Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa Qwen 2.1

Idéal pour les débutants. Flux de travail puissants, courbe d'apprentissage faible.

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Créé par

cranpeach

sur Civitai

by cranpeach - Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa - Suggested strength: 1.0. Suggested prompt: Transform the entire image into while preserving the outlines and shapes of the original image. Basically an Optical Illusion generator using your provided image.

Notes du créateur

Qwen 2.1 Image Edit Version Release: Suggested strength: 1.0 Suggested prompt: Transform the entire image into while preserving the outlines and shapes of the original image Basically an Optical Illusion generator using your provided image. Working actually very impressively well, except for maybe the usability of QR codes, that is still hit or miss but I like the cool abstract transformations anyway. Works with complex prompts and simple ones! Currently using an outdated viggle turbo LoRa with a pixel drift fixing Ausboss workflow, should be a workflow on each image/video, experimenting with 1.0 Megapixel to 2.0 Megapixel and have found different uses for each, probably more stable at 1.0 Megapixel. MiniMax H3 Ref2V Version: Suggested strength: 0.8-1.2 Example prompt: is the source video for the target video edit. 0-4s: is an Optical Illusion video of a bustling forest with sunlight peeking through, attribute_transfer Audio: calming ambient bird chirping outdoor forest Shoutouts to I might be the worst MiniMax H3 Prompter with 8GB VRAM so I would love to see what you all are capable of with decent hardware. This LoRa works but can be finicky and require prompting that points the direction in a specific way, like prompting for fisheye video for the spiral video, or prompting for two lettuce heads for the lettuce bra video. It is trained on tags like turn into a visually striking, high-contrast video of an ocean sunset or sunrise, capturing a dramatic, moody atmosphere while preserving the outlines and shapes of the original video Most of the videos should have their workflow. Tried many things including providing a for the to be based off of but it did not go too well, had better luck describing environments in prompt form. Klein 9B Version: *UPDATE: You can now use this on-site generator - still recommend doing a first pass-through of your image with the turn the image into a black and white stencil against a white background then run that image through this model Suggested strength: 1.0-1.5 Suggested prompt: turn the image into while preserving the outlines and shapes of the original image Basically an Optical Illusion generator using your provided image. You can Usage: I highly suggest editing your input image with the prompt turn the image into a black and white stencil against a white background then run that image through this model. If your image is too human like it will likely just try to generate a human, even if you stencil it. It is very picky about prompt and picture choice as this is not a controlnet but a LoRa. I just checked and my dataset actually contains zero QR codes, so that will be a priority for V2. For tricker images/prompts I suggest fewer steps, higher CFG, higher strength.

Mots déclencheurs

Transform the entire image into white clouds against sky background while preserving the outlines and shapes of the original image

SHA256

E6F7651A0A15ABEF0B8ACD924674D2D7415585DAF8237B54AE166C0F49DE3C5C

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #16 Hottest Qwen2 LoRA

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Tendance de popularité de Optical Illusion Generator (QR Code Monster) LoRa Qwen 2.1

Score de chaleur depuis 3 Oct 2026

Score de popularité

8,162°

Cette semaine

n/a

Pas encore publié/suivi

Ce mois-ci

n/a

Pas encore publié/suivi

L'année passée

n/a

Pas encore publié/suivi

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+797°

Téléchargements Civitai

453 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+265°

Likes

57 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

+100°

Bonus famille

+100° parce que c’est un LoRA d’une famille que ce site pousse en ce moment. C’est une petite poussée limitée dans le score et affichée ici ouvertement ; elle ne peut jamais cacher un modèle ni compenser une différence de mille fois en téléchargements.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 8,162°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
453 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+797°
7,797°
total en cours
3
Ajoute les likes.
57 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+265°
8,062°
total en cours
4
Boost familial.
Une petite poussée ouverte et limitée pour les LoRAs d’une famille que ce site met en avant en ce moment.
+100°
8,162°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
8,162°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.

Obtenir ce prompt

Render by cranpeach on

Réglages

Sampler

Euler

Étapes

Guidance

Seed

859170997582963

Taille

832x1216

Prompt

Transform the image into white clouds against sky background while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Réglages

Sampler

Euler

Étapes

Guidance

Seed

646107720526595

Taille

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into A photograph of a post-apocalyptic city downtown with crumbling buildings with overgrown vegetation while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Réglages

Sampler

Euler

Étapes

Guidance

Seed

831505249360315

Taille

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a photo featuring a wide angle photo showcasing an arctic tundra with glaciers and water on a cloudy day while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Réglages

Sampler

Euler

Étapes

Guidance

Seed

1106044149562036

Taille

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a photo of a haunting graveyard with an ornate arched stone entrance with tombstones and creeping fog while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Réglages

Sampler

Euler

Étapes

Guidance

Seed

227425515145159

Taille

1152x864

Prompt

Transform the image into a photograph of a burning building while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on

Réglages

Sampler

Euler

Étapes

Guidance

Seed

274318126709607

Taille

832x1216

Prompt

Transform the image into grid-like red chinese building with black square windows and black tile details while preserving the outlines and shapes of the image

Render by cranpeach on

Réglages

Sampler

Euler

Étapes

Guidance

Seed

465716005143289

Taille

1152x1728

Prompt

Transform the entire image into a fisheye photo of an indoor skatepark with tall ramps, stairs, scaffolding, and multiple people skateboarding while preserving the outlines and shapes of the original image

Render by cranpeach on