Displaying Feet
7973°
<displaying-feet-huny>
Aplikasi yang menyokong tag ModelTrends membolehkan anda menjalankan/memasang model dengan menyalin kod ini dalam arahan anda tanpa perlu tetapan. Cari ikon kami dalam aplikasi yang menyokongnya, seperti Prism (di bawah).
Jalankan model ini
Tawaran / Iklan
Easy Creator (Prism) Web
Tanpa had · yuran tetap
Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.
PirateDiffusion Telegram
Tanpa had · yuran tetap
Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.
Pro studio (SpyGlass) Web
Tanpa had · yuran tetap
Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.
Discord bot (Vector)
Tanpa had · yuran tetap
Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!
Unified Editor Web
Tanpa had · yuran tetap
Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.
Civitai Web
Bayar ikut guna
Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.
Aplikasi tempatan
Perlu tetapan
Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.
ModelDuel Web
Bayar ikut guna
Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.
by KinkMaster - Displaying Feet
Nota pencipta
V2 is the same dataset as before, just recaptioned with some revised training settings. It seems to offer a clearer picture, though not sure if it follows prompts any better. If you aren't getting the results you want, go back to V1.
FEET VIDEOS!!! You may have never thought you wanted them, but now you realize you may just need them. I'm again not totally happy with this lora. It peaked at about Epoch 5 only to devolve into a mess for the entirety of the middle epochs, only resurfacing again to coherency at Epoch 15. Epoch 5 is usable, but when testing between the two, I decided that Epoch 15 was ultimately the better epoch. I will definitely try retraining this to see if I can recover a bit more stability.
Trained to give you various foot focused poses. Use the trigger word as well as some of the below trained phrases.
f33t
The focus is on the woman's feet, which are positioned prominently in the foreground.
A woman sitting on a floor with her legs extended forward, displaying her feet prominently.
She flexes her toes and curls her feet, touching her feet together.
The model is also trained a bit on the following clothing concepts:
torn pantyhose. stockings. leg warmers. socks. cum on feet.
Some of the sample videos utilize an unreleased lingerie lora I trained that may have helped with the above clothing. Not sure if I will get around to releasing that, so don't expect to match the look of the stockings/pantyhose exactly. this lora was focused on pose and motion.
Use it at whatever strength you want. Trained on double blocks only, though at the 15 epoch level, it does tend to overwhelm character loras.
Kata pencetus
f33t
SHA256
0556621F65C8BDD7EE487E82022907201F5890CC1D06320134863BE3DFD55E7A
Trend populariti Displaying Feet
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor haba
7,973°
Minggu ini
▲
0.6%
7,973° dulu, 7,973° sekarang
Bulan ini
▲
2.8%
7,975° dulu, 7,973° sekarang
Tahun lalu
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+936°
Muat turun Civitai
1,311 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+321°
Suka
138 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
−284°
Umur
−284° sebab berat Huny keluar pada 2024. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,973°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
- 1Mula di lantai.Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.7,000°jumlah berjalan
- 2Tambah muat turun.1,311 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.+936°7,936°jumlah berjalan
- 3Tambah suka.138 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.+321°8,257°jumlah berjalan
- 4Tanggalkan umur.Berat Huny keluar pada 2024: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.−284°7,973°jumlah berjalan
- =Skor heat.Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.7,973°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
- Skor heat
- Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
- Lantai
- 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
- Setara muat turun
- Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
- Skala log
- Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
- Suka
- Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
- Kadar penerimaan
- Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
- Diukur dan dianggarkan
- Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
- AI Horde
- Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
- Laman penjanaan
- Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
- Token OpenRouter
- Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
- Keluarga dan berat
- Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
- Umur
- Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
- Peningkatan keluarga
- Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
- Skor gantian
- Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
- Baru! (tempoh kelonggaran)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
- Trend
- Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Tetapan
Saiz
864x1536
Prompt
A woman displaying her feet. Random location.
Tetapan
Saiz
864x1536
Prompt
A woman displaying her feet. Random location.
Jalankan secara tempatan
feet_v2_epoch15.safetensors
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.
![[Video] Mizumizuni Fellatio | Hunyuan Video](https://media.modeltrends.ai/concepts/23198/thumb_20251101_011521.webp)
Displaying Feet ialah LoRA untuk keluarga Hunyuan yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Hunyuan lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.
Layari mengikut keluarga model
Model Text / LLM
434
Model Anima
528
Model Chroma
19
Model Fibo
2
Model Flux
1,496
Model Flux 2 / Klein
1,239
Model Flux 3
3
Model Moss
3
Model Iris
1
Model MiniMax H3
364
Model Hunyuan
204
Model Ideogram
20
Model Krea2
717
Model Qwen
20
Model Qwen2
47
Model Ltx2
153