Model
.ai
sledujeme otevřené AI modely
MiMo V2.6 Pro
Xiaomi | Kontext 1 050 000 tokenů | $0.43/M vstup, $0.87/M výstup. MiMo-V2.6-Pro je vlajkový základní model vyvinutý společností Xiaomi. Postavený v měřítku přes 1T parametrů, je navržen tak, aby posunul hranice schopností pro nejnáročnější úlohy. Model disponuje kontextovým oknem o velikosti 1M tokenů a nativními multimodálními schopnostmi. Optimalizován pro agentní pracovní postupy, poskytuje špičkový výkon v oblastech kódování, vizuálního zpracování, obecného i výzkumného využití, exceluje v komplexních dlouhodobých úlohách s robustní generalizací napříč různorodými agentními prostředími.
Návody k tomuto modelu
Všechny návody
MiMo-V2.6-Pro je vlajkový model Xiaomi: řídký systém Mixture-of-Experts s celkovým počtem 1,02 bilionu parametrů (42 miliard aktivních), který zvládá text, obraz, video a zvuk v jediném modelu. Jeho klíčovou vlastností je pipeline posilovaného učení navržená tak, aby se model neustále zlepšoval prostřednictvím průzkumu místo samostatného doladění pro jednotlivé domény. Hodí se pro týmy provozující složité agentní workflow, kódování s dlouhým kontextem nebo výzkumné úkoly, a pro každého, kdo chce schopný open-weights špičkový model za cenu pod dolar za milion tokenů.

Známý pro

  • Skutečný omnimodální model: text, obraz, video a zvuk zpracovávány nativně v jednom modelu
  • Kontextové okno o velikosti 1 milion tokenů — dostatečně dlouhé pro celé repozitáře nebo multi-session agentní běhy
  • Jeden smíšený RL běh přes kódování, vizuální, obecné a kybernetické úkoly
  • Otevřené váhy dostupné na Hugging Face pro lokální nebo vlastní nasazení
  • Samo-zlepšující se smyčka odměn, která směřuje k kratším a kvalitnějším řešením

Dej pozor na

  • Více než bilion parametrů celkem — lokální provoz vyžaduje vážný hardware, který většina lidí nemá.
  • Podmínky licence nejsou podrobně uvedeny v modelové kartě; před komerčním použitím zkontrolujte repozitář na Hugging Face.
  • Při této velikosti bude latence inference na vlastním nasazení vysoká, pokud nemáte velký multi-GPU cluster.

Promptů k vyzkoušení

Úkol refaktoringu přes více souborů
Máte Python službu rozdělenou do tří souborů: FastAPI router, soubor SQLAlchemy modelů a soubor Celery úkolů. Router importuje přímo ze souboru modelů a inline volá Celery úkoly. Přepracujte závislostní strukturu tak, aby router závisel pouze na servisní vrstvě, napište kód servisní vrstvy a vysvětlete každou provedenou změnu.
Výzkumný plán s dlouhým horizontem
Potřebuji vyhodnotit pět open-source vektorových databází pro produkční RAG systém, který zpracovává 50 milionů dokumentů, s latencí p95 pod 100 ms a hybridním vyhledáváním klíčových slov plus sémantiky. Vytvořte strukturovaný plán hodnocení: definujte kritéria, navrhněte strategii benchmarkového datasetu, vyjmenujte konkrétní testy pro každé kritérium a popište, jak byste výsledky hodnotili a porovnávali.
Ladění s obrázkem a kódem
Přiložte screenshot Python tracebacku nebo graf s neočekávaným výstupem. Popište, co má kód dělat, pak se zeptejte: co způsobuje tuto chybu nebo anomálii a jaká je minimální změna kódu, která ji opraví? Projděte své uvažování krok za krokem před tím, než dáte opravu.

Porovnat s

  • MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed
    Model pouze s API
    kontext 1,048,576 tokenů · $4.35/M vstup, $8.70/M výstup
  • MiMo-V2.6-Flash
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,050,000 tokenů · $0.14/M vstup, $0.28/M výstup
  • MiMo-V2.5
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,050,000 tokenů · $0.14/M vstup, $0.28/M výstup
  • MiMo-V2.5-Pro
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,050,000 tokenů · $0.43/M vstup, $0.87/M výstup
Více textových modelů od xiaomi

Často kladené otázky

Jsou váhy otevřené a mohu MiMo-V2.6-Pro spustit lokálně?
Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face v repozitáři XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL. Lokální provoz je technicky možný, ale vyžaduje značný multi-GPU hardware vzhledem k celkovému počtu 1,02 bilionu parametrů.
Kolik MiMo-V2.6-Pro stojí a jak velké má kontextové okno?
Přes Xiaomi API stojí 0,43 USD za milion vstupních tokenů a 0,87 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o velikosti 1 050 000 tokenů.
Jak se MiMo-V2.6-Pro liší od MiMo-V2.6-Flash?
Oba pocházejí ze stejného RL tréninkového běhu; Flash je menší a rychlejší verze. Pro je vlajkový checkpoint optimalizovaný pro maximální schopnosti na náročných úlohách, nikoli pro rychlost nebo cenu.
Verdikt kapitána
Vážný open-weights špičkový model pro agentní a dlouhý kontext — cena je přijatelná, ale požadavky na hardware nejsou zanedbatelné.
Modelová karta na Hugging Face
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
MiMo V2.6 Pro na ModelTrends.ai: #43 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #22 Hottest Text / LLM model · #22 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Trend popularity: MiMo V2.6 Pro
Heat skóre od 21 Sep 2026
Hodnocení popularity
9,028°
Tento týden
▲
50.3%
8,974° tehdy, 9,028° teď
Tento měsíc
n/a
Ještě nebylo vydáno/sledováno
Poslední rok
n/a
Ještě nebylo vydáno/sledováno
MiMo V2.6 Pro: Heat skóre od 21 Sep 20267,000°7,568°8,136°8,704°9,271°22 Sep28 Sep4 Oct10 Oct16 Oct22 Oct9,028°ModelTrends.ai
7,000°
Základ
Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.
+1,699°
OpenRouter tokeny
4,616,159,113,192 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 461,615; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+329°
Rychlost přijetí
Přibližně 24,039 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.
Zobrazit podrobné rozdělení
Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 9,028°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.
  1. 1
    Začni na základu.
    Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
    7,000°
    běžící součet
  2. 2
    Přidej stažení.
    461,615 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
    +1,699°
    8,699°
    běžící součet
  3. 3
    Přidej rychlost přijetí.
    Zhruba 24,039 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
    +329°
    9,028°
    běžící součet
  4. =
    Skóre heat.
    Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
    9,028°
Slovníček: pojmy používané zde
Heat skóre
Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum
7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení
Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála
Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky
Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí
Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované
Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder
Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde
Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky
Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny
Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint)
Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding
Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy
Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk
Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny
Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre
Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta)
Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend
Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model
Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.