Kokoro 82M
7990°
hexgrad | model suara | lisensi Apache-2.0 | 346 MB sebagai torrent. TTS berkualitas tinggi dan kecil (82M parameter). Cermin penuh dari repositori hexgrad/Kokoro-82M HF termasuk semua paket suara. **Kokoro** adalah model TTS bobot terbuka dengan 82 juta parameter. Meskipun arsitekturnya ringan, memberikan kualitas yang sebanding dengan model yang lebih besar sambil jauh lebih cepat dan hemat biaya. Dengan bobot berlisensi Apache, Kokoro dapat digunakan di mana saja mulai dari lingkungan produksi hingga proyek pribadi.
Panduan untuk model ini
LLM lokal terbaik berdasarkan kasus penggunaan (Oktober 2026): model terbuka yang tepat untuk setiap pekerjaan
Apa itu The Hugging Bay? Indeks cermin untuk model terbuka, dan cara memverifikasi unduhan dengan hash-nya
Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan
Cara Menginstal Ollama dan Menjalankan AI Lokal (Windows, Mac, Linux)
Apa itu file GGUF? Penjelasan model terkuantisasi (Q4, Q8, fp8, NF4)
Catatan Kapten
Catatan dari 2026-10-13
Kokoro-82M adalah model teks-ke-suara dari hexgrad dengan hanya 82 juta parameter, membuatnya sangat kecil untuk kualitas yang dihasilkannya. Model ini dilengkapi dengan beberapa paket suara di bawah lisensi Apache 2.0, sehingga Anda dapat menjalankannya secara lokal, menyematkannya dalam produk, atau memodifikasinya tanpa izin. Jika Anda butuh TTS cepat dan dapat dideploy tanpa tagihan cloud, ini layak dicoba.
Dikenal untuk
- 82 juta parameter: salah satu model TTS terkecil dengan kualitas setara
- Lisensi Apache 2.0: penggunaan komersial, modifikasi, dan redistribusi diperbolehkan
- Dilengkapi beberapa paket suara dalam unduhan bobot
- Ukuran total 346 MB, dapat dijalankan di perangkat keras sederhana
- Inferensi lebih cepat dibanding model TTS yang lebih besar secara desain
Waspadai
- Ini hanya model sintesis suara — menghasilkan audio, bukan respons teks.
- Tidak ada kartu model yang diterbitkan; detail kualitas suara dan dukungan bahasa tidak didokumentasikan oleh pembuat.
- Bobot terbuka tersedia melalui mirror torrent; periksa hash sebelum digunakan.
Terbaik untuk
Prompt untuk dicoba
Narasi sebuah kutipan pendek
Ubah paragraf berikut menjadi suara dengan nada tenang dan netral: "Pasang surut datang perlahan, menutupi pasir abu-abu datar hingga hanya bukit pasir yang tersisa. Seekor camar terbang di atas, acuh tak acuh terhadap dingin. Saat malam tiba, pantai menghilang."
Uji paket suara berbeda
Buat audio dari kalimat ini menggunakan setiap paket suara yang tersedia dan simpan hasilnya untuk perbandingan: "Kecerdasan buatan mengubah cara kita berinteraksi dengan komputer, satu model kecil pada satu waktu."
Konversi batch skrip
Saya punya skrip dialog 10 baris antara dua karakter. Proses setiap baris dengan bergantian menggunakan dua suara berbeda, dan keluarkan satu file audio gabungan. Berikut skripnya: Karakter A: Selamat pagi. Karakter B: Benarkah? Karakter A: Kopinya sudah siap. Karakter B: Itu membantu. Karakter A: Hampir tidak. Karakter B: Setuju.
Bandingkan dengan
- Gemini 2.5 Flash LiteModel hanya APIkonteks 1,048,576 token · $0.10/M input, $0.40/M output
- Gemini 3.1 Flash LiteModel hanya APIkonteks 1,048,576 token · $0.25/M input, $1.50/M output
- Gemini 3.5 Flash LiteModel hanya APIkonteks 1,048,576 token · $0.30/M input, $2.50/M output
- GPT Audio MiniModel hanya APIkonteks 128,000 token · $0.60/M input, $2.40/M output
Model teks lain dari hexgrad
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya menjalankan Kokoro-82M secara lokal?
- Ya. Bobot tersedia sebagai unduhan torrent 346 MB di bawah lisensi Apache 2.0, jadi Anda dapat menjalankannya di perangkat keras sendiri tanpa perlu API.
- Berapa biaya penggunaan Kokoro-82M?
- Bobotnya gratis untuk diunduh dan digunakan. Biaya Anda hanya dari komputasi yang digunakan, yang relatif kecil mengingat ukuran parameter 82 juta.
- Bagaimana perbandingan Kokoro-82M dengan model TTS yang lebih besar?
- Hexgrad memposisikannya sebagai model dengan kualitas sebanding model besar namun jauh lebih cepat; benchmark independen belum diterbitkan, jadi Anda perlu mengujinya sendiri pada suara dan kasus penggunaan target Anda.
Putusan KaptenModel TTS yang benar-benar kecil dengan lisensi permisif — jika Anda butuh sintesis suara lokal tanpa beban berat, mulailah dari sini.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #74 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Tren popularitas Kokoro 82M
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor panas
7,990°
Minggu ini
▲
0.5%
7,989° dulu, 7,990° sekarang
Bulan ini
▲
2.1%
7,984° dulu, 7,990° sekarang
Tahun lalu
n/a
Belum dirilis/dilacak
7,000°
Floor
Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.
+990°
Seeder torrent
2 orang terus membagikan bobot lewat torrent atau mirror yang dihosting. Menyajikan file butuh bandwidth nyata dan menunjukkan bobot masih dibutuhkan, jadi setiap seeder dihitung setara 1,000 unduhan dalam istilah unduhan.
Tampilkan rincian
Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 7,990°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.
- 1Mulai dari floor.Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.7,000°total berjalan
- 2Tambahkan unduhan.2,000 setara unduhan secara total, dari Seeder torrent. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.+990°7,990°total berjalan
- =Skor heat.Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.7,990°
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.
Jalankan secara lokal
Torrents
hexgrad/kokoro-82m
kokoro-v1_0.pth
voices/bf_isabella.pt
voices/zf_xiaoxiao.pt
voices/af_jessica.pt
voices/am_michael.pt
voices/jf_tebukuro.pt
voices/zf_xiaobei.pt
voices/zm_yunjian.pt
Torrents dibagikan peer to peer oleh seedernya; ModelTrends.ai tidak menyimpan file apa pun. Buka tautan magnet dengan klien BitTorrent dan bandingkan checksum file selesai dengan yang ada di daftar.
Kokoro 82M adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.
Jelajahi berdasarkan Keluarga Model
Model Text / LLM
434
Model Anima
528
Model Chroma
19
Model Fibo
2
Model Flux
1,496
Model Flux 2 / Klein
1,239
Model Flux 3
3
Model Moss
3
Model Iris
1
Model MiniMax H3
364
Model Hunyuan
204
Model Ideogram
20
Model Krea2
717
Model Qwen
20
Model Qwen2
47
Model Ltx2
153