Model
.ai
ติดตามโมเดล AI แบบเปิด

LtX Ripple

7832°
LtX Ripple
รันโมเดลนี้
ข้อเสนอ / โฆษณา
Easy Creator (Prism) เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่สุด เวิร์กโฟลว์ทรงพลัง เรียนรู้ง่าย

PirateDiffusion Telegram
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

สร้างวิดีโอ รูปภาพ บุคลิกแชทที่กำหนดเอง และอื่นๆ

Pro studio (SpyGlass) เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เรียกดูโมเดล เรนเดอร์ และปรับแต่งได้จากทุกเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์

Discord bot (Vector)
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เพิ่ม Vector ในเซิร์ฟเวอร์ของคุณหรือเข้าร่วม Vector Discord สร้างอะไรก็ได้!

Unified Editor เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

ตัวแก้ไขภาพและวิดีโอ: เรนเดอร์ แก้ไข อัปสเกล และอื่นๆ ในหน้าเดียว

Civitai เว็บ
จ่ายตามการใช้

สร้างบนเว็บไซต์ของ Civitai; ทุกภาพใช้ Buzz เครดิต

แอปในเครื่อง
ต้องตั้งค่า

ติดตั้งโปรแกรมในเครื่องถ้าคอมพิวเตอร์ของคุณแรงพอ

ModelDuel เว็บ
จ่ายตามการใช้

สร้างพรอมต์เดียวกันบนโมเดลเช็คพอยต์/เบสได้สูงสุด 50 โมเดลพร้อมกัน

สร้างโดย
WepeNerd
บน Civitai
by WepeNerd - LtX Ripple
บันทึกจากผู้สร้าง
Edit one frame. Ripple the change through the whole video. LTX Ripple is a First Frame All Frames (FFAF) IC-LoRA. It allows you to make LTX as powerful as your favorite image editor, with smart first frame propagation that understands the edit contextually. How it works - Input your video. - Edit and replace its first frame. - LTX Ripple will figure out the rest of the video based on your image edit. You may also give a brief description of what you changed to help it along, but the LoRA can work without even prompting anything. Recommended strength setting: 1.35 Increase the LoRA strength when the edit is not being carried through strongly enough. Decrease it when the output changes content that should remain unchanged. Prompting The default prompt used by the workflow is: Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video. For difficult edits, add a short description of the changed first frame. For example, describe the new lighting, object, material, style, or background that should remain consistent across the video. Useful applications include: - Adding Special Effects - 3D model re/texturing - Style Change - Light source / time of day change - Character Attribute Change - Background Change - Weather Change - Archviz Retexturing - Title/Logo Replacement - Object Addition / Removal / Replacement - Sharpening / Blurring
ดาวน์โหลด 194 ครั้ง · ถูกใจ 22 ครั้งบน Civitai
SHA256
2F4B7A65CBFA833C87FBC805E4FCF6CF0E7F1B033DDBAD68604E8FA70F09F4FC
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
LtX Ripple บน ModelTrends.ai: #29 Hottest Ltx2 model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #29 Hottest Ltx2 LoRA
Not this creator?
แนวโน้มความนิยมของ LtX Ripple
คะแนนความร้อนตั้งแต่ 7 Oct 2026
คะแนนความนิยม
7,832°
สัปดาห์นี้
n/a
ยังไม่ปล่อย/ติดตาม
เดือนนี้
n/a
ยังไม่ปล่อย/ติดตาม
ปีที่ผ่านมา
n/a
ยังไม่ปล่อย/ติดตาม
LtX Ripple: คะแนนความร้อนตั้งแต่ 7 Oct 20267,000°7,277°7,555°7,832°8,110°7 Oct10 Oct13 Oct16 Oct19 Oct22 Oct7,832°ModelTrends.ai
