Mohu o3-mini spustit lokálně nebo stáhnout váhy?

Ne. o3-mini je model pouze přes API od OpenAI; váhy nejsou veřejné a nelze jej provozovat na vlastním hardwaru.

Kolik stojí o3-mini a jak velký má kontext?

Stojí 1,10 $ za milion vstupních tokenů a 4,40 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o délce 200 000 tokenů.

Jak se o3-mini liší od o1 a o3?

o3-mini je menší a levnější než oba, ale při středním úsilí uvažování dosahuje výkonu o1 na náročných matematických a vědeckých benchmarkech; obětuje trochu stropu kvality za nižší latenci a cenu a přidává parametr reasoning_effort, který o1 neumožňuje.

O3 Mini

5918°

#llm #openai #uvažování #programování #matematika #agenti

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

OpenAI | kontext 200 000 tokenů | $1.10/M vstup, $4.40/M výstup. OpenAI o3-mini je nákladově efektivní jazykový model optimalizovaný pro STEM úlohy uvažování, zvláště excelující ve vědě, matematice a kódování. Tento model podporuje parametr reasoning_effort, který lze nastavit na "high", "medium" nebo "low" pro řízení doby přemýšlení modelu. Výchozí je "medium". OpenRouter také nabízí modelový slug openai/o3-mini-high, který nastavuje parametr na "high". Model má tři nastavitelné úrovně náročnosti uvažování a podporuje klíčové vývojářské schopnosti včetně volání funkcí, strukturovaných…OpenAI | kontext 200 000 tokenů | $1.10/M vstup, $4.40/M výstup. OpenAI o3-mini je nákladově efektivní jazykový model optimalizovaný pro STEM úlohy uvažování, zvláště excelující ve vědě, matematice a kódování. Tento model podporuje parametr reasoning_effort, který lze nastavit na "high", "medium" nebo "low" pro řízení doby přemýšlení modelu. Výchozí je "medium". OpenRouter také nabízí modelový slug openai/o3-mini-high, který nastavuje parametr na "high". Model má tři nastavitelné úrovně náročnosti uvažování a podporuje klíčové vývojářské schopnosti včetně volání funkcí, strukturovaných výstupů a streamování, i když nezahrnuje schopnosti zpracování vidění. Model vykazuje výrazná zlepšení oproti předchůdci, přičemž odborní testeři preferují jeho odpovědi v 56 % případů a zaznamenali 39% snížení vážných chyb u složitých otázek. Při střední úrovni náročnosti uvažování o3-mini dosahuje výkonu většího modelu o1 v náročných testech uvažování jako AIME a GPQA, přičemž si udržuje nižší latenci a náklady.

Návody k tomuto modelu

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

o3-mini je cenově optimalizovaný model uvažování od OpenAI zaměřený přímo na STEM práci: vědu, matematiku a kódování. Jeho hlavní funkcí je nastavitelná úroveň úsilí uvažování — nízká, střední nebo vysoká — takže platíte jen za tolik myšlení, kolik úloha vyžaduje. Při středním úsilí dosahuje výkonu většího modelu o1 na náročných benchmarkech, což z něj činí praktickou výchozí volbu pro vývojáře, kteří chtějí výsledky třídy uvažování bez vysokých nákladů.

Známý pro

Tři úrovně úsilí uvažování umožňují obchodovat rychlost a cenu za kvalitu odpovědi.
Při středním úsilí dosahuje výkonu o1 na matematických a vědeckých benchmarkech AIME a GPQA.
O 39 % méně zásadních chyb u složitých otázek oproti předchůdci.
Plná vývojářská sada: volání funkcí, strukturované výstupy a streamování.
Kontextové okno o délce 200 000 tokenů zvládá rozsáhlé kódové báze a technické dokumenty.

Dej pozor na

Nepodporuje vidění — neumí zpracovávat obrázky, takže multimodální úlohy vyžadují jiný model.
Váhy jsou uzavřené; přístup je přes API, nelze jej spustit lokálně.
Výstupní tokeny stojí čtyřnásobek vstupních, takže dlouhé řetězce uvažování rychle zdraží.

Nejlepší pro

Programování

Matematika

Uvažování

Agenti a používání nástrojů

Promptů k vyzkoušení

Ladění složité rekurze

Toto je rekurzivní Python funkce, která počítá počet způsobů, jak pokrýt desku 2×N domino dlaždicemi 1×2. Pro N větší než 20 dává špatné výsledky. Najdi chybu, vysvětli, proč k ní dochází, a uveď opravenou verzi s krátkým vysvětlením opravy: def tile(n): if n == 0: return 1 if n == 1: return 1 return tile(n-1) + tile(n-2)

Dokaž kombinatorický výsledek

Dokaž, že pro libovolné kladné celé číslo n je součet prvních n lichých čísel roven n na druhou. Uveď důkaz indukcí, pak druhý důkaz pomocí geometrického nebo kombinatorického argumentu. Každý důkaz udržuj samostatný a vysvětli každý krok.

Naplánuj vícekrokového agenta

Navrhni minimálního agenta volajícího nástroje, který odpovídá na dotazy o lokální SQLite databázi. Vyjmenuj potřebné nástroje, JSON schéma pro volání a odpověď každého nástroje, rozhodovací smyčku v pseudokódu a dvě až tři nejpravděpodobnější chyby, proti kterým bys se nejdříve chránil.

Porovnat s

gpt-oss-120b
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.15/M vstup, $0.60/M výstup
gpt-oss-20b
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.02/M vstup, $0.09/M výstup
GPT-5.6 Sol
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $4.00/M vstup, $20.00/M výstup
GPT-6.1 Sol
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $2.00/M vstup, $10.00/M výstup

Více textových modelů od openai

Často kladené otázky

Mohu o3-mini spustit lokálně nebo stáhnout váhy?: Ne. o3-mini je model pouze přes API od OpenAI; váhy nejsou veřejné a nelze jej provozovat na vlastním hardwaru.
Kolik stojí o3-mini a jak velký má kontext?: Stojí 1,10 $ za milion vstupních tokenů a 4,40 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o délce 200 000 tokenů.
Jak se o3-mini liší od o1 a o3?: o3-mini je menší a levnější než oba, ale při středním úsilí uvažování dosahuje výkonu o1 na náročných matematických a vědeckých benchmarkech; obětuje trochu stropu kvality za nižší latenci a cenu a přidává parametr reasoning_effort, který o1 neumožňuje.

Verdikt kapitána
Nastavení úsilí uvažování je skutečným tahákem: rozumný výchozí stav, snadné zvýšení, když to problém vyžaduje.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

Qwen3.8 27B

TEXT / LLM

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

O3 Mini je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm openai uvažování programování matematika agenti

Procházet podle rodiny modelů