Kokoro 82M
7990°
hexgrad | מודל דיבור | רישיון Apache-2.0 | 346MB כטורנט. TTS איכותי וקטן (82 מיליון פרמטרים). מראה מראה מלא של hexgrad/Kokoro-82M HF כולל כל חבילות הקול. **Kokoro** הוא מודל TTS במשקל פתוח עם 82 מיליון פרמטרים. למרות הארכיטקטורה הקלה שלו, הוא מספק איכות דומה למודלים גדולים יותר תוך מהירות גבוהה יותר ועלות נמוכה יותר. עם משקלים ברישיון Apache, Kokoro ניתן לפרוס בכל מקום, מסביבות ייצור ועד פרויקטים אישיים.
מדריכים לדגם זה
ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה
מה זה The Hugging Bay? אינדקס מראה למודלים פתוחים, ואיך לאמת הורדה עם ה-Hashes שלהם
משקלים פתוחים מול קוד פתוח מול API בלבד: מה באמת מותר לך לעשות
איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)
מה זה קובץ GGUF? הסבר על מודלים מכווצים (Q4, Q8, fp8, NF4)
הערות הקפטן
הערות מ-2026-10-13
Kokoro-82M הוא מודל טקסט לדיבור מבית hexgrad עם 82 מיליון פרמטרים בלבד, מה שהופך אותו לקטן במיוחד ביחס לאיכות שהוא מספק. הוא מגיע עם מספר חבילות קול ברישיון Apache 2.0, כך שניתן להריץ אותו מקומית, לשלב במוצרים או לשנותו ללא צורך באישור. אם אתם צריכים TTS מהיר וניתן לפריסה ללא חשבון ענן, שווה לבדוק אותו.
ידוע ב
- 82 מיליון פרמטרים: אחד ממודלי ה-TTS הקטנים ביותר ברמת איכות זו
- רישיון Apache 2.0: שימוש מסחרי, שינוי והפצה מותרת
- כולל מספר חבילות קול בהורדת המשקלים
- גודל כולל 346 מגה-בייט, ניתן להרצה על חומרה צנועה
- מהירות אינפרנס גבוהה יותר ממודלי TTS גדולים יותר מעצם התכנון
שימו לב ל
- מדובר במודל סינתזת דיבור בלבד — הוא מייצר אודיו, לא תגובות טקסט.
- אין כרטיס מודל מפורט; פרטי איכות הקול ותמיכת שפות אינם מתועדים על ידי היצרן.
- משקלים פתוחים זמינים דרך מראה טורנט; יש לבדוק את ההאשים לפני שימוש.
הנחיות לנסות
קריין קטע קצר
המר את הפסקה הבאה לדיבור בקול רגוע ונייטרלי: "הגל הגיע לאט, מכסה את החול האפור השטוח עד שנשארו רק הדיונות. שחף בודד עבר מעל, אדיש לקור. בערב החוף נעלם."
בדיקת חבילת קול שונה
צור אודיו של המשפט הבא באמצעות כל חבילת קול זמינה ושמור את הפלטים להשוואה: "בינה מלאכותית משנה את האופן שבו אנו מתקשרים עם מחשבים, מודל קטן אחד בכל פעם."
המרת תסריט באצווה
יש לי תסריט דו-שיח של 10 שורות בין שני דמויות. עבד כל שורה לסירוגין בין שני קולות מובחנים, והפק קובץ אודיו אחד מחובר. הנה התסריט: דמות א': בוקר טוב. דמות ב': זה כך? דמות א': הקפה מוכן. דמות ב': זה עוזר. דמות א': בקושי. דמות ב': מסכים.
השווה עם
- Gemini 2.5 Flash Liteמודל רק ל-APIהקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.10/M, פלט $0.40/M
- Gemini 3.1 Flash Liteמודל רק ל-APIהקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.25/M, פלט $1.50/M
- Gemini 3.5 Flash Liteמודל רק ל-APIהקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.30/M, פלט $2.50/M
- GPT Audio Miniמודל רק ל-APIהקשר של 128,000 טוקנים · קלט $0.60/M, פלט $2.40/M
עוד דגמי טקסט מ-hexgrad
שאלות שאנשים שואלים
- האם אפשר להריץ Kokoro-82M מקומית?
