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acompanhando modelos de IA abertos

Qwen Image 2.1 Consistency LoRA

8714°
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA
Criado por
AusBoss
no Civitai
by AusBoss - Qwen Image 2.1 Consistency LoRA - Ask Qwen Image 2.1 for a watercolor, a comic or an anime version of a picture and it comes back a few percent taller, sometimes nudged sideways, different for every seed. A waistband lands 40 px lower, a horizon jumps 25 px, a face no longer lines up with the original. On a local edit ("make the cardigan navy") it also repaints things you didn't ask about: hair strands, signs, texture. That breaks anything that stacks the edit on the original: masks, stitching, before/after sliders, video frames. With this LoRA the same prompt makes the same edit, on the original's frame. No trigger word: load it and write your edit instruction as usual
Notas do criador
A LoRA for Qwen Image 2.1 edits: the edit happens on the original's frame, so nothing moves. Ask Qwen Image 2.1 for a watercolor, a comic or an anime version of a picture and it comes back a few percent taller, sometimes nudged sideways, different for every seed. A waistband lands 40 px lower, a horizon jumps 25 px, a face no longer lines up with the original. On a local edit ("make the cardigan navy") it also repaints things you didn't ask about: hair strands, signs, texture. That breaks anything that stacks the edit on the original: masks, stitching, before/after sliders, video frames. With this LoRA the same prompt makes the same edit, on the original's frame. No trigger word: load it and write your edit instruction as usual. What it fixes Held-out pictures it never trained on, same prompt and seed, with and without the LoRA: - Restyles (36 edits: watercolor, comic, anime, oil, ink...): worst corner off, median 24.3 px without the LoRA, 1.6 px with it. 75 % land under 3 px, against 3 % without. - Local edits on people (18 recolors and removals): pixels outside the edited thing that change noticeably, 12.8 % without, 7.5 % with. PSNR outside the edit 27.7 → 31.6 dB. Every edit still happened. - The look stays Qwen's. Two seeds of plain Qwen differ from each other by about as much as the LoRA's restyles differ from plain Qwen's. The gallery shows the drift up close: the dashed line is where a feature sits in the original, the arrow is how far it moved. How to use it - LoraLoaderModelOnly right after the model loader, strength 1.0 (lower lets some drift back). - Text Encode Qwen Image 2.1: your picture as image_1, resolution 0, the edit instruction as the prompt. - KSampler on the encoder's latent output: 25 steps, CFG 1, euler / simple, denoise 1. Sample on that latent: a latent of any other size makes Qwen zoom by the size ratio, and no LoRA can undo that. - VAE Decode → Split Image with Alpha (the Qwen 2.1 VAE decodes RGBA). My is already set up this way; add the LoRA after its model loader. Limits - Tested at about 1 MP with the settings above. Not yet tested with 4- or 8-step turbo LoRAs, at 2 MP, or above CFG 1. - Comic and anime restyles redraw every outline, so some shapes still wobble a few pixels on their own. - It keeps the picture in place; it doesn't make weak edits stronger. - A big removal, like a person up front, can leave a faint see-through ghost of them with the LoRA on. Switch it off for big removals, and say what they're holding goes too. - A restyle can come back in colour or brighter, with or without the LoRA. To keep the look, say so, like "keep it black and white" or "keep it at night". Training - ai-toolkit (qwen_image_2) on the Comfy-Org INT8 convrot base, the same weights ComfyUI runs. Rank 32, alpha 32, AdamW8bit, learning rate 1e-4, batch 1, 1500 steps. - 950 edit pairs from 257 pictures. Each pair started as a real Qwen Image 2.1 edit; I measured its drift and took it out, so every target sits on its source's frame. Many pairs run backwards (the edit is the source, the untouched original is the target), and local edits keep the original's pixels outside the edited thing. Every edit was checked by eye. The full numbers, the step 2000 file (tighter alignment, slightly paler paintings) and the figures are on the .
4,283 downloads · 206 curtidas no Civitai
SHA256
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA no ModelTrends.ai: #106 Hottest AI model
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Also ranked: #1 Hottest Qwen2 model · #1 Hottest Qwen2 LoRA
Not this creator?
Tendência de popularidade de Qwen Image 2.1 Consistency LoRA
Pontuação de calor desde 27 Sep 2026
Pontuação de destaque
8,714°
Esta semana
▲
24.7%
8,670° então, 8,714° agora
Este mês
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA: Pontuação de calor desde 27 Sep 20267,000°7,480°7,960°8,440°8,920°28 Sep3 Oct8 Oct12 Oct18 Oct22 Oct8,714°ModelTrends.ai
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+1,112°
Downloads no Civitai
4,283 downloads desta versão exata no Civitai. Downloads são o ingrediente mais pesado e são contados numa escala logarítmica: dez vezes os downloads adicionam os mesmos 300°, então um modelo com um milhão de downloads não é mil vezes mais quente que um com mil. As seis fontes de downloads compartilham esse termo, dividido entre elas proporcionalmente aos seus contadores.
+347°
Curtidas
206 curtidas e thumbs up nas fontes. Uma curtida vale metade de um download, na mesma escala logarítmica.
+155°
Taxa de adoção
Cerca de 117 downloads por dia, medidos entre duas leituras das fontes, nunca estimados por média de vida útil. A velocidade pesa um quarto do termo de downloads, então um surto recente aparece sem deixar um pico de um dia superar anos de uso.
+100°
Impulso da família
+100° porque este é um LoRA de uma família que o site está promovendo agora. É um impulso limitado dentro da pontuação e listado aqui abertamente; nunca pode esconder um modelo ou superar uma diferença de mil vezes em downloads.
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 8,714°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
  1. 1
    Comece pelo piso.
    Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.
    7,000°
    total acumulado
  2. 2
    Some as downloads.
    4,283 equivalentes a downloads no total, de Downloads no Civitai. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.
    +1,112°
    8,112°
    total acumulado
  3. 3
    Some os likes.
    206 likes e joinhas, valendo metade de um download.
    +347°
    8,459°
    total acumulado
  4. 4
    Adicione a taxa de adoção.
    Cerca de 117 downloads por dia agora, medido entre duas leituras, valendo um quarto do peso.
    +155°
    8,614°
    total acumulado
  5. 5
    Impulso familiar.
    Um empurrão aberto e limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora.
    +100°
    8,714°
    total acumulado
  6. =
    A pontuação heat.
    Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.
    8,714°
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Renders de exemplo
Prompts e configurações compartilhados por quem fez estes renders no Civitai. Escolha um render para ver como foi feito.
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Executar localmente
qwen-image-2.1-consistency.safetensors
152 MB · SafeTensor · bf16
Os downloads são servidos pelo Civitai. Alguns criadores pedem login no Civitai primeiro.