אפליקציות שתומכות בתגי ModelTrends מאפשרות לך להריץ/להתקין דגמים על ידי העתקת הקוד הזה בהנחיה שלך ללא צורך בהגדרה. חפש את הסמל שלנו באפליקציות שתומכות בזה, כמו Prism (מטה).
by baizuobusi - Krea2 S2A 草稿转成稿 Real - A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial…by baizuobusi - Krea2 S2A 草稿转成稿 Real - A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial features, skin textures, knitwear and down materials, as well as natural environmental lighting. Ideal for users needing to generate real-human concept art, realistic storyboards, or photo simulations directly from drafts. Recommended weight: 1.0, no extra adjustment needed.
הערות היוצר
【Krea 2 生态】KREA2 S2A LoRA:一键将草稿转为完成稿
模型简介
KREA2 S2A LoRA 是一款专为 Krea 2 底模生态打造的专属微调模型。它的核心功能非常纯粹:将用户的草稿直接转换为完成稿。本模型具备出色的“全阶兼容”特性,能够完美适配各类风格 LoRA(如赛博朋克、水彩、水墨等),在叠加使用时依然能保持极高的生态兼容性。无论是潦草的线条还是精细的线稿,它都能为你提供稳定且惊艳的生成效果。
版本新增:S2A-Real(真实摄影版)
本系列已新增 S2A-Real 版本。该版本专门用于将草稿直接转化为真实摄影/写实图像。由于原版 S2A 的插画先验风格极其顽固,常规叠加写实 LoRA 无法实现高质量跨次元输出,此变体通过极端的权重融合强行对冲了底模的二次元惯性。它在严格保留草稿结构(如姿态、服饰、构图)的前提下,逼真还原了真实人物的面部特征、皮肤纹理、针织与羽绒材质,以及自然的环境光影。适合需要从草图直接生成真人概念图、写实分镜或摄影模拟的用户。推荐权重 1.0 直接使用,无需额外调整。
版本新增:S2A-Lineart(精确线稿控制版)
本系列已新增 S2A-Lineart 版本。该版本合并了社区模型 Cierpliwy/krea2_lineart_edit(遵循 krea-2-community-license),专为精草与线稿设计,能像 ControlNet Canny 一样严格跟随输入线条,忠实执行结构,适合需要精确上色的场景。对比图中展示了 Original 线稿、S2A(发散版)与 S2A-Lineart(精确版)的效果差异:S2A 会主动丰富细节,适合潦草草图;S2A-Lineart 则克制精确,适合精草或线稿。两者可独立使用,共用触发词“把草稿改成完成稿”。
核心特性
全阶兼容与生态叠加:专为 Krea 2 生态设计,支持与其他风格 LoRA 完美叠加,保持极高的生态兼容性。
草稿直出完成稿:一键将草图转化为高质量完成稿,省去繁琐的后期修正步骤。
极低使用门槛:对输入线稿的包容度极高,支持从“潦草草图”到“精细线稿”的全阶输入,小白也能轻松出图。
使用指南
底模要求:请搭配 Krea 2 官方底模使用。
触发词:把草稿改成完成稿
推荐权重:1.0
免责声明与许可
本模型仅供个人学习与交流使用,严禁用于任何商业用途。模型训练素材版权归《明日方舟》(Arknights)及其相关原作者所有。使用本模型生成的图像,其知识产权及合规性由使用者自行承担。
Title: [Krea 2 Ecosystem] KREA2 S2A LoRA: Instantly Convert Sketches to Final Artworks
Model Introduction
KREA2 S2A LoRA is a custom fine-tuned model specifically designed for the Krea 2 ecosystem. Its core function is straightforward: instantly converting user sketches into final completed artworks. This model features excellent "full-stage compatibility" and seamlessly integrates with various style LoRAs (e.g., Cyberpunk, Watercolor, Ink Wash). When stacked with other LoRAs, it maintains high ecosystem compatibility. Whether you are using rough sketches or highly detailed linearts, it delivers stable and stunning results.
New Version: S2A-Real (Photorealistic Edition)
A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial features, skin textures, knitwear and down materials, as well as natural environmental lighting. Ideal for users needing to generate real-human concept art, realistic storyboards, or photo simulations directly from drafts. Recommended weight: 1.0, no extra adjustment needed.
New Version: S2A-Lineart (Precise Lineart Control)
A new variant, S2A-Lineart, has been added to this series. It merges the community model Cierpliwy/krea2_lineart_edit (under krea-2-community-license), designed for refined sketches and linearts. It strictly follows input lines like ControlNet Canny, faithfully executing the structure—ideal for precise coloring. The comparison image shows the difference between Original lineart, S2A (divergent edition), and S2A-Lineart (precise edition): S2A actively enriches details for rough drafts, while S2A-Lineart is restrained and precise for refined sketches or linearts. Both can be used independently and share the trigger word "把草稿改成完成稿".
