التطبيقات التي تدعم علامات ModelTrends تتيح لك تشغيل/تثبيت النماذج بنسخ هذا الكود في موجه الأوامر بدون إعداد. ابحث عن أيقونتنا في التطبيقات التي تدعمها، مثل Prism (بالأسفل).
__html__从前从前 有个人爱你很久,但偏偏 雨渐渐,把距离吹得好远;好不容易 又能再多爱一天,但故事的最后,你好像还是说了拜。。。 ——《晴天》大家好,我是chosen鲷,这次带来一个蓝调风格的lora。起因是前两天偶然间刷到一个视频,是分析周杰伦的《晴天》这首歌曲的。突然意识到,叶惠美是03年发售的专辑了,已经都过去二十多年了,随着吉他轻弹的响起,一时思绪万千。周杰伦的校园情歌总是带有这样一种独特气质,有着一种淡淡的哀伤。我追寻着这种心境,在我收藏的图中找了许多符合这种情绪的插图,大部分都是这种人物溶于背景的,稍微有点忧愁的感觉。建议权重0.8,触发词:blues推荐的tag:(masterpiece:1.2),best quality,PIXIV,blues,这里写你想要的内容<lora:blues_20240115150616:0.9>,Negative prompt: EasyNegative,badhandsv5-neg,Subtitles,word,Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1329397029, Size: 1024x512, Model hash: e3edb8a26f, Model: ghostmix_v20Bakedvae, Denoising strength:…__html__从前从前 有个人爱你很久,但偏偏 雨渐渐,把距离吹得好远;好不容易 又能再多爱一天,但故事的最后,你好像还是说了拜。。。 ——《晴天》大家好,我是chosen鲷,这次带来一个蓝调风格的lora。起因是前两天偶然间刷到一个视频,是分析周杰伦的《晴天》这首歌曲的。突然意识到,叶惠美是03年发售的专辑了,已经都过去二十多年了,随着吉他轻弹的响起,一时思绪万千。周杰伦的校园情歌总是带有这样一种独特气质,有着一种淡淡的哀伤。我追寻着这种心境,在我收藏的图中找了许多符合这种情绪的插图,大部分都是这种人物溶于背景的,稍微有点忧愁的感觉。建议权重0.8,触发词:blues推荐的tag:(masterpiece:1.2),best quality,PIXIV,blues,这里写你想要的内容<lora:blues_20240115150616:0.9>,Negative prompt: EasyNegative,badhandsv5-neg,Subtitles,word,Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1329397029, Size: 1024x512, Model hash: e3edb8a26f, Model: ghostmix_v20Bakedvae, Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires steps: 12, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Lora hashes: "blues_20240115150616: d26af31a6901", TI hashes: "EasyNegative: 66a7279a88dd, badhandsv5-neg: aa7651be154c", Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a大模型我推荐用ghost以达到最佳效果(下方推荐),其他的常见常见二次元模型也均可。感谢大家的下载使用,如果喜欢的话欢迎关注我,我的bilibili pixiv ID均为chosen鲷,欢迎大家关注我的频道https://space.bilibili.com/3867754?spm_id_from=333.1007.0.0,https://www.pixiv.net/users/40911695 谢谢。The following content is from Google TranslateHello everyone, I am chosen鲷, and this time I bring you a blues-style lora.Honestly, I don't know how to translate this description. I can only say that if you haven't heard Jay Chou's song "Sunny Day", you should watch the music video to understand why I made this model. Ye Hui Mei is an album released in 2003, it has been more than twenty years now. With the gentle strumming of the guitar, my thoughts are filled wi
ملاحظات المنشئ
从前从前 有个人爱你很久,但偏偏 雨渐渐,把距离吹得好远;
好不容易 又能再多爱一天,但故事的最后,你好像还是说了拜。。。
——《晴天》
大家好,我是chosen鲷,这次带来一个蓝调风格的lora。
起因是前两天偶然间刷到一个视频,是分析周杰伦的《晴天》这首歌曲的。突然意识到,叶惠美是03年发售的专辑了,已经都过去二十多年了,随着吉他轻弹的响起,一时思绪万千。周杰伦的校园情歌总是带有这样一种独特气质,有着一种淡淡的哀伤。
我追寻着这种心境,在我收藏的图中找了许多符合这种情绪的插图,大部分都是这种人物溶于背景的,稍微有点忧愁的感觉。
建议权重0.8,触发词:blues
推荐的tag:
(masterpiece:1.2),best quality,PIXIV,blues,
这里写你想要的内容
,
Negative prompt: EasyNegative,badhandsv5-neg,Subtitles,word,
Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1329397029, Size: 1024x512, Model hash: e3edb8a26f, Model: ghostmix_v20Bakedvae, Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires steps: 12, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Lora hashes: "blues_20240115150616: d26af31a6901", TI hashes: "EasyNegative: 66a7279a88dd, badhandsv5-neg: aa7651be154c", Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a
大模型我推荐用ghost以达到最佳效果(下方推荐),其他的常见常见二次元模型也均可。
感谢大家的下载使用,如果喜欢的话欢迎关注我,我的bilibili pixiv ID均为chosen鲷,欢迎大家关注我的频道 谢谢。
The following content is from Google Translate
Hello everyone, I am chosen鲷, and this time I bring you a blues-style lora.