7,000°
ค่าพื้นฐาน
มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกอย่างต่ำกว่า 7,000° จะเก็บไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วน 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้: โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีการดาวน์โหลดจะอยู่ที่ค่าพื้นฐานนี้ และการวัดจะเติมองศาเพิ่มขึ้นด้านบน ค่าพื้นฐานไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับโมเดลเลย; มีแค่องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนเท่านั้นที่บอกความแตกต่างระหว่างโมเดลแต่ละตัว
+687°
ดาวน์โหลดจาก Civitai
ดาวน์โหลด 194 ครั้งของเวอร์ชันนี้บน Civitai การดาวน์โหลดเป็นส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดและนับบนมาตราส่วนลอการิทึม: การดาวน์โหลดสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นโมเดลที่ดาวน์โหลดล้านครั้งจะไม่ร้อนกว่าที่ดาวน์โหลดพันครั้งถึงพันเท่า แหล่งดาวน์โหลดหกแหล่งแบ่งส่วนนี้ตามสัดส่วนการดาวน์โหลดของแต่ละแหล่ง
+204°
ยอดถูกใจ
22 ถูกใจและโหวตบวกจากแหล่งต่างๆ การถูกใจมีน้ำหนักเท่าครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด ตามมาตราส่วนลอการิทึมเดียวกัน
+100°
โบนัสครอบครัว
+100° เพราะนี่คือ LoRA ของครอบครัวที่เว็บไซต์นี้กำลังสนับสนุนอยู่ เป็นการเพิ่มคะแนนแบบจำกัดและแสดงอย่างเปิดเผย; ไม่สามารถซ่อนโมเดลหรือมีน้ำหนักมากกว่าความแตกต่างดาวน์โหลดพันเท่าได้
−159°
อายุ
−159° เพราะน้ำหนัก Ltx2 ออกมาในปี 2025 โมเดลทุกตัวสืบทอดอายุของน้ำหนักที่สร้างขึ้น: 150° ต่อปี สูงสุด 750° และจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จนถึงจุดนั้น ถ้าไม่มีส่วนนี้ อันดับบนสุดจะเป็นเช็คพอยต์ของปี 2022 และ 2023 ที่ได้เปรียบจากดาวน์โหลดที่สะสมมาหลายปี
แสดงรายละเอียด
ทุกตัวเลขบนเว็บไซต์นี้ตรวจสอบได้ คะแนนความนิยมของโมเดลนี้คือ 7,832° และนี่คือการสร้างคะแนนทีละส่วน พร้อมยอดรวมที่เพิ่มขึ้นหลังจากแต่ละส่วน: ค่าพื้นฐาน, จำนวนองศาที่แต่ละแหล่งข้อมูลเพิ่ม, โบนัสสำหรับประเภทของโมเดล และการลดคะแนนตามอายุของน้ำหนัก สีต่างๆ คือช่วงของกราฟด้านบน คำศัพท์ท้ายบทความอธิบายคำทุกคำ
  1. 1
    เริ่มที่ค่าพื้นฐาน
    ทำไมต้อง 7,000° ไม่ใช่ศูนย์: มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่า 7,000° ถูกสงวนไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วนและไม่แซงหน้าโมเดลที่มีข้อมูล 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้ โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีดาวน์โหลดจะอยู่ที่นี่ ทุกอย่างที่ตามมาคือการวัด และพื้นที่ด้านบนค่าพื้นฐานมีสิบขั้นตอนดาวน์โหลดที่เพิ่มขึ้นสิบเท่าที่ 300° ต่อขั้น ค่าพื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกโมเดล ดังนั้นมันจึงไม่ตัดสินอะไร; องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนต่างหากที่ตัดสิน
    7,000°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  2. 2
    เพิ่มจำนวนการดาวน์โหลด
    194 เทียบเท่าการดาวน์โหลดทั้งหมด จาก ดาวน์โหลดจาก Civitai การดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นขนาดจึงสำคัญแต่ไม่ใช่ทุกอย่าง
    +687°
    7,687°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  3. 3
    เพิ่มจำนวนไลก์
    22 ไลก์และการกดถูกใจ มีน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด
    +204°
    7,891°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  4. 4
