Могу ли я запустить Llama 3.2 3B локально?

Да, веса открыты и доступны на Hugging Face под Acceptable Use Policy Meta. Модель такого размера работает на скромном потребительском железе; самые простые способы запуска — Ollama или LM Studio.

Сколько стоит и каков размер контекста?

Через API цена $0.05 за миллион входных токенов и $0.33 за миллион выходных, что делает её одной из самых дешёвых способных моделей. Контекстное окно — 131,072 токена.

Чем 3B отличается от больших моделей Llama 3.2?

3B — самая маленькая версия с инструкциями в линейке Llama 3.2, жертвуя глубиной рассуждений ради скорости, низкой цены и возможности работать на ограниченном железе. Если нужна сложная многошаговая логика или качественный генеративный текст, лучше брать старших братьев.

Llama 3.2 3B Instruct

6370°

#llm #meta-llama #чат #многоязычность #резюме #локально

Запустить модель

Предложения / Реклама

OpenRouter Терминал / API

Плата за токен

Общайся с этой моделью в браузере или вызывай её из кода с одним API-ключом.

Meta | 131,072 token context | $0.05/M input, $0.33/M output. Llama 3.2 3B — многоязычная крупная языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для продвинутых задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждения и суммирование. Создана на базе новейшей архитектуры трансформеров, поддерживает восемь языков, включая английский, испанский и хинди, и адаптируема для дополнительных языков. Обучена на 9 триллионах токенов, модель Llama 3.2 3B отлично справляется с выполнением инструкций, сложными рассуждениями и использованием инструментов. Ее…Meta | 131,072 token context | $0.05/M input, $0.33/M output. Llama 3.2 3B — многоязычная крупная языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для продвинутых задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждения и суммирование. Создана на базе новейшей архитектуры трансформеров, поддерживает восемь языков, включая английский, испанский и хинди, и адаптируема для дополнительных языков. Обучена на 9 триллионах токенов, модель Llama 3.2 3B отлично справляется с выполнением инструкций, сложными рассуждениями и использованием инструментов. Ее сбалансированная производительность делает ее идеальной для приложений, требующих точности и эффективности генерации текста в многоязычной среде. Нажмите здесь для оригинальной карточки моделиOpens in new tab. Использование модели регулируется Политикой приемлемого использования MetaOpens in new tab.

Руководства по этой модели

Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают

Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы

Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?

Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Все руководства

Заметки капитана

Написано Captain, главным редактором

Заметки от 2026-10-13

Llama 3.2 3B Instruct — компактная многоязычная модель от Meta, обученная на 9 триллионах токенов и настроенная для следования инструкциям, диалогов и использования инструментов на восьми языках. С 3 миллиардами параметров она комфортно работает на скромном железе, а веса открыты. Если вам нужна способная небольшая модель для локального запуска или дешёвого API-вызова, это серьёзный вариант.

Известен

Запускается локально на слабом железе благодаря 3B параметрам
Поддерживает восемь языков, включая английский, испанский и хинди из коробки
Сильное следование инструкциям и использование инструментов для своего класса размера
Контекстное окно 131,072 токена — необычно большое для такой небольшой модели
Цена API — одна из самых низких среди способных моделей для инструкций

Остерегайтесь

Открытые веса распространяются по Acceptable Use Policy Meta, а не по полностью свободной лицензии — проверьте перед коммерческим использованием.
При 3B параметрах сложные многошаговые рассуждения ограничены, в отличие от больших моделей.
Многоязычная поддержка охватывает восемь языков; всё, что вне этого списка, не тестировалось.

Лучше всего подходит для

Подсказки для проб

Многоязычный ответ клиенту

Клиент написал: 'Hola, hice un pedido hace dos semanas y todavía no ha llegado. ¿Pueden ayudarme?' Составьте вежливый и полезный ответ на испанском, в котором извиняетесь, просите номер заказа и объясняете дальнейшие шаги для отслеживания задержанной доставки.

Сокращение длинного документа

Вот длинный документ с корпоративной политикой. Сократите его на простом английском в пять пунктов, каждый не длиннее одного предложения. Сосредоточьтесь на том, что сотруднику нужно знать в повседневной работе. [Вставьте документ ниже этой строки]

Планирование использования инструментов

У вас есть доступ к трём инструментам: web_search, calculator и send_email. Пользователь спрашивает: 'Каково текущее население Бразилии, умножьте его на 0.03 и отправьте результат на finance@example.com с однострочным объяснением.' Напишите точную последовательность вызовов инструментов и объясните, почему именно так.

Сравнить с

Llama 3.1 70B Instruct
Модель с открытыми весами
контекст из 131,072 токенов · $0.40/M вход, $0.40/M выход
Llama Guard 4 12B
Модель с открытыми весами
контекст из 163,840 токенов · $0.18/M вход, $0.18/M выход
Llama 3.3 70B Instruct
Модель с открытыми весами
контекст из 131,072 токенов · $0.10/M вход, $0.32/M выход
Llama 4 Scout
Модель с открытыми весами
контекст из 1,310,720 токенов · $0.18/M вход, $0.59/M выход

Больше текстовых моделей от meta-llama

Часто задаваемые вопросы

Могу ли я запустить Llama 3.2 3B локально?: Да, веса открыты и доступны на Hugging Face под Acceptable Use Policy Meta. Модель такого размера работает на скромном потребительском железе; самые простые способы запуска — Ollama или LM Studio.
Сколько стоит и каков размер контекста?: Через API цена $0.05 за миллион входных токенов и $0.33 за миллион выходных, что делает её одной из самых дешёвых способных моделей. Контекстное окно — 131,072 токена.
Чем 3B отличается от больших моделей Llama 3.2?: 3B — самая маленькая версия с инструкциями в линейке Llama 3.2, жертвуя глубиной рассуждений ради скорости, низкой цены и возможности работать на ограниченном железе. Если нужна сложная многошаговая логика или качественный генеративный текст, лучше брать старших братьев.

Вердикт капитана
Действительно полезная маленькая модель: дешевая, запускается локально, многоязычная и честно показывает, что может и чего не может модель с 3 миллиардами параметров.

Карточка модели на Hugging Face

Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #90 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Как складывается этот рейтинг

У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Похожие модели

ИИ-модели для генерации изображений, видео и текста

Llama 3.2 3B Instruct — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.

Другие модели Text / LLM Другие Текст / LLM Text / LLM llm meta-llama чат многоязычность резюме локально бюджет

Обзор по семействам моделей