Model
.ai
urmărim modelele AI deschise

Krea2 S2A 草稿转成稿

7939°
Krea2 S2A 草稿转成稿
Creat de
baizuobusi
pe Civitai

by baizuobusi - Krea2 S2A 草稿转成稿 Real - A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial…by baizuobusi - Krea2 S2A 草稿转成稿 Real - A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial features, skin textures, knitwear and down materials, as well as natural environmental lighting. Ideal for users needing to generate real-human concept art, realistic storyboards, or photo simulations directly from drafts. Recommended weight: 1.0, no extra adjustment needed.

Notele creatorului
【Krea 2 生态】KREA2 S2A LoRA:一键将草稿转为完成稿 模型简介 KREA2 S2A LoRA 是一款专为 Krea 2 底模生态打造的专属微调模型。它的核心功能非常纯粹:将用户的草稿直接转换为完成稿。本模型具备出色的“全阶兼容”特性,能够完美适配各类风格 LoRA(如赛博朋克、水彩、水墨等),在叠加使用时依然能保持极高的生态兼容性。无论是潦草的线条还是精细的线稿,它都能为你提供稳定且惊艳的生成效果。 版本新增:S2A-Real(真实摄影版) 本系列已新增 S2A-Real 版本。该版本专门用于将草稿直接转化为真实摄影/写实图像。由于原版 S2A 的插画先验风格极其顽固,常规叠加写实 LoRA 无法实现高质量跨次元输出,此变体通过极端的权重融合强行对冲了底模的二次元惯性。它在严格保留草稿结构(如姿态、服饰、构图)的前提下,逼真还原了真实人物的面部特征、皮肤纹理、针织与羽绒材质,以及自然的环境光影。适合需要从草图直接生成真人概念图、写实分镜或摄影模拟的用户。推荐权重 1.0 直接使用,无需额外调整。 版本新增:S2A-Lineart(精确线稿控制版) 本系列已新增 S2A-Lineart 版本。该版本合并了社区模型 Cierpliwy/krea2_lineart_edit(遵循 krea-2-community-license),专为精草与线稿设计,能像 ControlNet Canny 一样严格跟随输入线条,忠实执行结构,适合需要精确上色的场景。对比图中展示了 Original 线稿、S2A(发散版)与 S2A-Lineart(精确版)的效果差异:S2A 会主动丰富细节,适合潦草草图;S2A-Lineart 则克制精确,适合精草或线稿。两者可独立使用,共用触发词“把草稿改成完成稿”。 核心特性 全阶兼容与生态叠加:专为 Krea 2 生态设计,支持与其他风格 LoRA 完美叠加,保持极高的生态兼容性。 草稿直出完成稿:一键将草图转化为高质量完成稿,省去繁琐的后期修正步骤。 极低使用门槛:对输入线稿的包容度极高,支持从“潦草草图”到“精细线稿”的全阶输入,小白也能轻松出图。 使用指南 底模要求:请搭配 Krea 2 官方底模使用。 触发词:把草稿改成完成稿 推荐权重:1.0 免责声明与许可 本模型仅供个人学习与交流使用,严禁用于任何商业用途。模型训练素材版权归《明日方舟》(Arknights)及其相关原作者所有。使用本模型生成的图像,其知识产权及合规性由使用者自行承担。 Title: [Krea 2 Ecosystem] KREA2 S2A LoRA: Instantly Convert Sketches to Final Artworks Model Introduction KREA2 S2A LoRA is a custom fine-tuned model specifically designed for the Krea 2 ecosystem. Its core function is straightforward: instantly converting user sketches into final completed artworks. This model features excellent "full-stage compatibility" and seamlessly integrates with various style LoRAs (e.g., Cyberpunk, Watercolor, Ink Wash). When stacked with other LoRAs, it maintains high ecosystem compatibility. Whether you are using rough sketches or highly detailed linearts, it delivers stable and stunning results. New Version: S2A-Real (Photorealistic Edition) A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial features, skin textures, knitwear and down materials, as well as natural environmental lighting. Ideal for users needing to generate real-human concept art, realistic storyboards, or photo simulations directly from drafts. Recommended weight: 1.0, no extra adjustment needed. New Version: S2A-Lineart (Precise Lineart Control) A new variant, S2A-Lineart, has been added to this series. It merges the community model Cierpliwy/krea2_lineart_edit (under krea-2-community-license), designed for refined sketches and linearts. It strictly follows input lines like ControlNet Canny, faithfully executing the structure—ideal for precise coloring. The comparison image shows the difference between Original lineart, S2A (divergent edition), and S2A-Lineart (precise edition): S2A actively enriches details for rough drafts, while S2A-Lineart is restrained and precise for refined sketches or linearts. Both can be used independently and share the trigger word "把草稿改成完成稿". Core Features Ecosystem Stacking & Compatibility: Designed specifically for Krea 2. Perfectly compatible with other style LoRAs, maintaining high ecosystem compatibility. Sketch-to-Final Conversion: Instantly transforms rough sketches into high-quality final