Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI open source terbaik
Beranda
/
Model Ltx2

Model AI Ltx2

LTX-2 is Lightricks' open video model with synchronised audio, fast enough to generate 4K clips in near real time on a single GPU and released with full weights and training code. It follows long cinematic prompts, keeps characters stable across the shot and produces sound that matches the picture. The LoRAs here add styles, camera moves and characters; the LTX-2.5 prompting field guide on this site covers the prompt format in detail.

Model Ltx2 terpopuler

enhance crisp
LTX2
•
LORA
enhance soft
LTX2
•
LORA
smoothmix
LTX2
•
LORA
pixar cgi toon
LTX2
•
LORA
women group dance
LTX2
•
LORA
phuthon dance2
LTX2
•
LORA
realism
LTX2
•
LORA
ic detailer
LTX2
•
LORA
phut hon dance
LTX2
•
LORA
kiss the viewer
LTX2
•
LORA
soft whisper
LTX2
•
LORA
scene transition
LTX2
•
LORA

Panduan Ltx2

Layanan cloud
PirateDiffusion: jalankan model apa saja dari Telegram, tanpa perlu GPU
Perintah penting di bot Telegram PirateDiffusion: /render dengan kata pemicu model, pembobotan (( )) dan [[ ]], #recipes, /adetailer, /highdef dan /facelift untuk upscaling, /remix, /inpaint, alur kerja ComfyUI dengan /wf /run:, dan kemampuan baru // yang memilih model untukmu.
Oleh Captain
2026-10-03
Error & perbaikan
Kebutuhan VRAM untuk setiap model AI gambar dan video populer (2026): presisi penuh, FP8 dan GGUF
Berapa banyak VRAM yang kamu butuhkan untuk SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein dan Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 dan LTX-2, dengan presisi penuh, FP8 dan GGUF 4-bit, kartu dan lisensi yang nyaman untuk masing-masing, apa yang bisa dijalankan setiap ukuran GPU dari 8 sampai 48 GB, dan urutan perbaikan saat model tidak muat.
Oleh P.I. Panda
2026-10-06
Model video
Berapa Banyak VRAM yang Kamu Butuhkan untuk Video AI? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 dan LTX-2 Berdasarkan Ukuran GPU (2026)
VRAM yang dibutuhkan untuk menjalankan Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 dan LTX-2 secara lokal, berdasarkan ukuran GPU, resolusi, dan durasi klip: apa yang bisa dilakukan kartu 8, 12-16, 24, 32 dan 48+ GB, kenapa video butuh biaya seratus kali lipat dari gambar, trik offloading yang membuat model 14B muat di 24 GB, waktu generasi yang realistis, dan kapan sewa lebih baik daripada beli.
Oleh P.I. Panda
2026-10-06
Model
LTX 2.3 Crisp Enhance: detail video lebih tajam dan sinematik
Crisp Enhance LoRA dari vrgamedevgirl untuk LTX 2.3 meningkatkan ketajaman, detail mikro, dan kontras dalam video yang dihasilkan. Pelajari cara menyeimbangkannya dengan Soft Enhance, bobot, dan ide prompt.
Oleh Captain
2026-10-03
Model video
Generasi video AI untuk pemula: image-to-video, text-to-video dan klip pertama dengan Wan, LTX-2 dan H3
Minggu pertama dengan model video terbuka: perbedaan antara text-to-video dan image-to-video dan kenapa mulai dengan yang terakhir, tiga keluarga model yang layak dipelajari (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), jumlah frame dan resolusi yang cocok, cara menulis motion prompt, apa yang diharapkan dari kartu 16 atau 24 GB dibanding cloud, dan cara mengubah klip lima detik jadi sesuatu yang lebih panjang.
Oleh Lookout
2026-04-29
Error & perbaikan
Panduan GPU dan VRAM untuk gambar dan video AI: apa yang dibutuhkan setiap model dan apa yang harus dibeli (atau tidak)
Berapa banyak memori grafis yang benar-benar dibutuhkan setiap keluarga model dengan kecepatan yang bisa dipakai (SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, LTX-2, H3), apa yang didapat dari kuantisasi fp8 dan GGUF, kenapa RAM sistem dan disk juga penting, daftar kartu dari 8 sampai 32 GB, catatan Mac dan AMD, dan kapan sewa lebih murah daripada beli.
Oleh Quartermaster
2026-01-07
Semua panduan
AD
Tanpa instalasi – jalankan model AI di cloud
Tanpa GPU, tanpa unduhan, tanpa Python. Layanan ini menjalankan model open source yang sama di server mereka sendiri, jadi Anda bisa mulai membuat gambar dari browser, Discord, atau Telegram dalam semenit.

Keluarga model lainnya