Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
najlepsze otwarte modele AI
Start
/
Modele Ltx2

Modele AI Ltx2

LTX-2 is Lightricks' open video model with synchronised audio, fast enough to generate 4K clips in near real time on a single GPU and released with full weights and training code. It follows long cinematic prompts, keeps characters stable across the shot and produces sound that matches the picture. The LoRAs here add styles, camera moves and characters; the LTX-2.5 prompting field guide on this site covers the prompt format in detail.

Najpopularniejsze modele Ltx2

enhance crisp
LTX2
•
LORA
enhance soft
LTX2
•
LORA
smoothmix
LTX2
•
LORA
pixar cgi toon
LTX2
•
LORA
women group dance
LTX2
•
LORA
phuthon dance2
LTX2
•
LORA
realism
LTX2
•
LORA
ic detailer
LTX2
•
LORA
phut hon dance
LTX2
•
LORA
kiss the viewer
LTX2
•
LORA
soft whisper
LTX2
•
LORA
scene transition
LTX2
•
LORA

Poradniki Ltx2

Usługi w chmurze
PirateDiffusion: uruchamiaj dowolny model z Telegrama, bez potrzeby GPU
Najważniejsze komendy w bocie PirateDiffusion na Telegramie: /render z triggerami modelu, ważenie (( )) i [[ ]], #recipes, /adetailer, skalowanie /highdef i /facelift, /remix, /inpaint, workflowy ComfyUI z /wf /run:, oraz nowe umiejętności //, które same wybierają model.
Autor: Captain
2026-10-03
Błędy i rozwiązania
Wymagania VRAM dla popularnych modeli AI do obrazów i wideo (2026): pełna precyzja, FP8 i GGUF
Ile VRAM potrzebujesz dla SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein i Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 i LTX-2, w pełnej precyzji, FP8 i 4-bit GGUF, jaka karta i licencja są wygodne dla każdego, co potrafi każda karta od 8 do 48 GB i kolejność poprawek, gdy model się nie mieści.
Autor: P.I. Panda
2026-10-06
Modele wideo
Ile VRAM potrzebujesz do AI wideo? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 i LTX-2 według wielkości GPU (2026)
Ilość VRAM potrzebna do uruchomienia Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 i LTX-2 lokalnie, według wielkości GPU, rozdzielczości i długości klipu: co potrafią karty 8, 12-16, 24, 32 i 48+ GB, dlaczego wideo kosztuje sto razy więcej niż obraz, triki z offloadingiem, które mieszczą modele 14B na 24 GB, realistyczne czasy generowania i kiedy wynajem jest lepszy niż kupno.
Autor: P.I. Panda
2026-10-06
Modele
LTX 2.3 Crisp Enhance: ostrzejsze, bardziej kinowe detale wideo
LoRA Crisp Enhance od vrgamedevgirl do LTX 2.3 zwiększa ostrość, mikrodetale i kontrast w generowanym wideo. Dowiedz się, jak wyważyć ją z jej łagodniejszą siostrą Soft Enhance, jakie stosować wagi i pomysły na prompt.
Autor: Captain
2026-10-03
Modele wideo
Generowanie wideo AI dla początkujących: obraz na wideo, tekst na wideo i pierwszy klip z Wan, LTX-2 i H3
Pierwszy tydzień z otwartymi modelami wideo: różnica między tekstem na wideo a obrazem na wideo i dlaczego warto zacząć od tego drugiego, trzy rodziny modeli warte poznania (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), liczba klatek i rozdzielczości, które działają, jak napisać prompt ruchu, czego się spodziewać po karcie 16 lub 24 GB w porównaniu z chmurą oraz jak zamienić pięciosekundowe klipy w coś dłuższego.
Autor: Lookout
2026-04-29
Błędy i rozwiązania
Przewodnik po GPU i VRAM dla AI do obrazów i wideo: czego potrzebuje każdy model i co kupić (a czego nie)
Ile pamięci graficznej naprawdę potrzebuje każda rodzina modeli przy użytecznej prędkości (SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, LTX-2, H3), co daje kwantyzacja fp8 i GGUF, dlaczego ważna jest też pamięć systemowa i dysk, lista kart od 8 do 32 GB, uwagi o Mac i AMD oraz moment, w którym wynajem jest tańszy niż zakup.
Autor: Quartermaster
2026-01-07
Wszystkie poradniki
AD
Bez instalacji – uruchamiaj modele AI w chmurze
Bez GPU, bez pobierania, bez Pythona. Te usługi uruchamiają te same modele open source na własnych serwerach, więc możesz zacząć generować z przeglądarki, Discorda lub Telegrama w minutę.

Inne rodziny modeli