Model
.ai
نتابع نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة

Real Stereo Depth Video H3 Minimax

8233°
Real Stereo Depth Video   H3 Minimax
تشغيل النموذج
عروض / إعلانات
من إنشاء
cinemaVerse
على Civitai
by cinemaVerse - Real Stereo Depth Video - H3 Minimax - Generate Real 3D Stereo Video From a Single Image Input. Recommended Strength: 1.5
ملاحظات المنشئ
Generate Real 3D Stereo Video From a Single Image Input. Examples are for the cross-eyed view. Install custom nodes for ComfyUI from here: use the workflow from one of the examples or from workflows folder in custom node. After spending a lot of time creating this LoRA, consuming a few hundred dollars and almost 100 hours of cloud compute time, I finally have a working version of stereoscopic video generation for H3. If you appreciate the effort that went into this, I’d really appreciate a like or buzz! All the node documentations are in the docs (ComfyUI-StereoPack/docs/NODES.md) Recommended Strength: 1.5 Trigger sentence: st3r30 footage: each moment of the scene is captured from a slightly shifted position at the same instant, frame by frame, while the action continues normally across the clip. WAN 2.2 I2V version is here:
457 تنزيل · 55 إعجاب على Civitai
SHA256
F4FD9B1BF27B109D0B094E7F5EDFD3954825C946FEB25D1EDD2A010628DB3173
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Real Stereo Depth Video H3 Minimax على ModelTrends.ai: #420 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #58 Hottest MiniMax H3 model · #58 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
اتجاه شعبية Real Stereo Depth Video H3 Minimax
درجة الحرارة منذ 28 Sep 2026
درجة الحرارة
8,233°
هذا الأسبوع
n/a
لم يُصدر/يُتابع بعد
هذا الشهر
n/a
لم يُصدر/يُتابع بعد
السنة الماضية
n/a
لم يُصدر/يُتابع بعد
Real Stereo Depth Video H3 Minimax: درجة الحرارة منذ 28 Sep 20267,000°7,345°7,690°8,036°8,381°28 Sep3 Oct8 Oct13 Oct18 Oct22 Oct8,233°ModelTrends.ai
7,000°
الحد الأدنى
المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°. كل شيء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة: النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون عند الحد الأدنى، والقياسات تملأ الدرجات فوقه. الحد الأدنى لا يقول شيئًا عن النموذج؛ فقط الدرجات فوقه تفعل ذلك، وهي التي تميز نموذجًا عن آخر.
+817°
تحميلات Civitai
457 تحميلات لهذا الإصدار بالذات على Civitai. التحميلات هي المكون الأثقل وتُحسب على مقياس لوغاريتمي: عشرة أضعاف التحميلات تضيف نفس 300°، لذا النموذج الذي لديه مليون تحميل ليس أكثر حرارة ألف مرة من نموذج لديه ألف تحميل. المصادر الستة للتحميل تشترك في هذا المصطلح، موزعة بينها بنسبة تحميلاتها.
+262°
الإعجابات
55 إعجابات وإبهامات عبر المصادر. الإعجاب يزن نصف تحميل، على نفس المقياس اللوغاريتمي.
+54°
معدل التبني
حوالي 4 تحميل يوميًا، مقاسة بين قراءتين للمصادر، وليست تقديرًا من متوسط العمر. السرعة تزن ربع مصطلح التحميل، لذلك يظهر الارتفاع الجديد دون أن يتفوق ارتفاع ليوم واحد على سنوات الاستخدام.
+100°
تعزيز العائلة
+100° لأن هذا LoRA من عائلة يدفعها الموقع الآن للأمام. هو دفعة محدودة داخل الدرجة ومذكورة هنا بوضوح؛ لا يمكن أن تخفي نموذجًا أو تتفوق على فرق ألف مرة في التحميلات.
عرض التفاصيل
يمكن التحقق من كل رقم في هذا الموقع. درجة حرارة هذا النموذج هي 8,233°، وهنا يتم بناؤها مكونًا تلو الآخر، مع المجموع الجاري بعد كل خطوة: الحد الأدنى، الدرجات التي يضيفها كل مصدر، المكافأة لنوع النموذج وما يأخذه عمر الأوزان. الألوان هي نطاقات الرسم البياني أعلاه. القاموس في النهاية يشرح كل مصطلح.
  1. 1
    ابدأ من الحد الأدنى.
