.ai

najlepsze otwarte modele AI

Szukaj

Węzeł Conditioning (Combine) and (Concat) w ComfyUI

Conditioning (Combine) łączy dwa conditioningi, więc sampler jest prowadzony przez oba naraz; Conditioning (Concat) łączy sekwencje tokenów w jeden dłuższy prompt. Powiązane node’y ustawiają obszar, maskę i zakres kroków.

Pakiet węzłów: ComfyUI core

Kategoria: Conditioning i prompty

Co robi Conditioning (Combine) and (Concat)

ComfyUI traktuje prompty jak dane, więc można je mieszać po zakodowaniu. Conditioning (Combine) bierze dwa wejścia CONDITIONING i daje listę z obiema; sampler ocenia je osobno i uśrednia wskazówki, co łączy dwa pomysły (np. dwa style) bardziej równomiernie niż wpisanie ich w jeden prompt. Conditioning (Concat) dokleja tokeny drugiego promptu do pierwszego, więc zachowuje się jak jeden długi prompt.

Do tej samej rodziny należą Conditioning (Average) z suwakiem wagi, Conditioning (Set Area) i (Set Mask), które stosują prompt tylko do wybranego obszaru, oraz ConditioningSetTimestepRange, który stosuje prompt tylko w części procesu samplowania. Razem pozwalają na regionalne prompty i harmonogramowanie promptów bez potrzeby niestandardowych node’ów.

Wejścia

Nazwa	Typ	Co to jest
conditioning_1	CONDITIONING	Pierwszy zakodowany prompt.
conditioning_2	CONDITIONING	Drugi zakodowany prompt (Concat: doklejony; Combine: oceniany razem).

Wyjścia

Nazwa	Typ	Co to jest
CONDITIONING	CONDITIONING	Połączony conditioning do pozytywnego lub negatywnego wejścia samplera.

Pomiń konfigurację: workflow ComfyUI zainstalowane w chmurze

BitVector uruchamia gotowe workflow ComfyUI na własnych GPU. Bez instalacji, bez brakujących węzłów, bez czerwonych ramek. Otwórz na telefonie lub laptopie i generuj w minutę.

Wypróbuj BitVector

Jak używać Conditioning (Combine) and (Concat)

Zakoduj dwa prompty za pomocą dwóch node’ów CLIP Text Encode.
Podaj oba do Conditioning (Combine) lub (Concat).
Podłącz wyjście do pozytywnego wejścia KSampler.
Dla regionu przeprowadź jeden prompt przez Conditioning (Set Mask) z MASKĄ, potem połącz z promptem na cały obraz.

Ustawienia i wskazówki

Combine podwaja pracę samplera na krok po stronie pozytywnej; Concat tego nie robi.
Set Area ze strength 1.0 i set_cond_area "default" to klasyczna technika dwóch tematów po lewej i prawej.
Użyj ConditioningSetTimestepRange 0.0-0.3 dla promptu kompozycyjnego i 0.3-1.0 dla promptu szczegółowego.
Conditioning (Average) z conditioning_to_strength 0.5 daje prawdziwy środek między dwoma promptami.

Rozwiązywanie problemów z Conditioning (Combine) and (Concat)

Tematy mieszają się ze sobą przy Set Area lub Set Mask

Dlaczego tak się dzieje

Regionalne prompty zachodzą na siebie albo nie ma ogólnego promptu na cały obraz, więc model wypełnia luki z obu regionów.

Jak to naprawić

Dodaj trzeci, ogólny prompt na cały obraz, połącz wszystkie trzy i pilnuj, żeby regiony się nie nakładały. Zmniejsz siłę regionów do 0.8.

Błąd: cond shapes nie pasują przy użyciu Concat

Dlaczego tak się dzieje

Dwa prompty pochodzą z różnych enkoderów tekstu (np. SD 1.5 CLIP i SDXL CLIP) albo jeden ma pooled output, a drugi nie.

Jak to naprawić

Zakoduj oba prompty tym samym obiektem CLIP z tego samego loadera.

Nic się nie zmienia przy łączeniu

Dlaczego tak się dzieje

Oba wejścia to ten sam conditioning albo wyjście z łączenia nie jest podłączone do samplera.

Jak to naprawić

Sprawdź, czy przewód do pozytywnego wejścia KSampler pochodzi z node’a combine i czy oba wejścia się różnią.

Uruchom ten workflow z telefonu

Każdy workflow z tej strony jest zainstalowany na BitVector razem z modelami i węzłami niestandardowymi. Wybierz, wpisz prompt, gotowe. Zero konfiguracji, nic do pobrania.

Wypróbuj BitVector

Pytania o Conditioning (Combine) and (Concat)

Combine czy Concat dla dwóch stylów?

Combine miesza dwie osobno oceniane wskazówki; Concat to jak dłuższy prompt. Najpierw spróbuj Combine dla stylów, Concat dla dodania szczegółów.

Czy mogę to zrobić po stronie negatywnej?

Tak, wszystkie node’y conditioning działają też dla negatywnych promptów.

Powiązane węzły

CLIP Text Encode (Prompt)

ComfyUI core

CLIP Text Encode zamienia tekstowy prompt na CONDITIONING używając modelu enkodera tekstu. Jeden node trzyma pozytywny prompt, drugi negatywny.

KSampler

ComfyUI core

KSampler wykonuje pętlę odszumiania: bierze model, prompt i latent, i tworzy gotowy latent obrazu, kontrolowany przez seed, kroki, cfg, sampler, scheduler i denoise.

Load Image (as Mask)

ComfyUI core

Load Image (as Mask) zamienia jeden kanał obrazu (alfa, czerwony, zielony lub niebieski) w MASKĘ, dzięki czemu pliki masek czarno-białych lub malowane warstwy mogą sterować inpaintingiem i kompozycją.

Masz dość naprawiania węzłów? Zostaw to chmurze

BitVector utrzymuje setki workflow ComfyUI zainstalowanych, aktualnych i przetestowanych na szybkich GPU w chmurze. Bez Pythona, bez błędów CUDA, bez limitów VRAM. Działa w każdej przeglądarce.

Wypróbuj BitVector