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acompanhando modelos de IA abertos

Note: This is an experimental workflow still, and is subject to change. This is the "Uncanny Photorealism" finetune of Chroma by dawncreates. It is designed to be more of a amateur / realistic look as opposed to the professional studio type of effect that chroma1-flash uses, while also retaining the uncensored knowledge that base Chroma contains. Here's a few tips: - Like all Chroma models, a natural language prompt works best, and the more details you specify, the better of a result you get (though it does seem to still work fairly well with simpler prompts) - This finetune does run slower…Note: This is an experimental workflow still, and is subject to change. This is the "Uncanny Photorealism" finetune of Chroma by dawncreates. It is designed to be more of a amateur / realistic look as opposed to the professional studio type of effect that chroma1-flash uses, while also retaining the uncensored knowledge that base Chroma contains. Here's a few tips: - Like all Chroma models, a natural language prompt works best, and the more details you specify, the better of a result you get (though it does seem to still work fairly well with simpler prompts) - This finetune does run slower than chroma1-flash - I kept the upscale pipeline that chroma1-flash uses (use `/slot1:1` to activate it), however due to the slower nature of this finetune, using the built in hi-res upscaler pass might result in a higher chance of timeouts. The upscaler will use the same CFG as the rest of the workflow, so CFG != 1 will cause longer upscale times too. - The "flash" r256 LoRA is included and used by default with a CFG = 1 (no negative prompts) to try to speed it up paired with a lower step count, which is one of the supported methods by the author. You can however use any other CFG (such as `/guidance:3.5`) to disable the flash LoRA which may also improve quality (and allow negative prompts), at the tradeoff of being slower. - If you do set a CFG outside of 1 (author recommends 3.5-4.0 if you're going to enable CFG), be sure to raise the step count between 30-40 to avoid blurry images. - T

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Updated Oct 22, 2026
chroma1 uncanny no ModelTrends.ai: #5 Hottest Chroma base model
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Also ranked: #7 Hottest Chroma model
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.