Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa Qwen 2.1

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar per penggunaan

Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

453 unduhan · 57 suka di Civitai

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Dibuat oleh

cranpeach

di Civitai

by cranpeach - Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa - Suggested strength: 1.0. Suggested prompt: Transform the entire image into while preserving the outlines and shapes of the original image. Basically an Optical Illusion generator using your provided image.

Catatan pembuat

Qwen 2.1 Image Edit Version Release: Suggested strength: 1.0 Suggested prompt: Transform the entire image into while preserving the outlines and shapes of the original image Basically an Optical Illusion generator using your provided image. Working actually very impressively well, except for maybe the usability of QR codes, that is still hit or miss but I like the cool abstract transformations anyway. Works with complex prompts and simple ones! Currently using an outdated viggle turbo LoRa with a pixel drift fixing Ausboss workflow, should be a workflow on each image/video, experimenting with 1.0 Megapixel to 2.0 Megapixel and have found different uses for each, probably more stable at 1.0 Megapixel. MiniMax H3 Ref2V Version: Suggested strength: 0.8-1.2 Example prompt: is the source video for the target video edit. 0-4s: is an Optical Illusion video of a bustling forest with sunlight peeking through, attribute_transfer Audio: calming ambient bird chirping outdoor forest Shoutouts to I might be the worst MiniMax H3 Prompter with 8GB VRAM so I would love to see what you all are capable of with decent hardware. This LoRa works but can be finicky and require prompting that points the direction in a specific way, like prompting for fisheye video for the spiral video, or prompting for two lettuce heads for the lettuce bra video. It is trained on tags like turn into a visually striking, high-contrast video of an ocean sunset or sunrise, capturing a dramatic, moody atmosphere while preserving the outlines and shapes of the original video Most of the videos should have their workflow. Tried many things including providing a for the to be based off of but it did not go too well, had better luck describing environments in prompt form. Klein 9B Version: *UPDATE: You can now use this on-site generator - still recommend doing a first pass-through of your image with the turn the image into a black and white stencil against a white background then run that image through this model Suggested strength: 1.0-1.5 Suggested prompt: turn the image into while preserving the outlines and shapes of the original image Basically an Optical Illusion generator using your provided image. You can Usage: I highly suggest editing your input image with the prompt turn the image into a black and white stencil against a white background then run that image through this model. If your image is too human like it will likely just try to generate a human, even if you stencil it. It is very picky about prompt and picture choice as this is not a controlnet but a LoRa. I just checked and my dataset actually contains zero QR codes, so that will be a priority for V2. For tricker images/prompts I suggest fewer steps, higher CFG, higher strength.

Kata pemicu

Transform the entire image into white clouds against sky background while preserving the outlines and shapes of the original image

SHA256

E6F7651A0A15ABEF0B8ACD924674D2D7415585DAF8237B54AE166C0F49DE3C5C

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #16 Hottest Qwen2 LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa Qwen 2.1

Skor panas sejak 3 Oct 2026

Skor panas

8,162°

Minggu ini

n/a

Belum dirilis/dilacak

Bulan ini

n/a

Belum dirilis/dilacak

Tahun lalu

n/a

Belum dirilis/dilacak

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+797°

Unduhan Civitai

453 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.

+265°

Suka

57 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.

+100°

Bonus keluarga

+100° karena ini LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang. Ini dorongan terbatas dalam skor dan tercantum di sini secara terbuka; tidak pernah bisa menyembunyikan model atau mengalahkan perbedaan unduhan seribu kali lipat.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,162°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
453 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+797°
7,797°
total berjalan
3
Tambahkan suka.
57 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
+265°
8,062°
total berjalan
4
Dorongan keluarga.
Dorongan terbuka dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang.
+100°
8,162°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
8,162°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.

Dapatkan prompt ini

Render by cranpeach on

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

859170997582963

Ukuran

832x1216

Prompt

Transform the image into white clouds against sky background while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

646107720526595

Ukuran

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into A photograph of a post-apocalyptic city downtown with crumbling buildings with overgrown vegetation while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

831505249360315

Ukuran

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a photo featuring a wide angle photo showcasing an arctic tundra with glaciers and water on a cloudy day while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

1106044149562036

Ukuran

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a photo of a haunting graveyard with an ornate arched stone entrance with tombstones and creeping fog while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

227425515145159

Ukuran

1152x864

Prompt

Transform the image into a photograph of a burning building while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

274318126709607

Ukuran

832x1216

Prompt

Transform the image into grid-like red chinese building with black square windows and black tile details while preserving the outlines and shapes of the image

Render by cranpeach on

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

465716005143289

Ukuran

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a fisheye photo of an indoor skatepark with tall ramps, stairs, scaffolding, and multiple people skateboarding while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Cara memasang LoRA: folder, pengecekan file, dan penggunaan pertama di ComfyUI, Forge, Automatic1111, dan Draw Things

Pengaturan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

1065573910006130

Ukuran

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a photo featuring rainy night in tokyo with neon signs while preserving the outlines and shapes of the original image

Jalankan secara lokal

Cara memasang

24 Sep 2025

Buka Civitai Unduh

QRQwen21.safetensors

152 MB · SafeTensor · bf16

Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.

Model Serupa

zjourney Fantasy Realism Refiner Ideogram 4/Krea 2/Qwen2.1 zjourneyQwen2.1

QMA Qwen Image 2.1 Multi Camera Angle LoRA

Watermark removal lora

[Qwen Image] Asian Mix Lora