Models by Kappa_Neuro

Data updated 2026-10-21

30 models

Creator score 7,957°

Rank #1859 among creators

ملف Civitai الشخصي Browse all their models

Try their models on Graydient

Top models by heat

8094°

Moebius (Jean Giraud) Style

STABLE DIFFUSION XL 1.0

STABLE DIFFUSION XL 1.0

STABLE DIFFUSION XL 1.0

•

LORA

Heat trend (top model)

اتجاه شعبية Moebius (Jean Giraud) Style

درجة الحرارة، آخر 12 أشهر

درجة الحرارة

8,094°

هذا الأسبوع

▬

0.0%

8,096° في ذلك الوقت، 8,094° الآن

هذا الشهر

▲

0.1%

8,101° في ذلك الوقت، 8,094° الآن

السنة الماضية

▲

2.7%

8,169° في ذلك الوقت، 8,094° الآن

7,000°

الحد الأدنى

المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°. كل شيء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة: النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون عند الحد الأدنى، والقياسات تملأ الدرجات فوقه. الحد الأدنى لا يقول شيئًا عن النموذج؛ فقط الدرجات فوقه تفعل ذلك، وهي التي تميز نموذجًا عن آخر.

+1,146°

تحميلات Civitai

6,607 تحميلات لهذا الإصدار بالذات على Civitai. التحميلات هي المكون الأثقل وتُحسب على مقياس لوغاريتمي: عشرة أضعاف التحميلات تضيف نفس 300°، لذا النموذج الذي لديه مليون تحميل ليس أكثر حرارة ألف مرة من نموذج لديه ألف تحميل. المصادر الستة للتحميل تشترك في هذا المصطلح، موزعة بينها بنسبة تحميلاتها.

+445°

الإعجابات

931 إعجابات وإبهامات عبر المصادر. الإعجاب يزن نصف تحميل، على نفس المقياس اللوغاريتمي.

−497°

العمر

−497° لأن أوزان SDXL صدرت في 2023. كل نموذج يرث عمر الأوزان التي بُني عليها: 150° في السنة، حتى 750°، ويستمر في النمو حتى ذلك الحين. بدون هذا، كانت قائمة الأعلى ستكون نقاط تحقق 2022 و2023 بناءً على التحميلات التي تراكمت لسنوات.

عرض التفاصيل

يمكن التحقق من كل رقم في هذا الموقع. درجة حرارة هذا النموذج هي 8,094°، وهنا يتم بناؤها مكونًا تلو الآخر، مع المجموع الجاري بعد كل خطوة: الحد الأدنى، الدرجات التي يضيفها كل مصدر، المكافأة لنوع النموذج وما يأخذه عمر الأوزان. الألوان هي نطاقات الرسم البياني أعلاه. القاموس في النهاية يشرح كل مصطلح.

1
ابدأ من الحد الأدنى.
لماذا 7,000° وليس صفر: المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°، والجزء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم وألا تتفوق على نموذج يحتوي على بيانات. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة. النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون هنا؛ كل ما يلي هو قياس، والمساحة فوق الحد الأدنى تحتوي على عشر خطوات زيادة عشرة أضعاف في التحميلات عند 300° لكل منها. الحد الأدنى هو نفسه لكل نموذج، لذلك لا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي التي تفعل.
7,000°
المجموع الجاري
2
أضف التنزيلات.
6,607 مكافئات تنزيل في المجموع، من تحميلات Civitai. عشرة أضعاف التنزيلات تضيف نفس 300°، لذا الحجم مهم لكنه لا يسيطر على النتيجة.
+1,146°
8,146°
المجموع الجاري
3
أضف الإعجابات.
931 إعجاب وإبهام مرفوع، بنصف وزن التنزيل.
+445°
8,591°
المجموع الجاري
4
أزل العمر.
أوزان SDXL صدرت في 2023: 150° في السنة، حتى 750°، تنمو حتى ذلك الحين.
−497°
8,094°
المجموع الجاري
=
درجة الحرارة.
مكان هذا النموذج في كل قائمة على هذا الموقع. لا شيء آخر يؤثر عليها.
8,094°

قاموس المصطلحات المستخدمة هنا

درجة الحرارة: رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى: 7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل: كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي: العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات: الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني: عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة: مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع: شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde: شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد: مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter: نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق): الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين: ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان: القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر: درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة: دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط: رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح): النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه: كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي: منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.

كيف تحركت شعبية هذا النموذج مقارنة بباقي الكتالوج: نموه في التنزيلات والإعجابات والاستخدام خلال كل فترة، مقاسة مقابل النمو النموذجي خلال نفس الفترة، مع درجة الحرارة الخاصة به في ذلك الوقت. القراءة فوق النمو النموذجي تعني ارتفاعًا، وتحتها تعني انخفاضًا. يتم إعادة بناء الماضي من الإجماليات الحالية، واليوم الأول للنموذج وسرعة تنزيله المقاسة حيث توجد قراءتان؛ النموذج الذي لم يكن موجودًا في بداية الفترة يظهر كـ n/a.