Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo
3948°
meta-llama | контекст 131,072 токенов | $0.40/тыс. входных, $0.40/тыс. выходных. Meta разработала и выпустила семейство больших языковых моделей Meta Llama 3.1, включающее предварительно обученные и настроенные под инструкции генеративные текстовые модели размером 8B, 70B и 405B.
Руководства по этой модели
10 самых дешёвых альтернатив ChatGPT в 2026 году: бесплатные локальные модели, бесплатные тарифы и фиксированные планы
Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo — модель с 70 миллиардами параметров от Meta, настроенная на выполнение инструкций, доступная через API по фиксированной цене $0.40 за миллион входных и выходных токенов. Это средний вариант в семействе Llama 3.1 — более мощный, чем 8B, но дешевле 405B — с контекстом в 131 072 токена. Подходит разработчикам и командам, которым нужна надежная универсальная производительность без топовых цен.
Известен
- Конкурентоспособное следование инструкциям по цене среднего уровня
- Контекст 131K токенов для работы с длинными документами и длительными диалогами
- Часть семейства из трех размеров: можно перейти вверх или вниз без смены стека
- Turbo-сервер обеспечивает более высокую пропускную способность, чем стандартный 70B эндпоинт
Остерегайтесь
- Веса для этой версии не доступны публично; нельзя запускать локально.
- При 70B параметров уступает 405B в сложных рассуждениях и программировании.
- Meta не публиковала условия лицензии для этой конкретной версии.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Суммировать длинный документ
Вот длинный отчет. Внимательно прочитайте его, затем дайте структурированное резюме: три предложения о главном аргументе, маркированный список из пяти важнейших выводов и одно предложение о том, что отсутствует или не решено. [Вставьте документ ниже этой строки.]
Написать понятное объяснение
Объясните, как работают механизмы внимания трансформера, человеку, который понимает базовые операции с матрицами, но никогда не изучал машинное обучение. Используйте конкретную аналогию, не более 300 слов, и закончите одним предложением о том, почему это важно.
Переписать для другой аудитории
Возьмите следующий технический список изменений и перепишите его в виде простого письма для нетехнических заинтересованных лиц. Сохраните все значимые изменения, уберите жаргон и отметьте, что требует действий от читателя. [Вставьте список изменений ниже.]
Сравнить с
- Llama 3.1 70B InstructМодель с открытыми весамиконтекст из 131,072 токенов · $0.40/M вход, $0.40/M выход
- GPT-4o (2024-11-20)Модель только с APIконтекст из 128,000 токенов · $2.50/M вход, $10.00/M выход
- GPT-5 Image MiniМодель только с APIконтекст из 400,000 токенов · $2.50/M вход, $2.00/M выход
- GPT-3.5 Turbo 16kМодель только с APIконтекст из 16,385 токенов · $3.00/M вход, $4.00/M выход
Больше текстовых моделей от meta-llama
Часто задаваемые вопросы
- Могу ли я запустить Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo локально?
- Нет, эту версию нельзя запустить локально — открытые веса к ней не прилагаются, доступ только через API.
- Сколько стоит и какой размер контекста?
- Стоимость $0.40 за миллион токенов для входа и выхода, размер контекста 131 072 токена.
- Чем 70B отличается от 8B и 405B в том же семействе?
- 70B занимает промежуточное положение между легковесным 8B и топовым 405B; предлагает значительно больше возможностей, чем 8B, при доле стоимости 405B, что делает его практичным средним вариантом для большинства продакшен-задач.
Вердикт капитанаРазумный рабочий конь среднего класса: достаточно контекста и возможностей для большинства задач, по цене, не требующей согласований бюджета.
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Как складывается этот рейтинг
У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
Meta Llama 3.1 70B Instruct Turbo — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153