My Dress Up Darling_Liz丨その着せ替え人形は恋をする_リズ丨更衣人偶坠入爱河_莉兹

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创建者

wiehhg_37

（Civitai）

by wiehhg_37 - My Dress-Up Darling_Liz丨That Dress-Up Doll Falls in Love_Liz丨Changing Dress-Up Darling_Liz

创作者说明

如果您需要定制lora，你可以通过QQ：3692722976添加我 You can support my work through or , thank you→ (´｡• ω •｡`) ♡ ----------------------> This character is Liz, from .This LoRA activates character features via trigger words, but may be influenced by color-related tags. For optimal accuracy, consider adding these supplemental tags: 这次的角色是《更衣人偶坠入爱河》的角色-莉兹。此lora仅用触发词就可以还原人物外观特征，但是可能会被和色彩相关的tag影响，所以可以考虑添加以下tag来保证人物的还原度： ----------------------> Appearance(外貌)： green eyes,mole under eye,fake horns,pointy ears,demon horns,blunt bangs,two side up,pink hair,red hair, Clothes（服装）: black panties,frills,puffy sleeves,bat wings,frilled socks,bobby socks,white collar,demon wings,black socks,grey frills,frilled panties,black sleeves, ----------------------> Follow me for more models—thanks! ♪(´▽｀) 关注我，我会更新更多最新模型，谢谢！♪(´▽｀)

触发词

Liz

SHA256

84843EF08933B6A6BB912611F8F6E90AFD412C0E3908A056D38F1CFB12D05855

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Updated Oct 22, 2026

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My Dress Up Darling_Liz丨その着せ替え人形は恋をする_リズ丨更衣人偶坠入爱河_莉兹热度趋势

热度分数，过去12个月

热度评分

7,681°

本周

n/a

尚未发布/跟踪

本月

n/a

尚未发布/跟踪

过去一年

n/a

尚未发布/跟踪

7,000°

起点

评分范围是 0° 到 9,999°。低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型，这些模型用替代数值填充，保证列表完整。7,000° 是有实际数据的起点：一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里，后续的度数都是基于它的测量。起点本身不反映模型质量，只有起点以上的度数才区分不同模型。

+862°

Civitai 下载量

该版本在Civitai上有716次下载。下载是最重要的因素，按对数刻度计数：下载量增加十倍，热度增加300°，所以百万下载的模型不会比千次下载的热度高一千倍。六个下载来源共享该指标，按各自下载量比例分配。

+302°

点赞数

各来源累计点赞数为 102。点赞权重是下载量的一半，按同样的对数比例计算。

+14°

采用率

每天大约 1 次下载，基于两次来源读取间的测量，不是用历史平均估算。下载速度权重是下载项的四分之一，这样能反映新热度，但不会让一天的峰值超过多年累计。

−497°

年龄

−497°，因为 SDXL 权重发布于 2023。每个模型继承其权重的年龄：每年扣 150°，最多扣 750°，直到达到上限。没有这个扣减，排行榜前列会被 2022 和 2023 年的检查点占据，因为它们下载量积累了多年。

显示详细分解

本站上的每个数字都可以查证。这个模型的热度评分是 7,681°，这里一步步展示了它是如何组成的，每一步都有累计总分：起点、每个来源增加的度数、模型类型的加成以及权重年龄的扣减。颜色对应上方图表的区间。最后的词汇表解释了所有术语。

1
从起点开始。
为什么是 7,000° 而不是零：评分范围是 0° 到 9,999°，低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型，这些模型用替代数值填充，保证列表完整且不会超过有数据的模型。7,000° 是有实际数据的起点。一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里；后续的度数都是测量值，起点以上有十个十倍下载阶梯，每阶梯增加 300°。起点对所有模型一样，不影响排名；区分模型的是起点以上的度数。
7,000°
累计总数
2
加上下载量。
总共716个下载等价量，来自Civitai 下载量。下载量增加十倍，热度增加相同的300°，所以大小很重要，但不会让分数失控。
+862°
7,862°
累计总数
3
加上点赞数。
102个点赞和竖起大拇指，权重是下载量的一半。
+302°
8,164°
累计总数
4
增加采用率。
现在大约每天1次下载，基于两次读数的差值，权重是四分之一。
+14°
8,178°
累计总数
5
去除年龄。
SDXL权重发布于2023：每年扣除150°，最多扣除750°，直到达到最大值。
−497°
7,681°
累计总数
=
热度得分。
这个模型在本站所有榜单上的排名。没有其他因素会调整它。
7,681°

术语表：这里用到的术语

热度得分: 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
基准线: 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
下载等价量: 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
对数刻度: 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
点赞: 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
采用率: 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
测量与估算: 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
做种者: 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
AI Horde: 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
生成网站: 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
OpenRouter 令牌: 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
完整模型（检查点）: 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
LoRA和嵌入: 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
家族与权重: 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
年龄: 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
家族加成: 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
替代分数: 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
新模型！（宽限期）: 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
趋势: 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
典型模型: 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。

这个模型的受欢迎程度相对于整个目录的变化：它在每个时间段内下载量、点赞和使用量的增长，和同一时间段内典型模型的增长相比，以及当时的热度分数。高于典型增长表示上升，低于则表示下降。过去的数据是从今天的总数、模型的第一天和测量的下载速度（如果有两次测量）推算出来的；如果模型在某个时间段开始时不存在，则显示为 n/a。

示例作品

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本地运行

如何安装

如何安装LoRA：文件夹、文件校验及在ComfyUI、Forge、Automatic1111和Draw Things中的首次使用

2025年9月24日

打开 Civitai 下载

Liz_illustrious-000028.safetensors

21 MB · SafeTensor

下载由 Civitai 提供。部分创建者要求先登录 Civitai。

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