کیا میں Gemma 2 27B کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟

ہاں — ویٹس اوپن ہیں اور google/gemma-2-27b-it پر Hugging Face پر ہوسٹ کیے گئے ہیں۔ 27B پیرا میٹرز پر آرام دہ مقامی انفرنس کے لیے تقریباً 24 GB VRAM درکار ہوگا؛ Ollama یا LM Studio جیسے ٹولز اسے سنبھال سکتے ہیں۔

Gemma 2 27B کی API قیمت کیا ہے؟

گوگل اسے ان پٹ اور آؤٹ پٹ دونوں کے لیے $0.65 فی ملین ٹوکنز پر قیمت دیتا ہے، جو اس سائز کے ماڈل کے لیے مناسب ہے۔ کانٹیکسٹ ونڈو 8,192 ٹوکنز کی ہے۔

Gemma 2 27B Gemini ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟

Gemma 2 27B Gemini کے تحقیقی سلسلے پر مبنی ہے لیکن یہ ایک اوپن ویٹس ریلیز ہے جسے آپ ڈاؤن لوڈ کر کے خود ہوسٹ کر سکتے ہیں؛ Gemini ماڈلز بند اور صرف API کے ذریعے دستیاب ہیں۔ Gemma 2 27B اوپر کے Gemini ٹائرز سے کافی چھوٹا بھی ہے۔

Gemma 2 27B

3159°

#llm #گوگل #منطق #خلاصہ #تحقیق #مقامی

Graydient پر چلتا ہے

ماڈل چلائیں

آفرز / اشتہارات

Easy Creator (Prism) ویب

لامحدود · فلیٹ فیس

نئے شروع کرنے والوں کے لیے بہترین۔ طاقتور ورک فلو، کم سیکھنے کی مشکل۔

PirateDiffusion ٹیلیگرام

لامحدود · فلیٹ فیس

ویڈیوز، تصاویر، حسبِ منشا چیٹ پرسناز، اور بہت کچھ بنائیں۔

Pro studio (SpyGlass) ویب

لامحدود · فلیٹ فیس

کسی بھی براؤزر یا فون سے ماڈلز دیکھیں، رینڈر کریں اور بہتر بنائیں۔

Discord bot (Vector) ڈسکارڈ

لامحدود · فلیٹ فیس

اپنے سرور میں Vector شامل کریں یا Vector Discord میں شامل ہوں۔ کچھ بھی بنائیں!

Unified Editor ویب

لامحدود · فلیٹ فیس

تصاویر اور ویڈیو کے لیے ایڈیٹر: ایک صفحے پر رینڈر، ایڈٹ، اپسکیل اور مزید۔

OpenRouter ٹرمینل / API

فی ٹوکن ادائیگی

اس ماڈل سے براؤزر میں بات کریں یا اپنے کوڈ سے ایک API کلید کے ساتھ کال کریں۔

لوکل ایپس

سیٹ اپ درکار ہے

اگر تمہارے کمپیوٹر میں اچھا ہارڈویئر ہے تو اپنے کمپیوٹر پر لوکل پروگرام انسٹال کرو۔

ModelDuel ویب

استعمال کے حساب سے ادائیگی

ایک وقت میں 50 تک چیک پوائنٹ/بیس ماڈلز پر ایک ہی پرامپٹ تیار کریں۔

کلاؤڈ پر GPU کرایہ پر لیں

Graydient کلاؤڈ GPU

لامحدود · فلیٹ فیس

فلیٹ فیس، لامحدود استعمال۔ یہ ماڈل ایک کلک میں انسٹال ہوتا ہے۔

RunPod کلاؤڈ GPU

فی منٹ چارج

فی منٹ GPU کرایہ پر لیں اور ماڈل خود سیٹ اپ کریں۔

اس ماڈل کے رہنما

Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے

ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل

مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟

GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)

تمام رہنما

Google | 8,192 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.65/M ان پٹ، $0.65/M آؤٹ پٹ۔ Google کا Gemma 2 27B ایک اوپن ماڈل ہے جو Gemini ماڈلز کی تخلیق میں استعمال ہونے والی تحقیق اور ٹیکنالوجی سے بنایا گیا ہے۔ Gemma ماڈلز مختلف متن جنریشن کے کاموں کے لیے موزوں ہیں، جن میں سوال و جواب، خلاصہ سازی، اور استدلال شامل ہیں۔ مزید تفصیلات کے لیے لانچ اعلان دیکھیں۔ Gemma کے استعمال پر Google کے Gemma Terms of Use لاگو ہوتے ہیں۔

کپتان کے نوٹس

Captain کی تحریر، ہاؤس ایڈیٹر

2026-10-13 کے نوٹس

Gemma 2 27B گوگل کا اوپن ویٹس 27 ارب پیرا میٹر والا انسٹرکشن ٹونڈ ماڈل ہے، جو Gemini کے تحقیقی سلسلے پر مبنی ہے۔ یہ ایک مفید درمیانی مقام پر ہے: اتنا بڑا کہ سنجیدہ ریزننگ، خلاصہ سازی اور سوال جواب کر سکے، اتنا چھوٹا کہ مناسب VRAM والے ہارڈویئر پر مقامی طور پر چلایا جا سکے۔ ویٹس آپ کے لیے ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب ہیں، اور API کی قیمت مناسب ہے۔