    บูสต์สำหรับครอบครัว
    การกระตุ้นแบบเปิดและจำกัดสำหรับ LoRA ของครอบครัวที่เว็บไซต์นี้กำลังสนับสนุนอยู่ตอนนี้
    +100°
    7,991°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  5. 5
    ลบอายุออก
    น้ำหนัก Ltx2 ออกมาในปี 2025: 150° ต่อปี สูงสุด 750° เพิ่มขึ้นจนถึงตอนนั้น
    −159°
    7,832°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  6. =
    คะแนนความร้อน
    ตำแหน่งของโมเดลนี้ในทุกลิสต์ของเว็บไซต์นี้ ไม่มีอะไรปรับแต่งเพิ่มเติม
    7,832°
คำศัพท์: คำที่ใช้ที่นี่
คะแนนความร้อน
ตัวเลขเดียวที่บอกว่าโมเดลถูกใช้และต้องการมากแค่ไหนตอนนี้ ตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกลิสต์ที่บอกว่าร้อนแรงที่สุดจะเรียงตามคะแนนนี้เท่านั้น
พื้นฐาน
7,000° คือจุดเริ่มต้นของทุกโมเดลที่มีข้อมูลจริง สเกลตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่าพื้นฐานสงวนไว้สำหรับตัวแทน (โมเดลที่ไม่มีข้อมูล) เพื่อให้โมเดลที่มีข้อมูลอยู่เหนือกว่า พื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกคนและไม่ตัดสินอะไร คะแนนที่สูงกว่าพื้นฐานคือการวัดผล
เทียบเท่าการดาวน์โหลด
ทุกอย่างที่คะแนนนับเป็นการดาวน์โหลด รวมกัน: การดาวน์โหลดจริง, ผู้แชร์แต่ละคนในทอร์เรนต์นับเป็น 1,000, ภาพ AI Horde แต่ละภาพ และแต่ละครั้งที่ใช้งานในเว็บไซต์สร้างภาพ
สเกลลอการิทึม
นับเป็นสิบ ไม่ใช่หน่วยเดียว: การเพิ่มจาก 1,000 เป็น 10,000 การดาวน์โหลดจะเพิ่มคะแนนเท่ากับการเพิ่มจาก 10,000 เป็น 100,000 เพื่อไม่ให้โมเดลใหญ่แย่งพื้นที่ทั้งหมด
ไลก์
การกดถูกใจและไลก์จากทุกแหล่ง มีค่าน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลดในสเกลลอการิทึม
อัตราการนำไปใช้
จำนวนการดาวน์โหลดต่อวันที่โมเดลได้รับตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
วัดได้และประมาณ
วัดได้หมายถึงมีการอ่านค่าจากแหล่งที่มาสองครั้งและความแตกต่างนั้นเป็นของจริง ประมาณหมายถึงรู้แค่ยอดรวมของวันนี้เท่านั้น ส่วนอดีตจะถูกกระจายไปตามอายุของโมเดล; เว็บไซต์จะบอกว่ากำลังแสดงแบบไหน
Seeder
คนที่เก็บสำเนาน้ำหนักไว้บนออนไลน์เพื่อให้คนอื่นดาวน์โหลดผ่านทอร์เรนต์ หรือกระจกที่โฮสต์ทำแบบเดียวกัน แต่ละคนจะนับเป็น 1,000 ดาวน์โหลด
AI Horde
เครือข่ายอาสาสมัครที่สร้างภาพฟรีบนคอมพิวเตอร์ที่บริจาค จำนวนภาพที่สร้างด้วยโมเดลแต่ละตัวเป็นข้อมูลสาธารณะ และแต่ละภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
เว็บไซต์สร้างภาพ
เว็บไซต์ที่โฮสต์สำเนาโมเดลของตัวเองและให้คนสร้างภาพ เช่น PixAI, SeaArt และ Yodayo การดาวน์โหลดของพวกเขานับเหมือนกับ Civitai และแต่ละการสร้างภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
โทเค็น OpenRouter
โมเดลข้อความที่ให้บริการผ่าน API เช่น Claude หรือ GPT ไม่มีน้ำหนักให้ดาวน์โหลด ดังนั้นการใช้งานจะวัดจากโทเค็น: ชิ้นส่วนข้อความที่อ่านและเขียนผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นเกตเวย์ที่แอปหลายตัวใช้ใน 30 วันที่ผ่านมา ทุก 10,000,000 โทเค็นนับเป็นการดาวน์โหลดหนึ่งครั้ง แหล่งข้อมูล: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
โมเดลเต็ม (checkpoint)
น้ำหนักโมเดลเอง ไฟล์ที่สร้างภาพได้ด้วยตัวเอง ได้รับโบนัสเพราะส่วนเสริมขึ้นอยู่กับมัน
LoRA และ embedding
ไฟล์เสริมขนาดเล็กที่ช่วยปรับน้ำหนักของคนอื่นให้ไปในสไตล์ ตัวละคร หรือแนวคิดเฉพาะ มันไม่สามารถทำงานได้เอง
ตระกูลและน้ำหนัก
ฐานที่โมเดลสร้างขึ้น เช่น SD 1.5, SDXL, Flux หรือ Wan โมเดลทุกตัวจะสืบทอดวันที่ปล่อยน้ำหนักของตระกูล
อายุ
