Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI sumber terbuka terbaik

Nod Conditioning (Combine) and (Concat) dalam ComfyUI

Conditioning (Gabung) menggabungkan dua conditioning supaya sampler dipandu oleh kedua-duanya sekali; Conditioning (Sambung) menyambung urutan token menjadi satu prompt yang lebih panjang. Node berkaitan menetapkan kawasan, topeng dan julat masa langkah.
Pek nod: ComfyUI core
Kategori: Conditioning dan prompt

Apa yang dilakukan Conditioning (Combine) and (Concat)

ComfyUI anggap prompt sebagai data, jadi ia boleh dicampur selepas pengekodan. Conditioning (Gabung) ambil dua input CONDITIONING dan keluarkan senarai yang mengandungi kedua-duanya; sampler nilai setiap satu dan puratanya panduan, yang campur dua idea (contoh dua gaya) dengan lebih sekata daripada tulis dalam satu prompt. Conditioning (Sambung) tambah token prompt kedua ke yang pertama, jadi ia jadi macam satu prompt panjang.
Keluarga yang sama termasuk Conditioning (Purata) dengan peluncur berat, Conditioning (Set Kawasan) dan (Set Topeng) untuk guna prompt hanya pada kawasan tertentu, dan ConditioningSetTimestepRange untuk guna prompt hanya pada sebahagian proses sampling. Gabungan mereka buat prompt kawasan dan jadual prompt boleh tanpa node khas.

Input

Nama
Jenis
Apakah ia
conditioning_1
CONDITIONING
Prompt pertama yang telah dikodkan.
conditioning_2
CONDITIONING
Prompt kedua yang telah dikodkan (Sambung: ditambah; Gabung: dinilai bersama).

Output

Nama
Jenis
Apakah ia
CONDITIONING
CONDITIONING
Conditioning gabungan untuk input positif atau negatif sampler.
AD
Langkau persediaan: aliran kerja ComfyUI prapasang di awan
BitVector menjalankan aliran kerja ComfyUI sedia ada pada GPU-nya sendiri. Tiada pemasangan, tiada nod yang hilang, tiada kotak merah. Buka di telefon atau komputer riba anda dan jana dalam seminit.

Cara menggunakan Conditioning (Combine) and (Concat)

  1. Kodkan dua prompt dengan dua node CLIP Text Encode.
  2. Masukkan kedua-duanya ke Conditioning (Gabung) atau (Sambung).
  3. Sambungkan output ke input positif KSampler.
  4. Untuk kawasan tertentu, lalukan satu prompt melalui Conditioning (Set Topeng) dengan MASK dahulu, kemudian gabungkan dengan prompt seluruh imej.

Tetapan dan petua

  • Gabung gandakan kerja sampler setiap langkah untuk sisi positif; Sambung tidak.
  • Set Kawasan dengan kekuatan 1.0 dan set_cond_area "default" adalah teknik klasik dua subjek kiri dan kanan.
  • Guna ConditioningSetTimestepRange 0.0-0.3 untuk prompt komposisi dan 0.3-1.0 untuk prompt detail.
  • Conditioning (Purata) dengan conditioning_to_strength 0.5 bagi titik tengah sebenar antara dua prompt.

Penyelesaian masalah Conditioning (Combine) and (Concat)

Subjek bercampur antara satu sama lain dengan Set Kawasan atau Set Topeng

Mengapa ia berlaku
Prompt kawasan bertindih atau tiada prompt umum yang tutup keseluruhan kanvas, jadi model isi ruang kosong dari mana-mana kawasan.

Cara membaikinya
Tambah prompt ketiga, umum untuk seluruh imej, gabungkan ketiga-tiga, dan pastikan kawasan tidak bertindih. Kurangkan kekuatan kawasan ke 0.8.

Ralat: bentuk cond tidak sepadan bila guna Sambung

Mengapa ia berlaku
Dua prompt datang dari pengekod teks berbeza (contoh SD 1.5 CLIP dan SDXL CLIP) atau satu ada output pooled yang satu tiada.

Cara membaikinya
Kodkan kedua-dua prompt dengan objek CLIP yang sama dari pemuat yang sama.

Tiada perubahan bila gabungkan

Mengapa ia berlaku
Kedua-dua input adalah conditioning yang sama, atau output gabungan bukan yang disambung ke sampler.

Cara membaikinya
Periksa wayar ke input positif KSampler datang dari node gabungan dan kedua-dua input berbeza.

AD
Jalankan aliran kerja ini dari telefon anda
Setiap aliran kerja di halaman ini telah prapasang di BitVector dengan model dan nod tersuai sedia ada. Pilih satu, taip prompt, selesai. Tiada persediaan, tiada apa untuk dimuat turun.

Soalan tentang Conditioning (Combine) and (Concat)

Gabung atau Sambung untuk dua gaya?

Gabung campur dua panduan yang dinilai berasingan; Sambung macam prompt lebih panjang. Cuba Gabung dulu untuk gaya, Sambung untuk tambah perkataan detail.

Boleh buat ini pada sisi negatif?

Boleh, semua node conditioning juga berfungsi untuk prompt negatif.

Nod berkaitan

AD
Penat membaiki nod? Biarkan awan melakukannya
BitVector mengekalkan beratus-ratus aliran kerja ComfyUI yang dipasang, dikemas kini dan diuji pada GPU awan yang pantas. Tiada Python, tiada ralat CUDA, tiada had VRAM. Berfungsi dari mana-mana pelayar.

Lagi nod ComfyUI

ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager ialah sambungan yang memasang, mengemas kini dan membaiki pek nod dan model tersuai dari dalam antara muka, menyelesaikan nod yang hilang dalam aliran kerja yang diimport dan menyimpan snapshot tetapan anda.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) buka fail model .safetensors atau .ckpt dan bagi tiga bahagian yang setiap workflow perlukan: MODEL diffusion, pengekod teks CLIP dan VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image menulis tensor IMAGE ke ComfyUI/output sebagai PNG, dengan keseluruhan aliran kerja disematkan dalam metadata fail supaya gambar boleh ditarik balik ke ComfyUI untuk memulihkan graf.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode menukar LATENT yang diambil sampelnya menjadi imej PIXEL menggunakan VAE; VAE Decode (Tiled) buat benda yang sama tapi dalam jubin untuk imej yang sangat besar.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image buat kanvas latent kosong (lebar, tinggi, batch_size) yang jadi titik mula untuk sampling teks-ke-gambar; saiz kena gandaan 8 dan kena sama dengan keluarga model.
Load Image
ComfyUI core
Load Image membaca gambar dari folder input ComfyUI (atau muat naik) dan mengeluarkan tensor IMAGE serta MASK yang diambil dari saluran alfa, titik permulaan untuk img2img, inpainting, ControlNet dan graf IP-Adapter.