مشہور ہے

اوپن ویٹس: ڈاؤن لوڈ کریں اور اپنے ہارڈویئر پر چلائیں
اپنے سائز کی کلاس میں مضبوط عمومی ریزننگ اور سوال جواب
مختلف قسم کے متن پر قابل قبول خلاصہ سازی
گوگل کے Gemini فیملی کے ساتھ مشترکہ تحقیقی فن تعمیر
Hugging Face پر google/gemma-2-27b-it کے ذریعے دستیاب

خبردار رہیں

8,192 ٹوکن کانٹیکسٹ موجودہ معیار کے لحاظ سے کم ہے؛ طویل دستاویزات کو ٹکڑوں میں تقسیم کرنا پڑے گا۔
استعمال گوگل کے Gemma Terms of Use کے تحت ہے، جو عام اوپن سورس لائسنس نہیں ہے۔
27B پیرا میٹرز پر، مقامی استعمال کے لیے مناسب VRAM درکار ہے — 24 GB یا اس سے زیادہ کا انتظام کریں۔

بہترین ہے

آزمائیں یہ پرامپٹس

گہری دلیل کا خلاصہ کریں

مندرجہ ذیل عبارت پڑھیں اور مجھے تین پیراگراف کا خلاصہ دیں: پہلے، بنیادی دعویٰ؛ دوسرے، پیش کردہ اہم شواہد؛ تیسرے، دلیل کا سب سے کمزور نقطہ۔ پھر ایک جملے میں بتائیں کہ کیا دلیل درست ہے۔ اپنا متن اس لائن کے نیچے پیسٹ کریں۔

فیصلہ سازی کے لیے غور کریں

مجھے فیصلہ کرنا ہے کہ ایک چھوٹے پروڈکشن ایپ کو ایک واحد PostgreSQL انسٹینس سے منیجڈ ملٹی ریجن سیٹ اپ میں منتقل کیا جائے یا نہیں۔ ایپ کے 50,000 ماہانہ فعال صارفین ہیں، زیادہ تر پڑھنے کا ٹریفک ہے، اور دو افراد کی انجینئرنگ ٹیم ہے۔ مجھے تجارتی فوائد اور نقصانات سمجھائیں اور واضح سفارش دیں۔

ایک پیچیدہ سوال کا جواب دیں

وضاحت کریں کہ مرکزی بینک مہنگائی سے لڑنے کے لیے سود کی شرح کیوں بڑھاتے ہیں، پھر وضاحت کریں کہ یہ کس طرح ناکام ہو سکتا ہے، اور آخر میں بتائیں کہ ایک ماہر اقتصادیات کون سا اشارہ دیکھے گا کہ یہ کامیاب ہو رہا ہے۔ ہر حصہ دو یا تین جملوں میں رکھیں۔

موازنہ کریں

Gemini 4 Argon
صرف API ماڈل
1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $2.00/M ان پٹ، $10.00/M آؤٹ پٹ
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
صرف API ماڈل
1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $1.25/M ان پٹ، $10.00/M آؤٹ پٹ
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
صرف API ماڈل
131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $2.00/M ان پٹ، $12.00/M آؤٹ پٹ
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
صرف API ماڈل
1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.25/M ان پٹ، $1.50/M آؤٹ پٹ

google کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا میں Gemma 2 27B کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟: ہاں — ویٹس اوپن ہیں اور google/gemma-2-27b-it پر Hugging Face پر ہوسٹ کیے گئے ہیں۔ 27B پیرا میٹرز پر آرام دہ مقامی انفرنس کے لیے تقریباً 24 GB VRAM درکار ہوگا؛ Ollama یا LM Studio جیسے ٹولز اسے سنبھال سکتے ہیں۔
Gemma 2 27B کی API قیمت کیا ہے؟: گوگل اسے ان پٹ اور آؤٹ پٹ دونوں کے لیے $0.65 فی ملین ٹوکنز پر قیمت دیتا ہے، جو اس سائز کے ماڈل کے لیے مناسب ہے۔ کانٹیکسٹ ونڈو 8,192 ٹوکنز کی ہے۔
Gemma 2 27B Gemini ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟: Gemma 2 27B Gemini کے تحقیقی سلسلے پر مبنی ہے لیکن یہ ایک اوپن ویٹس ریلیز ہے جسے آپ ڈاؤن لوڈ کر کے خود ہوسٹ کر سکتے ہیں؛ Gemini ماڈلز بند اور صرف API کے ذریعے دستیاب ہیں۔ Gemma 2 27B اوپر کے Gemini ٹائرز سے کافی چھوٹا بھی ہے۔

کپتان کا فیصلہ
ایک قابل اعتماد اوپن ویٹس ماڈل مناسب قیمت پر — اگر مقامی تنصیب یا بجٹ اہم ہو اور آپ کو طویل کانٹیکسٹ ونڈو کی ضرورت نہ ہو تو غور کرنے کے قابل۔

ماڈل کارڈ Hugging Face پر

کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

یہ سکور کیسے بنتا ہے

اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔

اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں

ہیٹ اسکور: ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور: 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر: وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ: دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس: ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح: ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا: ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر: کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ: ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس: ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز: ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ): خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ: چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن: بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر: کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ: ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور: ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ): ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان: کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل: کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔

ملتے جلتے ماڈلز

تصویر، ویڈیو اور متن بنانے کے AI ماڈلز

Gemma 2 27B ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں، اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں، اور آزمانے کے لیے اسے PirateDiffusion یا BitVector پر کھولیں۔

مزید Text / LLM ماڈلز مزید Text / LLM متن / LLM llm گوگل منطق خلاصہ تحقیق مقامی

ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں