[Qwen Image] Asian Mix Lora

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Erstellt von

hinablue

auf Civitai

by hinablue - [Qwen Image] Asian Mix Lora - v3.0 - Q21 - rank64 Trained using a custom-built trainer with a dataset of 6,000 images, using Rank 64, and merged with v2.0 via SVD to create this LoRA. It is more stable at a weight below 0.8. Limb/anatomy issues may still occasionally occur, so please use at your own discretion.

Notizen des Erstellers

v3.0 - Q21 - rank64 使用自行製作的訓練器訓練（），資料集為 6,000 筆，使用 Rank 64 做訓練，與 v2.0 做 SVD 融合而成的 Lora。權重在 0.8 以下較為穩定，肢體可能還是會有異常狀況，請自行斟酌使用。 Trained using a custom-built trainer () with a dataset of 6,000 images, using Rank 64, and merged with v2.0 via SVD to create this LoRA. It is more stable at a weight below 0.8. Limb/anatomy issues may still occasionally occur, so please use at your own discretion. 自作のトレーナー () を使用し、6,000枚のデータセット、Rank 64にて学習を行いました。その後、v2.0とSVDマージして作成したLoRAです。適用ウェイトは0.8以下が比較的安定します。手足などの四肢に乱れが生じる場合がありますので、各自調整の上ご使用ください。 자체 제작한 ()트레이너로 6,000장의 데이터셋을 활용해 Rank 64로 학습시켰으며, v2.0과 SVD 병합하여 제작한 LoRA입니다. 가중치는 0.8 이하에서 비교적 안정적입니다. 사지(손발) 묘사에 일부 불안정한 현상이 발생할 수 있으니, 적절히 조절하여 사용해 주시기 바랍니다. v2.0 - Q21 使用 Krea2 資料集，訓練 Qwen Image 2.1 的 Lora。目前僅使用 2,000 筆資料做實驗性的訓練，不保證使用效果。 Lora for Qwen Image 2.1 was trained using the Krea2 dataset. Currently, only 2,000 dataset are used for experimental training, and the results are not guaranteed. Krea2 データセットを使用して、Qwen Image 2.1 の Lora をトレーニングします。現在、実験トレーニングに使用されるデータは 2,000 件のみであり、結果は保証されていません。 Krea2 데이터 세트를 사용하여 Qwen Image 2.1의 Lora를 훈련합니다. 현재 실험 훈련에는 2,000개의 데이터만 사용되며 결과는 보장되지 않습니다. v2.0 使用與 Flux/SD3.5 相同資料集，增加 4000 張正規化資料重新訓練。 Retrain using the same dataset as Flux/SD3.5, with an additional 4000 regularization images. Flux/SD3.5と同じデータセットを使用し、さらに4000枚の正則化画像を追加して再学習を行う。 Flux/SD3.5와 동일한 데이터셋을 사용하되, 4000개의 추가적인 정규화 이미지를 포함하여 모델을 재학습시킵니다. v1.0-alpha 使用與 Flux/SD3.5 相同資料集訓練的 Qwen-Image Lora，這是前期測試版本。 Qwen-Image Lora, trained using the same dataset as Flux/SD3.5, is an early testing version. Qwen-Image Lora は、Flux/SD3.5 と同じデータセットを使用してトレーニングされた、初期のテストバージョンです。 Flux/SD3.5와 동일한 데이터 세트를 사용하여 학습된 Qwen-Image Lora는 초기 테스트 버전입니다.

