Pixel Art Spritesheet 4 Walk Small

نئے شروع کرنے والوں کے لیے بہترین۔ طاقتور ورک فلو، کم سیکھنے کی مشکل۔

PirateDiffusion ٹیلیگرام

Pro studio (SpyGlass) ویب

ویڈیوز، تصاویر، حسبِ منشا چیٹ پرسناز، اور بہت کچھ بنائیں۔

Discord bot (Vector) ڈسکارڈ

کسی بھی براؤزر یا فون سے ماڈلز دیکھیں، رینڈر کریں اور بہتر بنائیں۔

اپنے سرور میں Vector شامل کریں یا Vector Discord میں شامل ہوں۔ کچھ بھی بنائیں!

Unified Editor ویب

استعمال کے حساب سے ادائیگی

تصاویر اور ویڈیو کے لیے ایڈیٹر: ایک صفحے پر رینڈر، ایڈٹ، اپسکیل اور مزید۔

Civitai ویب

Civitai کی اپنی سائٹ پر جنریٹ کریں؛ ہر تصویر Buzz کریڈٹس سے ادا ہوتی ہے۔

لوکل ایپس

سیٹ اپ درکار ہے

اگر تمہارے کمپیوٹر میں اچھا ہارڈویئر ہے تو اپنے کمپیوٹر پر لوکل پروگرام انسٹال کرو۔

ModelDuel ویب

استعمال کے حساب سے ادائیگی

ایک وقت میں 50 تک چیک پوائنٹ/بیس ماڈلز پر ایک ہی پرامپٹ تیار کریں۔

کلاؤڈ پر GPU کرایہ پر لیں

Graydient کلاؤڈ GPU

LoRAs میں نئے ہو؟ مرحلہ وار رہنمائی: Graydient پر Flux اور Flux 2 LoRAs کیسے استعمال کریں

فلیٹ فیس، لامحدود استعمال۔ یہ ماڈل ایک کلک میں انسٹال ہوتا ہے۔

RunPod کلاؤڈ GPU

فی منٹ چارج

فی منٹ GPU کرایہ پر لیں اور ماڈل خود سیٹ اپ کریں۔

بنانے والا

svntax_dev

Civitai پر

by svntax_dev - Pixel Art Spritesheet - 4-Walk Small

بنانے والے کے نوٹس

A pixel art spritesheet LoRA for small 32x32 characters, with animation frames for walking up/down/left/right, standing with both arms raised, jumping left/right, and lying on the floor. How to use You can use the default FLUX.2 Klein base 4B workflows from ComfyUI. Both the text-to-image workflow and the edit base workflow work. Images should be 512x512 because that's the size of the spritesheets used in training. Does this LoRA work with FLUX.2 Klein 4B distilled? No. It's technically compatible, but the distilled model ruins the quality of the pixels and the consistency. Use the base model. How to get pixel-perfect images To get pixel-perfect images, downscale by a factor of 4. So 512x512 images should downscale to 128x128. Using k-centroid scaling works well. Testing the spritesheets in a game If you want to quickly test your spritesheets in a 2D game, here's a simple "sandbox" game/tool where you can upload the raw spritesheet outputs and spawn in your characters to move around: Link to tool Source code Credits - The dataset used to train this LoRA consists of spritesheets edited and based on a template spritesheet by , licensed under

Civitai پر 1,214 ڈاؤن لوڈز · 87 لائکس

SHA256

A968C042C2443BF6BFED41CE833A0E06BF5BBB7961AC40B88FB7257A940AE54E

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #29 Hottest Flux 2 / Klein model

Not this creator?

Get your own badge

Pixel Art Spritesheet 4 Walk Small کی مقبولیت کا رجحان

1 Feb 2026 سے ہیٹ اسکور

ہیٹ اسکور

8,135°

اس ہفتے

▲

1.4%

8,134° اس وقت، 8,135° اب

اس مہینے

▲

6.5%

8,130° اس وقت، 8,135° اب

گزشتہ سال

n/a

ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا

7,000°

فلور

اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔

+941°

Civitai ڈاؤن لوڈز

Civitai پر اس عین ورژن کے 1,214 ڈاؤن لوڈز۔ ڈاؤن لوڈز سب سے زیادہ وزن رکھتے ہیں اور لاگ پیمانے پر شمار ہوتے ہیں: دس گنا ڈاؤن لوڈز سے 300° کا اضافہ ہوتا ہے، اس لیے ایک لاکھ ڈاؤن لوڈز والا ماڈل ہزار ڈاؤن لوڈز والے سے ہزار گنا زیادہ گرم نہیں ہوتا۔ چھ ڈاؤن لوڈ ذرائع اس ایک مدت کو اپنے تناسب سے تقسیم کرتے ہیں۔

