Pixel Art Spritesheet 4 Walk Small

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Erstellt von

svntax_dev

auf Civitai

by svntax_dev - Pixel Art Spritesheet - 4-Walk Small

Notizen des Erstellers

A pixel art spritesheet LoRA for small 32x32 characters, with animation frames for walking up/down/left/right, standing with both arms raised, jumping left/right, and lying on the floor. How to use You can use the default FLUX.2 Klein base 4B workflows from ComfyUI. Both the text-to-image workflow and the edit base workflow work. Images should be 512x512 because that's the size of the spritesheets used in training. Does this LoRA work with FLUX.2 Klein 4B distilled? No. It's technically compatible, but the distilled model ruins the quality of the pixels and the consistency. Use the base model. How to get pixel-perfect images To get pixel-perfect images, downscale by a factor of 4. So 512x512 images should downscale to 128x128. Using k-centroid scaling works well. Testing the spritesheets in a game If you want to quickly test your spritesheets in a 2D game, here's a simple "sandbox" game/tool where you can upload the raw spritesheet outputs and spawn in your characters to move around: Link to tool Source code Credits - The dataset used to train this LoRA consists of spritesheets edited and based on a template spritesheet by , licensed under

1,214 Downloads · 87 Likes auf Civitai

SHA256

A968C042C2443BF6BFED41CE833A0E06BF5BBB7961AC40B88FB7257A940AE54E

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #29 Hottest Flux 2 / Klein model

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Beliebtheitstrend von Pixel Art Spritesheet 4 Walk Small

Heat-Score seit 1 Feb 2026

Heat-Score

8,135°

Diese Woche

▲

1.4%

8,134° damals, 8,135° jetzt

Diesen Monat

▲

6.5%

8,130° damals, 8,135° jetzt

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+941°

Civitai-Downloads

1,214 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+292°

Likes

87 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+48°

Verbreitungsrate

Etwa 3 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

−146°

Alter

−146°, weil die Flux2-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,135°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
1,214 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+941°
7,941°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
87 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+292°
8,233°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 3 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+48°
8,281°
laufende Summe
5
Nimm das Alter weg.
Die Flux2-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−146°
8,135°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,135°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Render by svntax_dev on

Bild von svntax_dev auf Civitai

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Größe

1536x1024

Prompt

Create a pixel art spritesheet of the character in the image. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Größe

1536x1024

Prompt

Render by svntax_dev on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

432262096973485

Größe

512x512

Prompt

A pixel art spritesheet of a medieval knight wearing metal armor and a helmet with a red plume. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Render by svntax_dev on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Größe

1536x1024

Prompt

Create a pixel art spritesheet of the bird in the image. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Render by svntax_dev on

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

128236934355297

Größe

512x512

Prompt

A pixel art spritesheet of a witch with long red hair and blue eyes, wearing a purple hat and robes trimmed with white and light purple colors. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Render by svntax_dev on

Bild von againbeiju auf Civitai

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

976460334110315

Größe

512x512

Prompt

A pixel art spritesheet of a werewolf with light gray fur and yellow eyes, wearing a red scarf around his neck, and brown leather pants. The spritesheet is a 4 by 4 grid of four rows of frames - first row is 3 walking frames facing down and 1 frame both arms raised, second row is 3 walking frames facing left and 1 frame jumping left, third row is 3 walking frames facing right and 1 frame jumping right, fourth row is 3 walking frames back view facing up and 1 frame lying on floor.

Bild von againbeiju auf Civitai

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Wie man eine LoRA installiert: Ordner, Dateiprüfung und erste Nutzung in ComfyUI, Forge, Automatic1111 und Draw Things

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Lokal ausführen

Wie man installiert

24. Sep 2025

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pixel_4walk_small_flux2_klein_base_4b_v1.safetensors

88 MB · SafeTensor

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