Honestly, I don't know how to translate this description. I can only say that if you haven't heard Jay Chou's song "Sunny Day", you should watch the music video to understand why I made this model. Ye Hui Mei is an album released in 2003, it has been more than twenty years now. With the gentle strumming of the guitar, my thoughts are filled with various emotions. Jay Chou's campus love songs always have a unique temperament, with a hint of melancholy.
I was searching for this state of mind and found many illustrations in my collection that fit this mood. Most of them depict characters blending into the background with a slightly gloomy feeling.
Recommended weight: 0.8, Trigger word: blues
Recommended tags:
(masterpiece: 1.2), best quality, PIXIV, blues,
Here, write down the content you want.
,
Negative prompt: EasyNegative, badhandsv5-neg, Subtitles, word,
Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1329397029, Size: 1024x512, Model hash: e3edb8a26f, Model: ghostmix_v20Bakedvae, Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires steps: 12, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Lora hashes: "blues_20240115150616: d26af31a6901", TI hashes: "EasyNegative: 66a7279a88dd, badhandsv5-neg: aa7651be154c", Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a
For the large model, I recommend using ghostmix_v20Bakedvae for the best results (recommended below), but other common 2D models are also suitable.
Thank you all for downloading and using it. If you like it, please follow me. My bilibili and Pixiv IDs are both chosen鲷. Welcome to my channels: and . Thank you.
المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°. كل شيء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة: النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون عند الحد الأدنى، والقياسات تملأ الدرجات فوقه. الحد الأدنى لا يقول شيئًا عن النموذج؛ فقط الدرجات فوقه تفعل ذلك، وهي التي تميز نموذجًا عن آخر.
+939°
تحميلات Civitai
1,346 تحميلات لهذا الإصدار بالذات على Civitai. التحميلات هي المكون الأثقل وتُحسب على مقياس لوغاريتمي: عشرة أضعاف التحميلات تضيف نفس 300°، لذا النموذج الذي لديه مليون تحميل ليس أكثر حرارة ألف مرة من نموذج لديه ألف تحميل. المصادر الستة للتحميل تشترك في هذا المصطلح، موزعة بينها بنسبة تحميلاتها.
+339°
الإعجابات
182 إعجابات وإبهامات عبر المصادر. الإعجاب يزن نصف تحميل، على نفس المقياس اللوغاريتمي.
−609°
العمر
−609° لأن أوزان SD15 صدرت في 2022. كل نموذج يرث عمر الأوزان التي بُني عليها: 150° في السنة، حتى 750°، ويستمر في النمو حتى ذلك الحين. بدون هذا، كانت قائمة الأعلى ستكون نقاط تحقق 2022 و2023 بناءً على التحميلات التي تراكمت لسنوات.
