Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo
2249°
meta-llama | контекст 131,072 токенов | $0.02/тыс. входных, $0.04/тыс. выходных. Meta разработала и выпустила семейство больших языковых моделей Meta Llama 3.1, включающее предварительно обученные и настроенные под инструкции генеративные текстовые модели размером 8B, 70B и 405B.
Руководства по этой модели
10 самых дешёвых альтернатив ChatGPT в 2026 году: бесплатные локальные модели, бесплатные тарифы и фиксированные планы
Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo — самый маленький и быстрый представитель семейства Llama 3.1 от Meta, доступный через API по почти незначительной стоимости. Обрабатывает контекст длиной в 131 072 токена, что щедро для модели такого размера. Если вам нужна быстрая и недорогая генерация текста и вы готовы принять компромиссы 8-миллиардной модели, это практичный рабочий инструмент.
Известен
- Чрезвычайно низкая стоимость API: $0,02 за миллион входных токенов, $0,04 за миллион выходных.
- Контекст длиной 131 072 токена — необычно большой для модели такого размера.
- Часть семейства, включающего модели 8B, 70B и 405B, что упрощает масштабирование.
- Turbo-сервер оптимизирован для скорости, а не максимальной мощности.
Остерегайтесь
- Весовые коэффициенты не опубликованы в этом листинге, поэтому вы привязаны к провайдеру API.
- 8B модель имеет ограничения в рассуждениях и следовании инструкциям, которые лучше решаются у 70B и 405B моделей.
- Meta не опубликовала условия лицензии здесь; проверьте их перед коммерческим использованием.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Сократите длинный документ
Вот длинная статья. Дайте мне краткое резюме из пяти пунктов, затем объяснение простым языком в одном абзаце, подходящее для человека, который никогда не работал в этой отрасли. Обе части вместе не должны превышать 200 слов.
[Вставьте вашу статью здесь]
Составьте быстрый ответ
Я получил это письмо от клиента с вопросом, почему задерживается их заказ. Напишите профессиональный, но тёплый ответ менее чем на 100 слов. Признайте разочарование, кратко честно объясните причину (проблемы с цепочкой поставок) и предложите скидку 10% на следующий заказ.
[Вставьте письмо здесь]
Извлечь структурированные данные
Прочитайте следующий блок неструктурированного текста и извлеките имена всех людей, их должности и компании, в которых они работают. Верните результаты в виде JSON-массива с ключами: name, title, company. Если поле отсутствует, используйте null.
Sarah Chen, VP of Engineering at Northgate Systems, met with Tom Okafor, a freelance consultant, and Dr. Priya Nair from Helios Biotech.
Сравнить с
- Llama 3.2 3B InstructМодель с открытыми весамиконтекст из 131,072 токенов · $0.05/M вход, $0.33/M выход
- Llama 3.1 8B InstructМодель с открытыми весамиконтекст из 131,072 токенов · $0.05/M вход, $0.08/M выход
- Llama 3.2 1B InstructМодель с открытыми весамиконтекст из 60,000 токенов · $0.03/M вход, $0.20/M выход
- Meta Llama 3 8B InstructМодель с открытыми весамиконтекст из 8,192 токенов · $0.03/M вход, $0.04/M выход
Больше текстовых моделей от meta-llama
Часто задаваемые вопросы
- Могу ли я запустить Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo локально?
- Нет, через этот листинг — веса не опубликованы, доступ только через API. Базовые веса Llama 3.1 8B доступны в других местах для локального использования, но этот Turbo-вариант — это хостинговая конфигурация, оптимизированная по скорости.
- Сколько стоит и какой размер контекста?
- API стоит $0,02 за миллион входных токенов и $0,04 за миллион выходных, с контекстом в 131 072 токена.
- Чем 8B отличается от 70B и 405B в той же семье?
- Все три используют архитектуру Llama 3.1 и одинаковую длину контекста, но 8B быстрее и дешевле за счёт более слабых возможностей рассуждений и следования инструкциям; 70B и 405B подходят, когда качество вывода важнее скорости или цены.
Вердикт капитанаПри цене в два цента за миллион токенов и контексте 128k — это модель, к которой обращаются, когда важны объём и скорость, а не глубина.
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Как складывается этот рейтинг
У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153