Core Features
Ecosystem Stacking & Compatibility: Designed specifically for Krea 2. Perfectly compatible with other style LoRAs, maintaining high ecosystem compatibility.
Sketch-to-Final Conversion: Instantly transforms rough sketches into high-quality final artworks, eliminating tedious post-processing steps.
Low Barrier to Entry: Highly tolerant of various input linearts. Supports everything from "rough sketches" to "refined linearts," making it easy for beginners to generate high-quality images.
Usage Guide
Base Model: Please use the official Krea 2 base model.
Trigger Word: 把草稿改成完成稿
Recommended Weight: 1.0
Disclaimer & License
This model is strictly for personal learning and communication purposes. Commercial use is strictly prohibited. All copyrights of the training materials belong to Hypergryph (Arknights) and their respective original artists. Users are solely responsible for the intellectual property and compliance of any images generated using this model.
הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.
+635°
הורדות מ-Civitai
130 הורדות של הגרסה המדויקת הזו ב-Civitai. ההורדות הן המרכיב הכבד ביותר ונמדדות בסולם לוגריתמי: עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שמודל עם מיליון הורדות לא חם פי אלף ממודל עם אלף הורדות. ששת מקורות ההורדה חולקים את אותו מונח, מחולק ביניהם בהתאם למספר ההורדות.
+204°
לייקים
22 לייקים ואצבעות למעלה מכל המקורות. לייק שווה חצי הורדה, באותו סולם לוגריתמי.
+100°
דחיפת משפחה
+100° כי זו LoRA של משפחה שהאתר מקדם כרגע. זו דחיפה מוגבלת בתוך הציון ומוצגת כאן בגלוי; היא לעולם לא יכולה להסתיר מודל או לעלות על הבדל של אלף פעמים בהורדות.
הצג פירוט מפורט
כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 7,939°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.
1
התחל מהרצפה.
למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.
7,000°
סכום מצטבר
2
הוסף את ההורדות.
130 שקולים להורדה בסך הכל, מ-הורדות מ-Civitai. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.
+635°
7,635°
סכום מצטבר
3
הוסף את הלייקים.
22 לייקים ואצבעות למעלה, במשקל חצי מהורדה.
+204°
7,839°
סכום מצטבר
4
דחיפת משפחה.
דחיפה פתוחה ומוגבלת ל-LoRA של משפחה שהאתר מקדם כרגע.
+100°
7,939°
סכום מצטבר
=
ציון החום.
מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.
7,939°
מילון: המונחים כאן
ציון חום
מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה
7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה
כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי
ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים
אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ
כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך
מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף
מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde
רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה
אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter
מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה)
המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה
קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים
הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל
מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית
דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג
מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד)
מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה
איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי
האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.
הדגמות לדוגמה
הנחיות והגדרות ששותפו על ידי האנשים שיצרו הדגמות אלו ב-Civitai. בחר הדגמה כדי לראות כיצד נוצרה.
הקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $0.43/M, פלט $0.87/M
MiMo-V2.6-Pro הוא הדגם הדגל של Xiaomi: מערכת Mixture-of-Experts ספארסית עם 1.02 טריליון פרמטרים סה"כ (42 מיליארד פעילים) המטפלת בטקסט, תמונה, וידאו ואודיו במודל אחד. התכונה המגדירה היא צינור למידה מחוזק שממשיך להשתפר דרך חקירה במקום כיוונון נפרד לפי תחום. מתאים לצוותים שמפעילים זרימות עבודה אייג'נטיות מורכבות, קוד בהקשר ארוך או משימות מחקר, ולכל מי שרוצה מודל קצה פתוח במחיר נמוך מתחת לדולר למיליון.
ידוע ב
אומנימודלי אמיתי: טקסט, תמונה, וידאו ואודיו מטופלים באופן טבעי במודל אחד
חלון הקשר של מיליון טוקנים — מספיק ארוך למאגרי קוד מלאים או ריצות סוכן מרובות
ריצת RL מעורבת יחידה על משימות קידוד, חזותיות, כלליות ואבטחת סייבר
מודל קצה רציני עם משקלים פתוחים לעבודה אייג'נטית והקשר ארוך — המחיר נכון, אך דרישת החומרה אינה שגרתית.פסק הדין של הקפטן