ลดคะแนนตามระยะเวลาที่น้ำหนักของตระกูลถูกปล่อยออกมา: 150° ต่อปี สูงสุด 750° มันเก็บดาวน์โหลดเก่าที่สะสมมาหลายปีจากการแช่แข็งบนสุดของรายการ
บูสต์ตระกูล
แรงกระตุ้นเล็กๆ ที่จำกัดสำหรับ LoRA ของตระกูลที่เว็บไซต์นี้กำลังผลักดันอยู่ตอนนี้ จะแสดงในรายละเอียดเสมอ
คะแนนสำรอง
ตัวเลขที่มั่นคงต่ำกว่าค่าขั้นต่ำที่ให้กับโมเดลที่ยังไม่มีรายงานแหล่งที่มา เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่จัดอันดับสูงกว่าโมเดลที่มีข้อมูล
ใหม่! (ช่วงเวลาปลอดภัย)
โมเดลที่มีอายุน้อยกว่า 7 วันจะแสดงคำว่า ใหม่! แทนคะแนนและจะไม่มีอันดับ โมเดลจะเริ่มคำนวณคะแนนตั้งแต่วันแรก แต่โมเดลที่อายุเพียงวันเดียวจะเติบโตเร็วที่สุด ดังนั้นถ้าไม่รอ โมเดลอันดับ #1 ของสัปดาห์จะเป็นโมเดลที่เพิ่งออกมาเมื่อวานแทนที่จะเป็นโมเดลที่อยู่ได้นานหนึ่งสัปดาห์
แนวโน้ม
การเติบโตของโมเดลในช่วงเวลาหนึ่งเทียบกับการเติบโตของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน เร็วกว่าปกติหมายถึงเพิ่มขึ้น ช้ากว่าหมายถึงลดลง
โมเดลทั่วไป
จุดกึ่งกลางของแคตตาล็อก: ครึ่งหนึ่งของโมเดลที่มีตัวเลขเติบโตเร็วกว่าในช่วงเวลา ครึ่งหนึ่งช้ากว่า
ความนิยมของโมเดลนี้เปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเทียบกับแคตตาล็อกทั้งหมด: การเติบโตของการดาวน์โหลด ไลก์ และการใช้งานในแต่ละช่วงเวลา วัดเทียบกับการเติบโตเฉลี่ยของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน พร้อมคะแนนความร้อนในเวลานั้น ถ้าอยู่เหนือการเติบโตเฉลี่ยคือเพิ่มขึ้น ต่ำกว่าคือถดถอย ข้อมูลในอดีตสร้างจากยอดรวมปัจจุบัน วันแรกของโมเดล และความเร็วดาวน์โหลดที่วัดได้ถ้ามีสองจุดข้อมูล โมเดลที่ยังไม่มีในช่วงเริ่มต้นจะแสดงเป็น n/a
ตัวอย่างผลงาน
พรอมต์และการตั้งค่าที่ผู้สร้างผลงานเหล่านี้บน Civitai แบ่งปันไว้ เลือกผลงานเพื่อดูว่าสร้างขึ้นอย่างไร
การตั้งค่า
Sampler
Euler
จำนวนสเต็ป
8
Guidance
1
Seed
123456
ขนาด
1152x1536
พรอมต์
Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video.
การตั้งค่า
Sampler
Euler
จำนวนสเต็ป
8
Guidance
1
Seed
123456
ขนาด
1536x2048
พรอมต์
Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video.
การตั้งค่า
Sampler
Euler
จำนวนสเต็ป
8
Guidance
1
Seed
123456
ขนาด
1536x2048
พรอมต์
Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video.
การตั้งค่า
Sampler
Euler
จำนวนสเต็ป
8
Guidance
1
Seed
123456
ขนาด
1152x1536
พรอมต์
Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video.
การตั้งค่า
Sampler
Euler
จำนวนสเต็ป
8
Guidance
1
Seed
123456
ขนาด
1536x2048
พรอมต์
Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video.
การตั้งค่า
Sampler
Euler
จำนวนสเต็ป
8
Guidance
1
Seed
123456
ขนาด
1152x1536
พรอมต์
Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video.
การตั้งค่า
Sampler
Euler
จำนวนสเต็ป
8
Guidance
1
Seed
123456
ขนาด
1440x1920
พรอมต์
Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video.
การตั้งค่า
Sampler
Euler
จำนวนสเต็ป
8
Guidance
1
Seed
123456
ขนาด
2048x1536
พรอมต์
Use the reference video for motion, timing, camera movement, composition, and unchanged scene content, while consistently propagating the visual edit established in the first frame throughout the video.
รันในเครื่อง
LTX_Ripple_FFAF_Edit_WORKFLOW_v12.json
0 MB · Other
LTX25_Ripple_v11.safetensors
624 MB · SafeTensor · bf16
ดาวน์โหลด
การดาวน์โหลดให้บริการโดย Civitai ผู้สร้างบางรายกำหนดให้เข้าสู่ระบบ Civitai ก่อน