- כן. המשקלים זמינים כהורדת טורנט של 346 מגה-בייט ברישיון Apache 2.0, כך שניתן להריץ אותו על חומרה פרטית ללא צורך ב-API.
- כמה עולה השימוש ב-Kokoro-82M?
- המשקלים חינמיים להורדה ושימוש. העלות היחידה היא משאבי המחשב שתריץ עליו, שהם צנועים יחסית לגודל 82 מיליון הפרמטרים.
- איך Kokoro-82M משתווה למודלי TTS גדולים יותר?
- hexgrad מציגה אותו כאיכות דומה למודלים גדולים יותר אך עם מהירות גבוהה משמעותית; לא פורסמו מבחני ביצועים עצמאיים, לכן מומלץ לבדוק אותו על קולות ומקרים ספציפיים שלכם.
פסק הדין של הקפטןמודל TTS קטן באמת עם רישיון פתוח — אם אתם צריכים סינתזת דיבור מקומית בלי משקל כבד, התחילו כאן.
הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #74 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
מגמת הפופולריות של Kokoro 82M
ציון חום, 12 החודשים האחרונים
ציון חום
7,990°
השבוע הזה
▲
0.5%
7,989° אז, 7,990° עכשיו
החודש הזה
▲
2.1%
7,984° אז, 7,990° עכשיו
השנה האחרונה
לא זמין
טרם שוחרר/נמדד
7,000°
רצפה
הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.
+990°
משתפי טורנט
2 אנשים ממשיכים לשרת את המשקלים דרך טורנטים או מראות מאוחסנות. שרת קובץ צורך רוחב פס אמיתי ומראה שהמשקלים עדיין מבוקשים, כך שכל משתף שווה 1,000 הורדות במונח ההורדה.
הצג פירוט מפורט
כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 7,990°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.
- 1התחל מהרצפה.למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.7,000°סכום מצטבר
- 2הוסף את ההורדות.2,000 שקולים להורדה בסך הכל, מ-משתפי טורנט. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.+990°7,990°סכום מצטבר
- =ציון החום.מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.7,990°
מילון: המונחים כאן
- ציון חום
- מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
- רצפה
- 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
- שקולים להורדה
- כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
- סולם לוגריתמי
- ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
- לייקים
- אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
- קצב אימוץ
- כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
- מדוד ומוערך
- מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
- משתף
- מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
- AI Horde
- רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
- אתרי יצירה
- אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
- אסימוני OpenRouter
- מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- מודל מלא (נקודת שמירה)
- המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
- LoRA והטמעה
- קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
- משפחה ומשקלים
- הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
- גיל
- מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
- דחיפה משפחתית
- דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
- ציון מייצג
- מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
- חדש! (תקופת חסד)
- מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
- מגמה
- איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
- מודל טיפוסי
- האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.
הפעל מקומית
איך להתקין
ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה
13 באוק׳ 2026
טורנטים
hexgrad/kokoro-82m
kokoro-v1_0.pth
voices/bf_isabella.pt
voices/zf_xiaoxiao.pt
voices/af_jessica.pt
voices/am_michael.pt
voices/jf_tebukuro.pt
voices/zf_xiaobei.pt
voices/zm_yunjian.pt
טורנטים משותפים עמית לעמית על ידי המשתתפים שלהם; ModelTrends.ai אינו מאחסן קבצים. פתח את קישור המגנט עם לקוח BitTorrent והשווה את סכום הבדיקה של הקובץ המוגמר לזה שמופיע ברשימה.
Kokoro 82M הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשומה ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של מודלי AI פתוחים לתמונה, וידאו וטקסט. השווה אותו למודלים אחרים ממשפחת Text / LLM ובדוק את ציון החום שלו כדי לראות איך הוא במגמה.
דפדף לפי משפחת מודלים
מודלי Text / LLM
434
מודלי Anima
528
מודלי Chroma
19
מודלי Fibo
2
מודלי Flux
1,496
מודלי Flux 2 / Klein
1,239
מודלי Flux 3
3
מודלי Moss
3
מודלי Iris
1
מודלי MiniMax H3
364
מודלי Hunyuan
204
מודלי Ideogram
20
מודלי Krea2
717
מודלי Qwen
20
מודלי Qwen2
47
מודלי Ltx2
153