    لماذا 7,000° وليس صفر: المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°، والجزء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم وألا تتفوق على نموذج يحتوي على بيانات. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة. النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون هنا؛ كل ما يلي هو قياس، والمساحة فوق الحد الأدنى تحتوي على عشر خطوات زيادة عشرة أضعاف في التحميلات عند 300° لكل منها. الحد الأدنى هو نفسه لكل نموذج، لذلك لا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي التي تفعل.
    7,000°
    المجموع الجاري
  2. 2
    أضف التنزيلات.
    457 مكافئات تنزيل في المجموع، من تحميلات Civitai. عشرة أضعاف التنزيلات تضيف نفس 300°، لذا الحجم مهم لكنه لا يسيطر على النتيجة.
    +817°
    7,817°
    المجموع الجاري
  3. 3
    أضف الإعجابات.
    55 إعجاب وإبهام مرفوع، بنصف وزن التنزيل.
    +262°
    8,079°
    المجموع الجاري
  4. 4
    أضف معدل التبني.
    حوالي 4 تنزيل يوميًا الآن، مقاسة بين قراءتين، بربع الوزن.
    +54°
    8,133°
    المجموع الجاري
  5. 5
    تعزيز العائلة.
    دفعة مفتوحة ومحدودة لـ LoRAs من عائلة يدعمها هذا الموقع الآن.
    +100°
    8,233°
    المجموع الجاري
  6. =
    درجة الحرارة.
    مكان هذا النموذج في كل قائمة على هذا الموقع. لا شيء آخر يؤثر عليها.
    8,233°
قاموس المصطلحات المستخدمة هنا
درجة الحرارة
رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى
7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل
كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي
العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات
الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني
عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة
مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع
شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde
شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد
مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter
نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق)
الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين
ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان
القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر
درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة
دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط
رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح)
النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه
كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي
منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.
كيف تحركت شعبية هذا النموذج مقارنة بباقي الكتالوج: نموه في التنزيلات والإعجابات والاستخدام خلال كل فترة، مقاسة مقابل النمو النموذجي خلال نفس الفترة، مع درجة الحرارة الخاصة به في ذلك الوقت. القراءة فوق النمو النموذجي تعني ارتفاعًا، وتحتها تعني انخفاضًا. يتم إعادة بناء الماضي من الإجماليات الحالية، واليوم الأول للنموذج وسرعة تنزيله المقاسة حيث توجد قراءتان؛ النموذج الذي لم يكن موجودًا في بداية الفترة يظهر كـ n/a.
أمثلة على الصور المولّدة
الأوامر النصية والإعدادات التي شاركها من أنشأوا هذه الصور على Civitai. اختر صورة لترى كيف صُنعت.
Render by cinemaVerse on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
إبلاغ
الإعدادات
الحجم
1792x1184
الأمر النصي
<Picture 1> is the first frame of [Shot 1], a warrior woman swings her sword towards the camera, the swords tip close to the camera st3r30 footage: each moment of the scene is captured from a slightly shifted position at the same instant, frame by frame, while the action continues normally across the clip.
Render by cinemaVerse on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
إبلاغ
الإعدادات
الحجم
2752x768
الأمر النصي
<Picture 1> is the first frame of [Shot 1], a woman walking on a path while holding the red umbrella on a rainy day in a remote village st3r30 footage: each moment of the scene is captured from a slightly shifted position at the same instant, frame by frame, while the action continues normally across the clip.
Render by cinemaVerse on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
إبلاغ
الإعدادات
الحجم
2752x768
الأمر النصي
<Picture 1> is the first frame of [Shot 1], a woman is posing next to a Porsche car, she is smiling and waiving with one hand to the camera st3r30 footage: each moment of the scene is captured from a slightly shifted position at the same instant, frame by frame, while the action continues normally across the clip.
Render by cinemaVerse on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
إبلاغ
الإعدادات
الحجم
1792x1184
الأمر النصي
<Picture 1> is the first frame of [Shot 1], a dinosaur is running towards the camera with a big roar, the camera is moving backwards to escape the dinosaur, st3r30 footage: each moment of the scene is captured from a slightly shifted position at the same instant, frame by frame, while the action continues normally across the clip.
التشغيل محليًا
H3_StereoDepth_FL2VA.safetensors
569 MB · SafeTensor · fp32
التنزيلات يقدمها Civitai. يطلب بعض المنشئين تسجيل الدخول إلى Civitai أولًا.