האם אפשר להריץ את Nemotron 3 Ultra מקומית?

כן, המשקלים פתוחים ומאוחסנים ב-Hugging Face תחת רישיון OpenMDW 1.1, אך הדרישה המינימלית היא 8× GB200 או 16× H100 GPUs, כך שפריסה מקומית דורשת ארון שרתים רציני, לא תחנת עבודה.

כמה זה עולה וכמה גדול ההקשר?

באמצעות API המחיר הוא 0.60$ לכל מיליון טוקני קלט ו-2.40$ לכל מיליון טוקני פלט. חלון ההקשר מגיע עד מיליון טוקנים.

מה ההבדל בין Nemotron 3 Ultra למודלים גדולים אחרים של MoE?

ארכיטקטורת LatentMoE שלו משלבת שכבות מצב Mamba-2 עם שכבות MoE ו-Attention, ומוסיפה חיזוי רב-טוקני להפקה מהירה יותר — שילוב שנוי במחלוקת ש-NVIDIA מציינת כאופטימלי במיוחד לצינורות סוכנים בנפח גבוה ולא לשיחה כללית.

▲

23.3%

השבוע הזה

Nemotron 3 Ultra

9290°

#llm #nvidia #הסקת מסקנות #סוכנים #תכנות #הקשר ארוך

הפעל את המודל הזה

הצעות / פרסומות

OpenRouter טרמינל / API

תשלום לפי טוקן

שוחח עם המודל הזה בדפדפן או קרא לו מהקוד שלך עם מפתח API אחד.

NVIDIA | הקשר של 262,144 טוקנים | $0.60/M קלט, $2.40/M פלט. NVIDIA Nemotron 3 Ultra הוא מודל פתוח להסקה ואורקסטרציה של NVIDIA, עם 55 מיליארד פרמטרים פעילים מתוך 550 מיליארד בסך הכל (MoE). מבוסס על ארכיטקטורת Transformer-Mamba היברידית של תערובת-מומחים, הוא תומך בקלט ופלט טקסט עם חלון הקשר של עד מיליון טוקנים. הוא מתאים לזרימות עבודה סוכניות ארוכות טווח, כולל אורקסטרציה של סוכנים, סוכני קידוד, מחקר עמוק ומשימות ארגוניות מורכבות. הוא חזק במיוחד בהסקה ותכנון רב-שלבי, עם יכולת אינפרנס בקצב גבוה המיועדת לצינורות סוכנים בנפח גבוה. הוא חלק ממשפחת NVIDIA Nemotron של מודלים פתוחים ל-AI סוכני.

מדריכים לדגם זה

איך לבחור מודל AI באוקטובר 2026: החדשות על קוד סגור, ואז המשקלים הפתוחים שכדאי להוריד

משקלים פתוחים מול קוד פתוח מול API בלבד: מה באמת מותר לך לעשות

כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?

ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה

איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)

כל המדריכים

הערות הקפטן

נכתב על ידי Captain, העורך הבית

הערות מ-2026-10-13

Nemotron 3 Ultra הוא מודל קצה של NVIDIA להסקה ואורקסטרציה סוכנית: 550 מיליארד פרמטרים סה"כ, 55 מיליארד פעילים, מבוסס על ארכיטקטורת LatentMoE היברידית שמשלבת שכבות Mamba-2, MoE ו-Attention. המשקלים פתוחים תחת רישיון OpenMDW 1.1, והסקה ניתנת להפעלה או כיבוי בזמן ריצה. הוא מתאים לצוותים שמריצים צינורות סוכנים בנפח גבוה, ניתוחים בהקשר ארוך, או זרימות עבודה מורכבות של קידוד ומחקר בקנה מידה.

ידוע ב

מצב הסקה ניתן לכוונון: הפעלה או כיבוי של שרשרת מחשבה לכל בקשה.
חלון הקשר עד מיליון טוקנים לעבודה עם מסמכים ארוכים וסוכנים מרובי סבבים.
שכבות חיזוי רב-טוקניות להפקה מהירה יותר ללא אובדן איכות.
תמיכה בעשר שפות כולל יפנית, הינדי, קוריאנית וסינית.
משקלים פתוחים עם רישיון לשימוש מסחרי, ניתנים להרצה בתשתית שלך.

שימו לב ל

חומרה מינימלית היא 8× GB200/B200 או 16× H100 GPUs — לא מודל למחשב נייד.
רישיון OpenMDW 1.1, לא Apache או MIT; בדוק את התנאים לפני פריסה מסחרית.
מחיר פלט API של 2.40$ לכל מיליון טוקנים מצטבר מהר בצינורות הסקה בנפח גבוה.

הכי טוב ל

הנחיות לנסות

סוכן קידוד מרובה שלבים

נתון לך מונורפו Python ללא תיעוד. כתוב תוכנית ל: (1) מיפוי כל נקודות הקצה הציבוריות בשירותים, (2) זיהוי נקודות קצה שאין להן middleware אימות משותף, (3) הפקת דוח Markdown שמפרט כל פער עם נתיב הקובץ ומספר שורה. לאחר מכן מימש את שלב 1 כסקריפט Python עובד.