Triggerwörter

asian woman

SHA256

A1B34A8832D8446CD2486C80EDFEA262846A977DCE6818A7B810FCE8FA093997

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #181 Hottest AI model · #4 Hottest Qwen2 model · #4 Hottest Qwen2 LoRA

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Beliebtheitstrend von [Qwen Image] Asian Mix Lora

Heat-Score seit 1 Oct 2026

Heat-Score

8,499°

Diese Woche

▲

36.6%

8,437° damals, 8,499° jetzt

Diesen Monat

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+977°

Civitai-Downloads

1,531 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+290°

Likes

85 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+132°

Verbreitungsrate

Etwa 57 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

+100°

Familien-Bonus

+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,499°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
1,531 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+977°
7,977°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
85 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+290°
8,267°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 57 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+132°
8,399°
laufende Summe
5
Familien-Bonus.
Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
+100°
8,499°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,499°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

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Einstellungen

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Schritte

Guidance

Seed

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Größe

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Prompt

Create a Japanese adult girl pouting in theatrical lovely with lips and wearing lipgloss as the central figure. Closeup, Set against a cinematic backdrop with soft focus and dreamy Pro-Mist diffusion filter. Capture the essence of vintage charm with flash photography, enhanced by ultrarealistic photography and hyper-realistic details. The lighting is carefully composed to evoke a sense of depth and emotion, with motion blur from camera panning adding a dynamic touch. Render the final image in ultra-HD and 8k resolution with high detail and best quality, capturing the realism of her skin and the vibrant, emotive atmosphere. Handwritin, free-style, strong, bold, golden text on the bottom of the photo "AsianMix Q2.1"

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Einstellungen

Sampler

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Schritte

Guidance

Seed

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Größe

1440x2160

Prompt

A striking avant-garde graphic portrait inspired by 1920s Bauhaus constructivism and Russian avant-garde aesthetics, featuring a sharp, statuesque East Asian woman. The composition is built upon rigid, asymmetrical geometric forms, primary color blocking, and dynamic diagonal axes. She wears a structured, architectural wool-crepe garment combining intersecting panels of cobalt blue, cadmium red, and stark ivory white, finished with a stiff, high-cut cylindrical collar. Her jet-black hair is cut into an ultra-sharp geometric bob with ruler-straight blunt bangs that align mathematically with the frame's diagonal composition lines. Harsh, non-diffused theatrical spotlights cast razor-sharp, angular cast shadows across her pale porcelain face and the stark concrete background, transforming light and shadow into hard physical shapes. Minimalist, bold graphic tension, poster-art precision, matte surface textures, and an unapologetic, emotionless editorial gaze looking directly down the lens.

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Einstellungen

Sampler

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Schritte

Guidance

Seed

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Größe

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Prompt

A lavish 1920s Art Deco luxury portrait of a sophisticated East Asian woman standing inside the grand foyer of a stylized Manhattan skyscraper ballroom, channeling Tamara de Lempicka’s bold geometric glamour. She wears a body-skimming bias-cut champagne silk evening gown dripping with intricate rows of hand-strung golden glass bugle beads and trailing black ostrich feathers over her bare shoulders. Her dark finger-waved flapper bob is immaculately sculpted with glossy pomade, set off by dangling geometric platinum-and-onyx earrings. Symmetrical, tiered chevron light sconces and polished brass fixtures cast dramatic upward and downward fans of radiant, warm tungsten illumination, throwing sweeping angular shadows across marble pillars behind her. Strong, streamlined curves, sharp planar highlights sculpting her cheekbones, rich metallic reflections, and an intoxicating atmosphere of opulent Jazz Age decadence and aristocratic mystery.

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Einstellungen

Sampler

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Schritte

Guidance

Seed

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Größe

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Prompt

A nostalgic, warm-toned Japanese summer cinema still of a 20-year-old Japanese woman walking freely through a sprawling, wind-swept golden wheat field at late afternoon. She is captured mid-stride, gracefully twisting her upper torso back toward the camera with a squinting, serene smile, holding her vintage woven straw hat in one hand while the other grazes the ripening stalks. She wears a breezy, ankle-length off-white linen sundress featuring delicate shoulder ties, complemented by natural canvas tote bag resting against her hip. The composition is utterly dominated by intense, low-angle golden hour backlighting pouring from the horizon, casting colossal volumetric sunbeams and honeyed anamorphic lens flares directly into the camera. Brilliant golden rim light traces every loose, wind-blown strand of her chestnut-tinted hair and the natural fibers of her cotton dress. Floating dandelion seeds and shimmering airborne pollen glow like micro-embers in the sunbeams, creating an authentic 35mm film aesthetic with pastel highlight blooming, rich earthy undertones, and profound pastoral warmth.

