Ollama is a free, open source tool that runs large language models locally with a single command, for example ollama run llama3. It manages model downloads, GPU acceleration and a local REST API that most AI applications can talk to. It started as a command line tool and now also ships a simple desktop app with a chat window on Mac and Windows, and it works with many third-party interfaces such as Open WebUI.

Ollama is for developers, tinkerers and anyone who wants a local model as a backend for other software. If you want a full featured chat interface out of the box, LM Studio is more comfortable, but Ollama is lighter and scripts well.

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BitVector Prism est la façon la plus simple de commencer : choisissez un modèle, tapez un prompt et générez dans une application web épurée, sans rien configurer. BitVector est aussi disponible sur Discord et sur le web (SpyGlass).

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Ce qu’il vous faut

macOS 12 or later (Apple Silicon recommended), Windows 10 or 11, or Linux. 8 GB RAM for 7B models, 16 GB for 13B, 32 GB for 33B; an NVIDIA or AMD GPU makes generation much faster. Models take 2 to 40 GB each.

Comment obtenir et installer Ollama

Download Ollama from ollama.com for Mac or Windows and run the installer, or on Linux run the install script from the site.
Open a terminal (or the Ollama app) and type ollama run llama3.2 (or another model name from the library page); the model downloads and a chat prompt appears.
Browse the model library on ollama.com for Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi and vision models, each with the exact command to run it.
Optional: install a web interface such as Open WebUI, which connects to Ollama and gives you a ChatGPT-style page in your browser.

Téléchargez uniquement depuis les liens officiels de cette page. Les installateurs trouvés ailleurs peuvent être obsolètes ou modifiés. ModelTrends.ai n’héberge aucun fichier.

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PirateDiffusion est réservé à Telegram et conçu pour les pros : des milliers de modèles, LoRA et workflows pilotés par commandes de chat, avec génération illimitée à prix fixe.

Essayer PirateDiffusion

Comment utiliser Ollama

Chat in the terminal or the app window; type /bye to exit a terminal chat.
List downloaded models with ollama list, remove one with ollama rm name, and pull a new one with ollama pull name.
Pick a size tag to match your hardware, for example qwen2.5:7b or qwen2.5:14b; smaller tags run on smaller machines.
Use the API at http://localhost:11434 from your own scripts (it is OpenAI compatible), or point apps like Open WebUI, Continue or Zed at it.
Create a custom model with a Modelfile to set a system prompt and parameters, then ollama create myname -f Modelfile.
Vision models (llava, llama3.2-vision, qwen2.5vl) accept images: drag a file into the chat or pass the path in the terminal.

Conseils et problèmes courants

Set OLLAMA_MODELS to move the model folder to a bigger drive.
If the GPU is not used, check that your driver is current; ollama ps shows whether a model runs on GPU or CPU.
Keep the context window (num_ctx) modest unless you need long documents; it has the largest effect on memory.
Ollama can import GGUF files you download yourself through a Modelfile with a FROM line pointing at the file.

Modèles utilisables dans Ollama

Ollama runs the open text models under Text / LLM in this catalog that are published in its library or available as GGUF files, which covers Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek and most others.

Modèles Text / LLM

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Pas de GPU, pas de téléchargement, pas de Python. Ces services exécutent les mêmes modèles open source sur leurs propres serveurs : vous générez depuis un navigateur, Discord ou Telegram en une minute.

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Liens

Ces liens mènent aux sites des éditeurs. ModelTrends.ai n’est pas affilié à eux et n’héberge aucun logiciel.

Autres applis locales

Comment installer ComfyUI

The node-based powerhouse for Stable Diffusion, Flux, Wan video and almost every new open source model. Free, open source, for Windows, Mac and Linux.