סינתזה מחקרית מעמיקה

אני מדביק כאן את הטקסט המלא של שלושה מאמרים אקדמיים סותרים על יציבות חיסוני mRNA בטמפרטורת החדר. קרא את כולם, זהה את תנאי הניסוי הספציפיים שבהם התוצאות שונות, הצע השערה שמפייסת את המחלוקת, ורשום ניסויים המשך שיבדקו אותה. מאמרים: [הדבק כאן]

תכנון מורכב תחת אילוצים

חברת לוגיסטיקה צריכה לנתב 12 משאיות עם 80 עצירות בעיר. למשאיות מגבלות קיבולת שונות, שלוש עצירות דורשות משאיות מקוררות, שתי עצירות עם חלונות זמן לפני 9 בבוקר, ועלות הדלק חייבת להישאר תחת תקציב יומי קבוע. פרט גישה אופטימיזציה שלב-אחר-שלב, זהה אילו אילוצים הכי קשים לסיפוק במקביל, ותאר את הפשרות.

השווה עם

Nemotron 3.5 Lightning
מודל עם משקלים פתוחים
הקשר של 262,144 טוקנים · קלט $0.07/M, פלט $0.20/M
Nemotron 3 Super
מודל עם משקלים פתוחים
הקשר של 262,144 טוקנים · קלט $0.08/M, פלט $0.45/M
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
מודל עם משקלים פתוחים
הקשר של 262,144 טוקנים · קלט $0.50/M, פלט $2.20/M
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B
מודל עם משקלים פתוחים
הקשר של 262,144 טוקנים · קלט $0.09/M, פלט $0.40/M

עוד דגמי טקסט מ-nvidia

שאלות שאנשים שואלים

האם אפשר להריץ את Nemotron 3 Ultra מקומית?: כן, המשקלים פתוחים ומאוחסנים ב-Hugging Face תחת רישיון OpenMDW 1.1, אך הדרישה המינימלית היא 8× GB200 או 16× H100 GPUs, כך שפריסה מקומית דורשת ארון שרתים רציני, לא תחנת עבודה.
כמה זה עולה וכמה גדול ההקשר?: באמצעות API המחיר הוא 0.60$ לכל מיליון טוקני קלט ו-2.40$ לכל מיליון טוקני פלט. חלון ההקשר מגיע עד מיליון טוקנים.
מה ההבדל בין Nemotron 3 Ultra למודלים גדולים אחרים של MoE?: ארכיטקטורת LatentMoE שלו משלבת שכבות מצב Mamba-2 עם שכבות MoE ו-Attention, ומוסיפה חיזוי רב-טוקני להפקה מהירה יותר — שילוב שנוי במחלוקת ש-NVIDIA מציינת כאופטימלי במיוחד לצינורות סוכנים בנפח גבוה ולא לשיחה כללית.

פסק הדין של הקפטן
מודל קצה רציני עם משקלים פתוחים לצוותים שיש להם את החומרה וצריכים צינורות סוכנים בהקשר ארוך בקנה מידה — לא בחירת API מזדמנת.

כרטיס דגם ב-Hugging Face

הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #6 Hottest Text / LLM model · #6 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

מגמת הפופולריות של Nemotron 3 Ultra

ציון חום מאז 4 Jun 2026

ציון חום

9,290°

השבוע הזה

▲

23.3%

9,261° אז, 9,290° עכשיו

החודש הזה

▲

169%

9,157° אז, 9,290° עכשיו

השנה האחרונה

לא זמין

טרם שוחרר/נמדד

7,000°

רצפה

הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.

+1,923°

אסימוני OpenRouter

25,819,029,435,213 אסימונים שעיבד המודל דרך OpenRouter ב-30 הימים האחרונים, כולל בקשות ותשובות. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת במונח ההורדה, 2,581,902 בסך הכל; אסימוני היום האחרון נכללים בקצב האימוץ. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+367°

קצב אימוץ

כ-77,596 הורדות ביום, נמדד בין שתי קריאות של המקורות, לא משוערך מממוצע חיים. הקצב שווה רבע ממונח ההורדה, כך שפרץ טרי מופיע בלי שזינוק של יום אחד יעקוף שנים של שימוש.

הצג פירוט מפורט

כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 9,290°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.

1
התחל מהרצפה.
למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.
7,000°
סכום מצטבר
2
הוסף את ההורדות.
2,581,902 שקולים להורדה בסך הכל, מ-אסימוני OpenRouter. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.
+1,923°
8,923°
סכום מצטבר
3
הוסף את קצב האימוץ.
כ-77,596 הורדות ביום כרגע, נמדד בין שתי קריאות, במשקל רבע.
+367°
9,290°
סכום מצטבר
=
ציון החום.
מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.
9,290°

מילון: המונחים כאן

ציון חום: מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה: 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה: כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי: ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים: אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ: כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך: מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף: מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde: רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה: אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter: מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה): המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה: קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים: הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל: מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית: דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג: מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד): מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה: איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי: האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.

איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.

דגמים דומים

מודלי AI ליצירת תמונות, וידאו וטקסט

Nemotron 3 Ultra הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשומה ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של מודלי AI פתוחים לתמונה, וידאו וטקסט. השווה אותו למודלים אחרים ממשפחת Text / LLM ובדוק את ציון החום שלו כדי לראות איך הוא במגמה.

עוד דגמים ממשפחת Text / LLM עוד טקסט / LLM ממשפחת Text / LLM llm nvidia הסקת מסקנות סוכנים תכנות הקשר ארוך רב-לשוני

דפדף לפי משפחת מודלים