Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa Qwen 2.1

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Erstellt von

cranpeach

auf Civitai

by cranpeach - Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa - Suggested strength: 1.0. Suggested prompt: Transform the entire image into while preserving the outlines and shapes of the original image. Basically an Optical Illusion generator using your provided image.

Notizen des Erstellers

Qwen 2.1 Image Edit Version Release: Suggested strength: 1.0 Suggested prompt: Transform the entire image into while preserving the outlines and shapes of the original image Basically an Optical Illusion generator using your provided image. Working actually very impressively well, except for maybe the usability of QR codes, that is still hit or miss but I like the cool abstract transformations anyway. Works with complex prompts and simple ones! Currently using an outdated viggle turbo LoRa with a pixel drift fixing Ausboss workflow, should be a workflow on each image/video, experimenting with 1.0 Megapixel to 2.0 Megapixel and have found different uses for each, probably more stable at 1.0 Megapixel. MiniMax H3 Ref2V Version: Suggested strength: 0.8-1.2 Example prompt: is the source video for the target video edit. 0-4s: is an Optical Illusion video of a bustling forest with sunlight peeking through, attribute_transfer Audio: calming ambient bird chirping outdoor forest Shoutouts to I might be the worst MiniMax H3 Prompter with 8GB VRAM so I would love to see what you all are capable of with decent hardware. This LoRa works but can be finicky and require prompting that points the direction in a specific way, like prompting for fisheye video for the spiral video, or prompting for two lettuce heads for the lettuce bra video. It is trained on tags like turn into a visually striking, high-contrast video of an ocean sunset or sunrise, capturing a dramatic, moody atmosphere while preserving the outlines and shapes of the original video Most of the videos should have their workflow. Tried many things including providing a for the to be based off of but it did not go too well, had better luck describing environments in prompt form. Klein 9B Version: *UPDATE: You can now use this on-site generator - still recommend doing a first pass-through of your image with the turn the image into a black and white stencil against a white background then run that image through this model Suggested strength: 1.0-1.5 Suggested prompt: turn the image into while preserving the outlines and shapes of the original image Basically an Optical Illusion generator using your provided image. You can Usage: I highly suggest editing your input image with the prompt turn the image into a black and white stencil against a white background then run that image through this model. If your image is too human like it will likely just try to generate a human, even if you stencil it. It is very picky about prompt and picture choice as this is not a controlnet but a LoRa. I just checked and my dataset actually contains zero QR codes, so that will be a priority for V2. For tricker images/prompts I suggest fewer steps, higher CFG, higher strength.

Triggerwörter

Transform the entire image into white clouds against sky background while preserving the outlines and shapes of the original image

SHA256

E6F7651A0A15ABEF0B8ACD924674D2D7415585DAF8237B54AE166C0F49DE3C5C

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #16 Hottest Qwen2 LoRA

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Beliebtheitstrend von Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa Qwen 2.1

Heat-Score seit 3 Oct 2026

Heat-Score

8,162°

Diese Woche

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

Diesen Monat

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+797°

Civitai-Downloads

453 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+265°

Likes

57 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+100°

Familien-Bonus

+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,162°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
453 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+797°
7,797°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
57 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+265°
8,062°
laufende Summe
4
Familien-Bonus.
Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
+100°
8,162°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,162°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Render by cranpeach on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

859170997582963

Größe

832x1216

Prompt

Transform the image into white clouds against sky background while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

646107720526595

Größe

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into A photograph of a post-apocalyptic city downtown with crumbling buildings with overgrown vegetation while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

831505249360315

Größe

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a photo featuring a wide angle photo showcasing an arctic tundra with glaciers and water on a cloudy day while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

1106044149562036

Größe

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a photo of a haunting graveyard with an ornate arched stone entrance with tombstones and creeping fog while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

227425515145159

Größe

1152x864

Prompt

Transform the image into a photograph of a burning building while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

274318126709607

Größe

832x1216

Prompt

Transform the image into grid-like red chinese building with black square windows and black tile details while preserving the outlines and shapes of the image

Render by cranpeach on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

465716005143289

Größe

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a fisheye photo of an indoor skatepark with tall ramps, stairs, scaffolding, and multiple people skateboarding while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on