+292°

پسند

مختلف ذرائع پر 87 پسند اور تھمز اپ۔ ایک پسند آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر وزن رکھتی ہے، اسی لاگ اسکیل پر۔

+48°

قبولیت کی شرح

روزانہ تقریباً 3 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔

−146°

عمر

−146° کیونکہ Flux2 کے وزن 2025 میں آئے۔ ہر ماڈل اس وزن کی عمر وراثت میں لیتا ہے جس پر وہ بنا ہے: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750° تک، اور یہ تب تک بڑھتا رہتا ہے۔ اس کے بغیر فہرست کے اوپر 2022 اور 2023 کے چیک پوائنٹس ہوتے جو ڈاؤن لوڈز کی طاقت پر ہوتے جو سالوں میں جمع ہوئے۔

تفصیلی تجزیہ دکھائیں

اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,135° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔

1
فلور سے شروع کریں۔
کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔
7,000°
چلتا ہوا کل
2
ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔
کل 1,214 ڈاؤن لوڈ کے برابر، Civitai ڈاؤن لوڈز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔
+941°
7,941°
چلتا ہوا کل
3
لائکس شامل کریں۔
87 لائکس اور تھمز اپ، جو ایک ڈاؤن لوڈ کے آدھے وزن کے برابر ہیں۔
+292°
8,233°
چلتا ہوا کل
4
قبولیت کی شرح شامل کریں۔
ابھی تقریباً 3 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
+48°
8,281°
چلتا ہوا کل
5
عمر نکالیں۔
Flux2 کے وزن 2025 میں آئے: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°، تب تک بڑھتے رہے۔
−146°
8,135°
چلتا ہوا کل
=
ہیٹ اسکور۔
یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔
8,135°

اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں

ہیٹ اسکور: ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور: 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر: وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ: دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس: ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح: ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا: ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر: کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ: ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس: ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز: ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ): خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ: چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن: بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر: کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ: ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور: ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ): ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان: کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل: کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔

یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔

مثالی رینڈرز

یہ پرامپٹس اور سیٹنگز Civitai پر ان لوگوں نے شیئر کیں جنہوں نے یہ رینڈرز بنائے۔ یہ دیکھنے کے لیے کوئی رینڈر چنیں کہ وہ کیسے بنا۔

یہ پرامپٹ حاصل کریں

Render by svntax_dev on

Civitai پر svntax_dev کا رینڈر

سیٹنگز

سیمپلر

Euler

اسٹیپس

گائیڈنس

سائز

1536x1024

پرامپٹ

Create a pixel art spritesheet of the character in the image. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

سیٹنگز

سیمپلر

Euler

اسٹیپس

گائیڈنس

سائز

1536x1024

پرامپٹ

Render by svntax_dev on

سیٹنگز

سیمپلر

Euler

اسٹیپس

گائیڈنس

سیڈ

432262096973485

سائز

512x512

پرامپٹ

A pixel art spritesheet of a medieval knight wearing metal armor and a helmet with a red plume. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Render by svntax_dev on

سیٹنگز

سیمپلر

Euler

اسٹیپس

گائیڈنس

سائز

1536x1024

پرامپٹ

Create a pixel art spritesheet of the bird in the image. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Render by svntax_dev on

سیٹنگز

سیمپلر

Euler

اسٹیپس

گائیڈنس

سیڈ

128236934355297

سائز

512x512

پرامپٹ

A pixel art spritesheet of a witch with long red hair and blue eyes, wearing a purple hat and robes trimmed with white and light purple colors. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Render by svntax_dev on

Civitai پر againbeiju کا رینڈر

سیٹنگز

سیمپلر

Euler

اسٹیپس

گائیڈنس

سیڈ

976460334110315

سائز

512x512

پرامپٹ

A pixel art spritesheet of a werewolf with light gray fur and yellow eyes, wearing a red scarf around his neck, and brown leather pants. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Civitai پر againbeiju کا رینڈر

اس رینڈر کے ساتھ کوئی پرامپٹ شیئر نہیں کیا گیا۔