عرض التفاصيل
يمكن التحقق من كل رقم في هذا الموقع. درجة حرارة هذا النموذج هي 7,669°، وهنا يتم بناؤها مكونًا تلو الآخر، مع المجموع الجاري بعد كل خطوة: الحد الأدنى، الدرجات التي يضيفها كل مصدر، المكافأة لنوع النموذج وما يأخذه عمر الأوزان. الألوان هي نطاقات الرسم البياني أعلاه. القاموس في النهاية يشرح كل مصطلح.
1
ابدأ من الحد الأدنى.
لماذا 7,000° وليس صفر: المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°، والجزء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم وألا تتفوق على نموذج يحتوي على بيانات. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة. النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون هنا؛ كل ما يلي هو قياس، والمساحة فوق الحد الأدنى تحتوي على عشر خطوات زيادة عشرة أضعاف في التحميلات عند 300° لكل منها. الحد الأدنى هو نفسه لكل نموذج، لذلك لا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي التي تفعل.
7,000°
المجموع الجاري
2
أضف التنزيلات.
1,346 مكافئات تنزيل في المجموع، من تحميلات Civitai. عشرة أضعاف التنزيلات تضيف نفس 300°، لذا الحجم مهم لكنه لا يسيطر على النتيجة.
+939°
7,939°
المجموع الجاري
3
أضف الإعجابات.
182 إعجاب وإبهام مرفوع، بنصف وزن التنزيل.
+339°
8,278°
المجموع الجاري
4
أزل العمر.
أوزان SD15 صدرت في 2022: 150° في السنة، حتى 750°، تنمو حتى ذلك الحين.
−609°
7,669°
المجموع الجاري
=
درجة الحرارة.
مكان هذا النموذج في كل قائمة على هذا الموقع. لا شيء آخر يؤثر عليها.
7,669°
قاموس المصطلحات المستخدمة هنا
درجة الحرارة
رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى
7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل
كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي
العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات
الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني
عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة
مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع
شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde
شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد
مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter
نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق)
الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين
ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان
القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر
درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة
دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط
رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح)
النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه
كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي
منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.
كيف تحركت شعبية هذا النموذج مقارنة بباقي الكتالوج: نموه في التنزيلات والإعجابات والاستخدام خلال كل فترة، مقاسة مقابل النمو النموذجي خلال نفس الفترة، مع درجة الحرارة الخاصة به في ذلك الوقت. القراءة فوق النمو النموذجي تعني ارتفاعًا، وتحتها تعني انخفاضًا. يتم إعادة بناء الماضي من الإجماليات الحالية، واليوم الأول للنموذج وسرعة تنزيله المقاسة حيث توجد قراءتان؛ النموذج الذي لم يكن موجودًا في بداية الفترة يظهر كـ n/a.
أمثلة على الصور المولّدة
الأوامر النصية والإعدادات التي شاركها من أنشأوا هذه الصور على Civitai. اختر صورة لترى كيف صُنعت.
MiMo-V2.6-Pro هو النموذج الرائد لشاومي: نظام Mixture-of-Experts متفرق يحتوي على 1.02 تريليون معلمة إجمالية (42 مليار مفعلة) يتعامل مع النصوص، الصور، الفيديو والصوت في نموذج واحد. ميزته الأساسية هي خط أنابيب التعلم المعزز المصمم للاستمرار في تحسين نفسه من خلال الاستكشاف بدلاً من التخصيص المنفصل لكل مجال. يناسب الفرق التي تدير سير عمل وكيل معقد، كود طويل السياق أو مهام بحثية، وأي شخص يريد نموذج حدودي قوي مفتوح الأوزان بسعر أقل من دولار لكل مليون.
معروف بـ
حقيقي متعدد الوسائط: نص، صورة، فيديو وصوت تتم معالجتها أصليًا في نموذج واحد
نافذة سياق 1 مليون رمز — طويلة بما يكفي لمستودعات كاملة أو تشغيلات وكيل متعددة الجلسات
تشغيل RL مختلط واحد عبر مهام الترميز، البصرية، العامة والأمن السيبراني
نموذج حدودي مفتوح الأوزان جاد للعمل الوكلي وطويل السياق — السعر مناسب، لكن متطلبات العتاد ليست بسيطة.حكم القبطان