artworks, eliminating tedious post-processing steps. Low Barrier to Entry: Highly tolerant of various input linearts. Supports everything from "rough sketches" to "refined linearts," making it easy for beginners to generate high-quality images. Usage Guide Base Model: Please use the official Krea 2 base model. Trigger Word: 把草稿改成完成稿 Recommended Weight: 1.0 Disclaimer & License This model is strictly for personal learning and communication purposes. Commercial use is strictly prohibited. All copyrights of the training materials belong to Hypergryph (Arknights) and their respective original artists. Users are solely responsible for the intellectual property and compliance of any images generated using this model.
Cuvinte declanșatoare
把草稿改成完成稿
130 descărcări · 22 aprecieri pe Civitai
SHA256
87A43ACC170FA841C31E4E60F64079CC2EB30F3412A3EF1F23A969D6FF5C89AE
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Krea2 S2A 草稿转成稿 pe ModelTrends.ai: Heat 7,939°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Tendința de popularitate a Krea2 S2A 草稿转成稿
Scor de căldură din 7 Oct 2026
Scor de popularitate
7,939°
Săptămâna aceasta
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Luna aceasta
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Ultimul an
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Krea2 S2A 草稿转成稿: Scor de căldură din 7 Oct 20267,000°7,263°7,526°7,789°8,052°7 Oct10 Oct13 Oct16 Oct19 Oct22 Oct7,939°ModelTrends.ai
7,000°
Prag minim
Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.
+635°
Descărcări Civitai
130 descărcări ale acestei versiuni exacte pe Civitai. Descărcările sunt ingredientul cel mai important și sunt numărate pe o scară logaritmică: de zece ori mai multe descărcări adaugă același 300°, deci un model cu un milion de descărcări nu este de o mie de ori mai popular decât unul cu o mie. Cele șase surse de descărcări împart acest termen, proporțional cu numărul lor.
+204°
Apăsări de like
22 like-uri și aprecieri pe toate sursele. Un like valorează jumătate de descărcare, pe aceeași scară logaritmică.
+100°
Boost familie
+100° pentru că este un LoRA dintr-o familie pe care site-ul o promovează acum. Este un impuls limitat în scor și este listat deschis aici; nu poate ascunde un model sau depăși o diferență de o mie de ori în descărcări.
Arată detalii
Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 7,939°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.
  1. 1
    Începe de la prag.
    De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
    7,000°
    total curent
  2. 2
    Adaugă descărcările.
    130 echivalente de descărcări în total, de la Descărcări Civitai. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
    +635°
    7,635°
    total curent
  3. 3
    Adaugă aprecierile.
    22 aprecieri și like-uri, la jumătate din greutatea unei descărcări.
    +204°
    7,839°
    total curent
  4. 4
    Boost de familie.
    Un impuls deschis și limitat pentru LoRA-urile dintr-o familie pe care site-ul o promovează acum.
    +100°
    7,939°
    total curent
  5. =
    Scorul de căldură.
    Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
    7,939°
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.
Exemple de randări
Prompturi și setări partajate de cei care au făcut aceste randări pe Civitai. Alege o randare pentru a vedea cum a fost făcută.
Nu a fost partajat niciun prompt cu această randare.
Nu a fost partajat niciun prompt cu această randare.
Rulează local
krea2_S2A-Real.safetensors
224 MB · SafeTensor · fp16
Descărcările sunt servite de Civitai. Unii creatori cer mai întâi autentificarea pe Civitai.