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Einstellungen

Sampler

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Schritte

Guidance

Seed

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Größe

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Prompt

A fine-art masterpiece portrait of a poised East Asian woman rendered in the grand classical tradition of Baroque oil painting, reminiscent of Caravaggio. She sits in three-quarter profile against an impenetrable, pitch-black void, her body draped in an opulent midnight-crimson velvet robe with voluminous, sculpted folds and antique gold-threaded embroidery along the cuffs. Her raven hair is coiled into a textured, painterly braided crown pinned with a solitary, matte pearl ornament. Extreme, theatrical single-source chiaroscuro light pours aggressively from an unseen upper-left aperture, carving the delicate topography of her cheekbone, bridge of the nose, and exposed collarbone out of absolute darkness with luminous impasto highlights. The surrounding shadows remain deep, warm, and velvety, preserving subtle umber and burnt-sienna glazes. Visible oil-on-canvas craquelure, buttery pigment textures, tactile brushstrokes, and a profound, solemn stillness evoke an authentic museum-grade archival oil painting.

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Sampler

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Schritte

Guidance

Seed

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Prompt

A cinematic, emotionally evocative medium shot of a solitary Japanese woman riding an empty Yamanote line commuter train carriage late on a rainy autumn night. She sits quietly by the dark glass window, resting her forehead gently against the cool surface while gazing outside with heavy-lidded, introspective eyes. She is bundled comfortably in a tailored navy-blue wool trench coat with a voluminous, plush oatmeal cashmere scarf wrapped loosely around her neck and chin. The interior of the car is illuminated by cool, low-contrast overhead fluorescent tubes, casting delicate cyan reflections across the polished metal handrails. Through the rain-streaked window, heavy water droplets run down the glass, refracting the blurry, multi-colored neon signs and amber sodium streetlamps of the passing city into creamy, circular bokeh blooms. The atmosphere is soaked in quiet urban melancholy and introspective solitude, featuring soft highlight halation, gentle film grain, and a muted, cinematic color palette dominated by deep blues and wet reflections.

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Einstellungen

Sampler

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Schritte

Guidance

Seed

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Größe

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Prompt

A cinematic, medium-shot portrait captured on vintage 35mm color film, depicting a 22-year-old Japanese woman standing on the rain-slicked asphalt of a quiet Shimokitazawa backstreet at dusk. She is turning mid-stride to glance over her shoulder toward the lens, her body caught in spontaneous, kinetic movement. Her jet-black, shoulder-length wolf cut tumbles messily across her cheekbones, with stray damp strands catching the ambient glow of amber neon signs and buzzing street lanterns. She wears an eclectic, layered streetwear ensemble: an oversized charcoal wool blazer draped loosely over an olive-drab cropped knit sweater, paired with wide-leg pleated trousers and worn leather ankle boots. The rich weave of the heavy wool and the tactile knit texture contrast against the reflective, mirror-like puddles below her feet. The lighting is shaped by moody urban chiaroscuro. Diffuse cyan-tinted dusk light fills the rainy atmosphere, while a searing, warm tungsten spill from a nearby vintage vinyl shop window casts a dramatic golden rim light along the edge of her jaw, throat, and jacket collar. The background melts into creamy, spherical bokeh formed by wet storefront signs and distant bicycle headlights. The shot is captured with a high-end prime lens at an aperture of f/1.8, creating a delicate depth of field with soft highlight blooming from a Black Pro-Mist filter. The entire frame is enriched with tactile analog film grain, subtle vertical emulsion scratches, glowing airborne mist particles caught in light beams, and a muted, nostalgic Japanese cinema color palette with deep greens and warm honey accents.

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